書(shū)單推薦
更多
新書(shū)推薦
更多

機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用

定  價(jià):49 元

        

  • 作者:王開(kāi)軍
  • 出版時(shí)間:2025/4/1
  • ISBN:9787121500190
  • 出 版 社:電子工業(yè)出版社
  • 中圖法分類(lèi):TP181 
  • 頁(yè)碼:204
  • 紙張:
  • 版次:01
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
9
7
5
8
0
7
0
1
1
2
9
1
0

讀者對(duì)象:本書(shū)可作為人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材,或供機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用的學(xué)習(xí)者使用參考。

本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)書(shū),深入淺出地講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用,不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述,而且探討何種創(chuàng)新思維或科學(xué)思維可以產(chǎn)生或引導(dǎo)出某個(gè)理論,讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)理論過(guò)程中自然地培養(yǎng)創(chuàng)新思維與科學(xué)思維。本書(shū)知識(shí)點(diǎn)包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹(shù)、貝葉斯分類(lèi)器、支持向量機(jī)、模型性能評(píng)估、集成學(xué)習(xí)、降維方法、聚類(lèi)、EM 算法與高斯混合模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)等。本書(shū)每章都設(shè)計(jì)手工計(jì)算的應(yīng)用例題,以演示理論解題和計(jì)算過(guò)程,幫助學(xué)習(xí)者理解和掌握理論。每章配有編程實(shí)踐的實(shí)例,不僅示范解題的Python 代碼,還示范解題思路、步驟和結(jié)果分析,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者解決實(shí)際問(wèn)題的能力。每章自然地融入科技強(qiáng)國(guó)、弘揚(yáng)中華智慧與文化等內(nèi)容。此外,每章的習(xí)題可鞏固知識(shí),對(duì)應(yīng)的在線(xiàn)課程(中國(guó)大學(xué)MOOC,課程名:機(jī)器學(xué)習(xí))可引領(lǐng)學(xué)習(xí)。 本書(shū)的配套教學(xué)資源有教學(xué)大綱、教學(xué)課件、源代碼和案例素材等,讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)免費(fèi)下載;編程實(shí)例所用數(shù)據(jù)集在書(shū)中標(biāo)注了下載途徑。 本書(shū)可作為人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材,或供機(jī)器學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用的學(xué)習(xí)者使用參考。
 你還可能感興趣
 我要評(píng)論
您的姓名   驗(yàn)證碼: 圖片看不清?點(diǎn)擊重新得到驗(yàn)證碼
留言?xún)?nèi)容