本書(shū)是一本全面深入探討ApacheSpark的實(shí)用指南。從Spark基礎(chǔ)入門(mén)開(kāi)始，逐步深入到高級(jí)應(yīng)用和優(yōu)化技巧，涵蓋了Spark生態(tài)系統(tǒng)的核心組件，包括RDD、SparkSQL、結(jié)構(gòu)化流處理和MLlib。通過(guò)十個(gè)精心設(shè)計(jì)的單元，讀者將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Spark的理論知識(shí)和實(shí)踐技能。每個(gè)單元都包含具體任務(wù)，幫助讀者將所學(xué)付諸實(shí)

本書(shū)結(jié)合空中無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)和地面無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)，以異質(zhì)多維網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)資源調(diào)度優(yōu)化為主線，聚焦不同尺度追蹤場(chǎng)景下目標(biāo)速度和數(shù)量的差異性，提出基于無(wú)人機(jī)群的多目標(biāo)追蹤無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)框架，為規(guī)模差異化的多目標(biāo)追蹤場(chǎng)景提供實(shí)時(shí)和高成功率的追蹤保障。本書(shū)對(duì)智能安防、環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)等領(lǐng)域有重要參考價(jià)值，也為在低空經(jīng)濟(jì)和智慧城市等新興領(lǐng)域?qū)ふ?/p>

本教材緊扣行業(yè)脈搏，以大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在建筑領(lǐng)域的探索實(shí)踐與場(chǎng)景應(yīng)用為核心，精心編排內(nèi)容。教材引入了行業(yè)一線的項(xiàng)目案例與工作場(chǎng)景，讓適用性的理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，且生動(dòng)形象。教材以大數(shù)據(jù)與云計(jì)算概述、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、虛擬化技術(shù)、云數(shù)據(jù)中心與云存儲(chǔ)、并行

本書(shū)采用項(xiàng)目式編寫(xiě)方法，以合理的結(jié)構(gòu)、通俗易懂的語(yǔ)言、豐富實(shí)用的案例、學(xué)練結(jié)合的講解方式，全面系統(tǒng)、循序漸進(jìn)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)共分為8個(gè)項(xiàng)目，分別為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理、分類(lèi)、回歸分析、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)和綜合案例——北京二手房數(shù)據(jù)挖掘。

本書(shū)以昆侖通態(tài)自動(dòng)化軟件有限公司的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹了通用版組態(tài)軟件和嵌入版組態(tài)軟件在工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇和實(shí)訓(xùn)篇兩部分，其中基礎(chǔ)篇通過(guò)4個(gè)典型的教學(xué)項(xiàng)目，將通用版組態(tài)軟件的知識(shí)點(diǎn)融入其中，使讀者可以在項(xiàng)目的制作過(guò)程中，學(xué)習(xí)到組態(tài)軟件的各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。而在實(shí)訓(xùn)篇中，則是通過(guò)6個(gè)實(shí)際案例，將嵌入版組態(tài)

“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)”是財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門(mén)課程。本書(shū)選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個(gè)常見(jiàn)的財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景，詳細(xì)介紹這些工作場(chǎng)景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作和高級(jí)操作，以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

本書(shū)以SpringBoot+SpringCloud+Docker技術(shù)為基礎(chǔ)，從當(dāng)下流行的微服務(wù)架構(gòu)理念出發(fā)，詳細(xì)講解了微服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)方面的技術(shù)知識(shí)。全書(shū)共分為五部分：第一部分講解微服務(wù)架構(gòu)概念的相關(guān)知識(shí)；第二部分講解SpringBoot開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)，包括SpringBoot的概述、原理和配置，以及SpringBo

本書(shū)以Kettle工具實(shí)現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識(shí)點(diǎn)與項(xiàng)目任務(wù)相結(jié)合，配套真實(shí)的案例，按照ETL的流程，循序漸進(jìn)地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共6個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1介紹了ETL概念和ETL工具；項(xiàng)目2以食品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為例，介紹了獲取不同類(lèi)型源數(shù)據(jù)的方法，并說(shuō)明了它們之間的差別；項(xiàng)目3以整合和處理某供應(yīng)鏈的

本書(shū)主要講述機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)、工業(yè)機(jī)器人與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)如何通信等。本書(shū)共9章，分別為緒論、視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)、智能視覺(jué)系統(tǒng)、智能機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用實(shí)例、工業(yè)機(jī)器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人編程及應(yīng)用、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用(基于以太網(wǎng))、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用(基于現(xiàn)場(chǎng)總線)。

傳感器技術(shù)是面向機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、智能制造工程、機(jī)器人工程等專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)課，需要學(xué)習(xí)傳感檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、傳感器原理及應(yīng)用、信號(hào)的轉(zhuǎn)換與調(diào)理，掌握常見(jiàn)傳感器的工作原理、傳感器的選型與使用、常見(jiàn)的測(cè)量方法與測(cè)試系統(tǒng)，為后續(xù)專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)及將來(lái)智能制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)打好基礎(chǔ)。本書(shū)的主要內(nèi)容包括：緒論、傳感器的基本