本書是一本教材。本書以獨特的視角、平實易懂的方式，介紹機器學(xué)習(xí)實用案例，這使讀者無須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書中所學(xué)。書中第一部分介紹了機器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機器學(xué)習(xí)算法、機器學(xué)習(xí)模型性能評估，以及如何在機器學(xué)習(xí)中考慮數(shù)據(jù)等問題；第三部分解讀自動語音識別；第四部分說明生物特征識別、人臉

本書結(jié)合當下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來的機遇與挑戰(zhàn)等方面進行了介紹。書稿始終堅持理論聯(lián)系實際的原則，在討論人工智能理論的同時，還對機器學(xué)習(xí)進行了研究。

本書系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡明扼要地闡述了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識與應(yīng)用技術(shù)，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等內(nèi)容，為讀者提供了豐富的人工智能知識和技術(shù)。全書共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜和人工智能的應(yīng)用等內(nèi)容。

本書以服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級的需求、緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢為出發(fā)點，將理論知識與實際案例相結(jié)合，闡述了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域，重點介紹了廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的Python編程語言、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計算機視覺，以及語言智能，最后介紹了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)與人工智能的

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個領(lǐng)域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務(wù)。書中選取的實驗分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準則、所應(yīng)用

智能電子系統(tǒng)設(shè)計是智能制造的重要基礎(chǔ)，涉及的概念、原理、方法與技術(shù)眾多。本書由電子系統(tǒng)概述、模擬電子系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)字電子系統(tǒng)設(shè)計、微控制器電子系統(tǒng)設(shè)計、智能裝備中電子系統(tǒng)設(shè)計以及電子系統(tǒng)PCB設(shè)計基礎(chǔ)六部分組成。內(nèi)容包括電子系統(tǒng)設(shè)計一般方法、放大電路設(shè)計、模擬濾波器設(shè)計、邏輯和時序邏輯電路設(shè)計、CPLD/FPGA設(shè)計基礎(chǔ)

本書是一本講解人工智能時代所面臨的安全性挑戰(zhàn)的綜合性教材，比較全面地介紹了人工智能安全的基本原理和主要防治技術(shù)，對人工智能安全的產(chǎn)生機理、特點、危害表現(xiàn)以及防治技術(shù)進行了比較深入的分析和探討。其中，第1章介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識和人工智能的安全問題；第2-4章分別介紹了投毒攻擊與防御、對抗攻擊與防御技術(shù)和后門攻擊與防御

本書基于作者多年來在動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方面的研究成果，全面系統(tǒng)地總結(jié)了集成學(xué)習(xí)及其在動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與實際應(yīng)用方面的最新研究，引導(dǎo)讀者從理論到實踐再到應(yīng)用，由淺入深地學(xué)習(xí)如何將集成學(xué)習(xí)應(yīng)用于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本書從理論研究基礎(chǔ)和代表性方法的角度介紹集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，并針對時間序列和數(shù)據(jù)流兩種不同類型的動態(tài)數(shù)據(jù)及其

導(dǎo)航與控制是當前智能無人系統(tǒng)的研究熱點與難點，尤其是針對多運動體無人系統(tǒng)，高精度的導(dǎo)航定位服務(wù)與優(yōu)異的協(xié)同控制性能是高效執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的前提。協(xié)同導(dǎo)航定位技術(shù)是保障多運動體無人系統(tǒng)長航時、高精度定位服務(wù)的有效手段，智能協(xié)同控制則可以進一步提升多運動體無人系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的效率。本書結(jié)合作者團隊多年的科研成果，系統(tǒng)介紹智能無人

本書采用圖形化的方法講解人工智能和機器學(xué)習(xí)的知識與技術(shù)，并且借用圖形化軟件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成從簡單到復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)項目。全書分為三個部分，分別是人工智能技術(shù)入門、傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。本書具有圖說圖解、自上而下、夠用即止、實戰(zhàn)掌握的特點，操作步驟描述詳細，圖文并茂，內(nèi)容翔實、詳略得當。