目 錄 第一部分數(shù)學建模導論 第1章數(shù)學建模入門須知 §1.1從數(shù)學應用題到數(shù)學建模 §1.2數(shù)學建模的目標 §1.3數(shù)學模型的因素 §1.4數(shù)學建模的規(guī)則 §1.5數(shù)學模型的驗證 §1.6數(shù)學模型的預測 第二部分數(shù)學建模必備知識簡要 第2章信息檢索 §2.1檢索工具 §2.2信息檢索的方法 §2.3信息檢索的規(guī)則 第3章數(shù)學建模技術(shù) §3.1蒙特卡洛算法 §3.2數(shù)據(jù)處理算法 §3.3線性規(guī)劃算法 §3.4圖論算法 §3.5博弈算法 §3.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 §3.7模糊評判算法 §3.8數(shù)值解法 §3.9數(shù)值分析算法 §3.10數(shù)字圖像處理算法 第4章數(shù)學建模工具軟件 §4.1 MATLAB入門 §4.2 Python入門 第5章數(shù)學建模論文寫作 §5.1標題 §5.2摘要及關(guān)鍵詞 §5.3問題背景與重述 §5.4模型假設(shè)與符號說明 §5.5問題分析 §5.6模型建立與求解 §5.7模型檢驗、靈敏度或誤差分析 §5.8模型討論與評價 §5.9模型改進與推廣 §5.10參考文獻 §5.11附錄 第6章數(shù)學建模論文排版 §6.1使用排版緣由和步驟及Word簡介 §6.2Word排版 §6.3排版建議和技巧 §6.4其他常用排版軟件 第三部分數(shù)學建模案例分析 第7章數(shù)學建模案例精講 §7.1椅子在不平的地面上能放穩(wěn)嗎 §7.2微信公眾號影響力分析 §7.3基于環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)的城市污染排放模式分析 §7.4基于深度學習與圖像處理的零件識別 第四部分數(shù)學建模題集 第8章數(shù)學建�？己巳蝿�(wù)課題 §8.1關(guān)于世博會影響的數(shù)學建模 §8.2 2012年云南干旱損失評估 §8.3微博或微信等傳媒的影響力評估 §8.4余額寶或財富通網(wǎng)絡(luò)金融影響力評估 §8.5十字路口風險研究 §8.6全面放開二胎對旅游沖擊效應研究 §8.7春節(jié)空城現(xiàn)象建模評估與效應研究 §8.8能否把雅魯藏布江的水調(diào)到新疆 §8.9國慶出游怎樣加油更省錢 第9章數(shù)學建模歷年賽題匯集 §9.1全國大學生數(shù)學建模競賽介紹 §9.2全國大學生數(shù)學建模競賽歷年賽題