本書主要內(nèi)容包括專業(yè)名稱、招生對象、培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)規(guī)格、就業(yè)面向、培養(yǎng)模式、開設(shè)課程、培養(yǎng)進(jìn)程、考核評價、教學(xué)建議、其他說明和專業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)施的條件、規(guī)范、流程和保障等12項(xiàng)內(nèi)容,同時提供數(shù)控技術(shù)專業(yè)(軸承方向)核心課程標(biāo)準(zhǔn)。
《工程應(yīng)用型自動化專業(yè)系列教材:自動化系統(tǒng)集成技術(shù)》介紹了自動化系統(tǒng)集成的基本知識和技術(shù)基礎(chǔ),以及自動化系統(tǒng)集成涉及的概念、方法、技術(shù)和各類自動化系統(tǒng)集成的典型案例。 《工程應(yīng)用型自動化專業(yè)系列教材:自動化系統(tǒng)集成技術(shù)》從工程實(shí)施的角度重點(diǎn)闡述了自動化系統(tǒng)集成的技術(shù)和知識,力求具有先進(jìn)性和實(shí)用性,并按照自動化系統(tǒng)的工
本書為數(shù)據(jù)挖掘入門級教材,共分8章,主要內(nèi)容分為三個專題:技術(shù)、數(shù)據(jù)和評估。技術(shù)專題包括決策樹技術(shù)、K-means算法、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、回歸分析技術(shù)、貝葉斯分析、凝聚聚類、概念分層聚類、混合模型聚類技術(shù)的EM算法、時間序列分析和基于Web的數(shù)據(jù)挖掘等常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計技術(shù)。數(shù)據(jù)專題包括數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)
《Scratch測控傳感器的研發(fā)與創(chuàng)意應(yīng)用》以Scratch為教學(xué)語言,介紹了如何將計算機(jī)的鍵盤、鼠標(biāo)、話筒、攝像頭作為傳感器研究藝術(shù)、科學(xué)和工程領(lǐng)域的問題,并將研究結(jié)論撰寫成研究論文。 在程序設(shè)計上,本書從零起點(diǎn)開始,涉及Scratch2.0和Scratch1.4常見的程序結(jié)構(gòu)和算法;在硬件上,本書深入淺出地從原理
本書是與“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《傳感器原理及檢測技術(shù)》(梁福平主編,華中科技大學(xué)出版社,2014年3月)配套的教學(xué)輔導(dǎo)教材。全書共分三個部分:第一部分(第1~13章)為傳感器原理及檢測技術(shù)學(xué)習(xí)指導(dǎo),按章從內(nèi)容提要、基本要求和重點(diǎn)與難點(diǎn)的角度提供學(xué)習(xí)指導(dǎo),并對典型例題進(jìn)行講解,同時附配套的教材習(xí)題的全部
本書立足高等職業(yè)教育的應(yīng)用特色和能力本位,突出人才應(yīng)用能力和創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng),融理論教學(xué)與實(shí)踐訓(xùn)練為一體,系統(tǒng)地介紹了過程控制儀表與裝置的構(gòu)成原理、使用、安裝和調(diào)試技術(shù)。全書編寫采用“目標(biāo)驅(qū)動法”,共9章;涵蓋了生產(chǎn)現(xiàn)場的變送器、控制器、執(zhí)行器、輔助儀表、DCS、智能式現(xiàn)場儀表和過程控制儀表與裝置的應(yīng)用案例分析。為適應(yīng)不
本書是高等職業(yè)教育“十二五”規(guī)劃教材,以工作過程系統(tǒng)化的理念為指導(dǎo),以典型項(xiàng)目任務(wù)為依托,以傳感器的測量應(yīng)用為學(xué)習(xí)情境,每個學(xué)習(xí)情境是以一個具體的工程項(xiàng)目為主線,通過知識點(diǎn)撥、知識運(yùn)用和知識拓展等環(huán)節(jié)全面介紹了常用傳感器的基本原理、參數(shù)、檢測方法、典型電路以及安裝調(diào)試等。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)緊湊、圖文并茂,通俗易懂,符合
本書首先概述了控制系統(tǒng)故障診斷方法,對線性和非線性系統(tǒng)故障檢測、隔離及辨識(FDII)的不同方法進(jìn)行了較為全面的文獻(xiàn)綜述和分析;在全狀態(tài)可測假設(shè)前提下,闡述了混合非線性FDII方案的串并聯(lián)結(jié)構(gòu)和魯棒并聯(lián)結(jié)構(gòu);通過設(shè)計和開發(fā)故障容錯狀態(tài)估計器,將FDII擴(kuò)展應(yīng)用于部分狀態(tài)可測的情況,設(shè)計了自適應(yīng)神經(jīng)狀態(tài)估計器并分析了其與
《面向大數(shù)據(jù)的高效能垃圾文本分類》全面介紹了大數(shù)據(jù)時代垃圾信息的爆發(fā)態(tài)勢和文本特性,并根據(jù)信息文檔的多域結(jié)構(gòu)特性和文本Token頻率分布的冪律特性,提出了多域?qū)W習(xí)的思想。研究了一整套面向大數(shù)據(jù)的高效能垃圾文本分類方法。本書共分7章,第1章分析大數(shù)據(jù)時代垃圾信息態(tài)勢,第2章概述垃圾信息過濾方法,第3章研究電子郵件文檔和手
大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)和智能控制比賽--基于飛思卡爾DSP系列