在當今充滿活力和變革的工業(yè)環(huán)境中,工業(yè)4.0的內(nèi)涵日益豐富，工業(yè)機器人的應用正在以空前的速度迅速擴展。工業(yè)4.0強調(diào)自動化與信息化的相互融合，而在這個背景下,制造業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的變革。自動化、數(shù)字化和智能化的發(fā)展趨勢不僅改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,還對自動化智能型企業(yè)的競爭力提出了更高的要求。在這個過程中，工業(yè)機器人成了

本書共5篇，分別是認知篇、前沿篇、應用篇、實踐篇和管理篇。認知篇介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、數(shù)據(jù)的價值、大數(shù)據(jù)的主要特征、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)思維原理，以及應用案例。前沿篇從云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領域出發(fā)，分別介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應用和發(fā)展。應用篇介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務、物流，以及生物醫(yī)學、城市管理等領域的應用形態(tài)、應

本書共11章，從Hadoop概述開始，介紹Hadoop的安裝、配置與管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進行介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive，以及Hadoop與RDBMS數(shù)據(jù)遷移工具Sqoo

本書圍繞機器人感知智能，介紹了兩個部分的內(nèi)容。其一是機器人的四大感知系統(tǒng)，即觸覺感知、視覺感知、接近覺感知和聽覺感知，在每個感知系統(tǒng)中，不僅詳細介紹了其實現(xiàn)原理及常見的重要傳感器件，還介紹了每個感知系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、應用實例及發(fā)展趨勢；其二是機器人感知系統(tǒng)智能化的實現(xiàn)，涵蓋多感知系統(tǒng)信息融合等多種控制技術(shù)。本書為讀者清晰

本書是一本面向在校大學生以及數(shù)據(jù)治理領域業(yè)務人員的實用教程。全書共四篇，前三篇（概念篇、體系篇、保障篇）包括11章：數(shù)據(jù)治理概述，數(shù)據(jù)治理框架，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)應用，數(shù)據(jù)治理價值評估，數(shù)據(jù)治理組織、制度與規(guī)范，數(shù)據(jù)治理文化，數(shù)據(jù)治理工具。第四篇為典型案例篇，詳細介紹了三個具有代表性的典型

本書以亞龍YL-335B型自動生產(chǎn)線實訓考核裝備（西門子S7-200PLC系統(tǒng)）為樣機，從工程應用角度出發(fā)，以項目為載體，突出實踐性，內(nèi)容包含以下8個項目。項目1.認識自動化生產(chǎn)線；項目2.供料單元；項目3.加工單元；項目4.裝配單元；項目5.分揀單元；項目6.輸送單元；項目7.人機界面單元；項目8.生產(chǎn)線整體系統(tǒng)。多

本書是針對技術(shù)技能型人才的特點，結(jié)合企業(yè)的需求以及教育部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)技能等級考核對工業(yè)網(wǎng)絡的要求編寫的。本書的主要內(nèi)容包括：走進工業(yè)現(xiàn)場控制網(wǎng)絡技術(shù)、Profibus現(xiàn)場總線技術(shù)應用、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)應用、Modbus現(xiàn)場總線技術(shù)應用、CC-Link現(xiàn)場總線技術(shù)應用以及工業(yè)控制組態(tài)。

本書以網(wǎng)絡技術(shù)及操作實踐為主線詳細介紹了工業(yè)網(wǎng)絡的基本概念及發(fā)展，工業(yè)網(wǎng)絡設備和地址基礎，工業(yè)網(wǎng)中的VLAN技術(shù)、網(wǎng)絡冗余技術(shù)、路由技術(shù)、網(wǎng)絡地址轉(zhuǎn)換技術(shù)、無線通信技術(shù)及網(wǎng)絡安全技術(shù)，并以西門子工業(yè)網(wǎng)絡設備為例，介紹了工業(yè)網(wǎng)絡技術(shù)的配置方法與應用環(huán)境。

"本書以Kettle9.2為基礎，全面介紹使用Kettle實現(xiàn)ETL的相關(guān)操作。全書共8章，分別講解數(shù)據(jù)清洗和ETL的概念，Kettle的安裝和使用，如何使用Kettle實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載，并在最后綜合運用上述知識，構(gòu)建一個電影租賃商店數(shù)據(jù)倉庫，以使讀者加深對Kettle和ETL的理解與掌握。本

本書以推進裝備體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型為出發(fā)點，是裝備體系仿真領域的前沿之作，旨在為裝備體系仿真、智能行為建模、模數(shù)驅(qū)動工程等領域的教學和科研提供有益參考。全書共分為7章，包括智能裝備體系仿真概述、本體元建模技術(shù)、領域特定建模技術(shù)、模數(shù)驅(qū)動的智能行為建模技術(shù)、動態(tài)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)同化技術(shù)、形式化模型轉(zhuǎn)換技術(shù)及綜合仿真應用案例等內(nèi)容