本書內(nèi)容全面，系統(tǒng)性強，涵蓋了國內(nèi)工科研究生對矩陣論的幾乎全部知識點，并在教學結(jié)構(gòu)上進行了創(chuàng)新的優(yōu)化和調(diào)整。本書包含五章內(nèi)容。第一章為對線性代數(shù)知識的回顧，第二章介紹線性空間的定義、賦范線性空間、內(nèi)積空間；第三章介紹線性變換；第四章介紹若當標準型及詳細的矩陣分析及矩陣函數(shù)等內(nèi)容；第五章介紹矩陣分解、廣義逆、Kronec

本書是著名數(shù)學家單墫教授為中學生寫的一本簡明的數(shù)論輔導書，高屋建瓴地總結(jié)出中學數(shù)論中的重要知識點（如數(shù)的整除性、同余、數(shù)論函數(shù)、不定方程、連分數(shù)等），對中學數(shù)論的定理、概念等結(jié)合例題和小故事進行了詳細的講解，并提煉、編創(chuàng)了一些特別能啟發(fā)思維的練習題，通過這些練習可使讀者對中學數(shù)論的知識和方法有所收獲。本書適合中學生學習

本書涵蓋了行列式、矩陣、向量的線性相關(guān)性、線性方程組、特征值與特征向量等基礎(chǔ)知識，并增加了課程思政內(nèi)容，注重培養(yǎng)學生基本應用能力和理論聯(lián)系實際的能力，具有較強的實用性和針對性。并且制訂并完善了適合學生實際的教學大綱，幫助同學們對所學知識進行總結(jié)梳理并鞏固。

本書參照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學考試大綱編寫而成。全書共7章，內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、線性空間與線性變換、相似矩陣及二次型、多項式等。本書以經(jīng)典內(nèi)容為基礎(chǔ)，融入幾何直觀，幫助讀者理解抽象的理論知識；以基本理論知識為基礎(chǔ)，附加MATLAB程序，幫助讀者快速掌握基本知識的計算機實現(xiàn)；以知

1965年，Zadeh教授在他的經(jīng)典文獻“FuzzySets”中引入了模糊集合的概念，以及模糊集合的運算，從此就產(chǎn)生了模糊集理論，1975年，Zadeh教授又提出了區(qū)間值模糊集的概念，它可以看成是模糊集的一種推廣，將隸屬度的取值是0，1的數(shù)替代為區(qū)間數(shù)。由于區(qū)間值模糊集的特點是同時考慮隸屬與非隸屬兩方面的信息，使得它在

本書分為知識要點、練習測試兩部分，知識點包括：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型等。

本書從圖論的起源，控制數(shù)理論的提出和發(fā)展，再到圖的羅馬控制和弱羅馬控制概念的提出，描述了控制數(shù)理論產(chǎn)生的歷史背景和重要意義，描述了圖的一些相關(guān)概念和常用記號，并給出了圖的羅馬控制和弱羅馬控制的一些已知結(jié)論，用數(shù)學歸納法和構(gòu)造法確定了3Xn和4Xn格圖的羅馬控制數(shù)，給出了完全n部圖、2Xn格圖等一些特殊圖類的弱羅馬控制數(shù)

本書是國家級規(guī)劃教材《線性代數(shù)》的輔助教材，是編者根據(jù)多年的教學實踐經(jīng)驗，按照新形勢下高等教育改革的精神，結(jié)合財經(jīng)類高校本科專業(yè)線性代數(shù)的教學大綱編寫而成的。是在前三版的基礎(chǔ)上結(jié)合教學實踐情況修訂而成。章節(jié)編排上與教材匹配。全書分為八章，主要包括行列式、矩陣、n維向量與線性方程組、線性空間、矩陣的對角化、實二次型、線性

本書共分六章，其中基礎(chǔ)內(nèi)容部分包括行列式、矩陣、向量組與線性方程組、矩陣的特征值與二次型；同時，進階部分包括了應用數(shù)學模型和Matlab軟件在線性代數(shù)中的應用。各章后配有適量習題，難度適中，并收集了近十年研究生入學考試數(shù)學試題中線性代數(shù)部分考題，書末附有習題以及考研試題的參考答案。本書介紹線性代數(shù)的基本知識，本書的教學

數(shù)學建模是一個典型的多學科交叉領(lǐng)域，涉及數(shù)學知識、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學習、統(tǒng)計學、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、知識庫、高性能計算等諸多學科領(lǐng)域，并在工業(yè)、通信、財經(jīng)、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學等眾多行業(yè)有著廣泛的應用。為適應該課程的需要，大多數(shù)學院在開設(shè)數(shù)學建模這門課程的同時，不得不想方設(shè)法為本科生補充統(tǒng)計學、人工智能、數(shù)據(jù)庫、機