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本書是《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(微課版)》配套的實(shí)踐教程。每章包括思維導(dǎo)圖、常見的問(wèn)題或錯(cuò)誤、典型例題及解析、實(shí)驗(yàn)和練習(xí)題5部分內(nèi)容。思維導(dǎo)圖部分需要讀者自主回顧和梳理知識(shí)要點(diǎn)，為每章內(nèi)容建立系統(tǒng)化、清晰化的知識(shí)框架；常見的問(wèn)題或錯(cuò)誤梳理出讀者在學(xué)習(xí)C語(yǔ)言過(guò)程中容易出錯(cuò)的地方，并結(jié)合示例進(jìn)行剖析，幫助讀者規(guī)避類似錯(cuò)誤；典型例題

“過(guò)好這一生”，恰是這本書的目的所在。在工作實(shí)踐和研究中，舒瀚霆博士發(fā)現(xiàn)，企業(yè)家、職場(chǎng)人、自由工作者們的內(nèi)心狀態(tài)及家庭關(guān)系也亟待提升。所以結(jié)合我的學(xué)問(wèn)，針對(duì)人生中最重要的十個(gè)方面，他做了大量深入的探索和研究。這十個(gè)方面涵蓋面非常廣，包括情緒管理、壓力疏解、信念重塑、親子關(guān)系、夫妻關(guān)系、語(yǔ)言模式、思維升級(jí)、生命能量、問(wèn)題

本書采用故事的方式講解了軟件編程，尤其是后端編程的重要領(lǐng)域，側(cè)重原理性知識(shí)。本書分為7章，第1章介紹了負(fù)載均衡和雙機(jī)熱備的原理，以及系統(tǒng)調(diào)用、阻塞、異步等重要概念；第2章介紹了session、token、緩存、數(shù)據(jù)復(fù)制、分布式ID、NoSQL等后端編程必備的知識(shí)；第3章介紹了后端編程常用軟件的原理；第4章介紹了各種編程

"本書為云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材之一。本書全面、系統(tǒng)地講解了云存儲(chǔ)的基本概念、使用方法、主流分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的搭建和與云平臺(tái)存儲(chǔ)整合的方法：從最基本的對(duì)磁盤的分區(qū)、格式化到組建RAID磁盤陣列、LVM（邏輯卷管理）；從NFS、CIFS、iSCSI共享到Cinder塊存儲(chǔ)、Swift對(duì)象存儲(chǔ)、Manila網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)

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"本書為高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類課程新形態(tài)一體化教材。本書面向零基礎(chǔ)的高等職業(yè)院校學(xué)生，介紹Python編程語(yǔ)言最基本的知識(shí)。全書共11章，內(nèi)容包括Python概述、Python語(yǔ)法基礎(chǔ)、流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)與模塊、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、文件和目錄操作、異常處理、圖形用戶界面、數(shù)據(jù)處理與圖表繪制、Pygame游戲設(shè)計(jì)實(shí)

"“量子圖”被認(rèn)為是一維復(fù)合體，并配備了微分算子（“Hamilton算子”）。當(dāng)人們考慮各種波通過(guò)類似于圖的薄鄰域的準(zhǔn)一維（例如“中等尺度”或“納米尺度”）系統(tǒng)傳播時(shí)，量子圖在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和工程中自然而然地作為簡(jiǎn)化模型出現(xiàn)。至少?gòu)?0世紀(jì)30年代開始，有關(guān)量子圖的研究已經(jīng)出現(xiàn)，從那時(shí)起，量子圖技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用于數(shù)

本書是《微型計(jì)算機(jī)原理及應(yīng)用》（第3版·微課視頻版）（李云主編）的配套例題、習(xí)題與實(shí)驗(yàn)教材，在內(nèi)容的安排上注重系統(tǒng)性、先進(jìn)性和實(shí)用性，并有效提高讀者的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和創(chuàng)新能力。 本書的例題與習(xí)題涵蓋了主教材中11章的內(nèi)容，覆蓋面較廣、題型靈活多樣、難度適宜，并針對(duì)主教材相應(yīng)章節(jié)的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，內(nèi)容深入淺出

《Python數(shù)據(jù)分析快速上手》通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握的各方面技術(shù)。本書內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)，用NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用SciPy進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用Scikit-learn進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化，用Matplotl