本書主要講述了傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、性能和應(yīng)用。書中既介紹了溫度、力、光電式、圖像、磁、位移、氣體、濕度等基本傳感器，又介紹了生物、無(wú)線電波、超聲波、機(jī)器人、指紋、觸摸屏和微機(jī)電系統(tǒng)等新型傳感器，還介紹了智能傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，以及它們?cè)诠まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究、醫(yī)療衛(wèi)生、語(yǔ)音識(shí)別、人像識(shí)別、環(huán)境保護(hù)、交通管理、家用

本書內(nèi)容主要包括機(jī)器人概述、工業(yè)機(jī)器人的認(rèn)知、工業(yè)機(jī)器人的基本操作、工業(yè)機(jī)器人在自動(dòng)生產(chǎn)線上的應(yīng)用、工業(yè)機(jī)器人在汽車生產(chǎn)線上的典型應(yīng)用、工業(yè)機(jī)器人的系統(tǒng)安全和工業(yè)機(jī)器人技能人員的培訓(xùn)。本書引用了大量的企業(yè)生產(chǎn)實(shí)例，內(nèi)容新穎、通俗易懂。本書可作為高職高專院校、職業(yè)大學(xué)汽車制造專業(yè)、機(jī)電類相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人

全球知名樂(lè)高大師五十川芳仁創(chuàng)意十足的全新著作。本書包含了95個(gè)使用樂(lè)高BOOST套裝搭建簡(jiǎn)單機(jī)器人的創(chuàng)造性方法。每個(gè)模型包括零件清單、簡(jiǎn)單說(shuō)明、程序截圖以及多個(gè)角度的高清全彩照片，因此你無(wú)需搭建說(shuō)明即可重新創(chuàng)建出這些模型。你將制作出可以行走、爬行、發(fā)射和抓取物體的機(jī)器人，甚至還可以用筆畫畫！搭建提示可以幫助你自行調(diào)整模

《ElasticStack應(yīng)用寶典》而系統(tǒng)地介紹了ElasticStack應(yīng)用與開發(fā)。ElasticStack由一組處理和分析全文數(shù)據(jù)的組件構(gòu)成，在日志、監(jiān)控等領(lǐng)域中都有著廣泛應(yīng)用。本書在分析了ElasticStack體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上，對(duì)ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib

機(jī)械工業(yè)出版社本書詳細(xì)地介紹了機(jī)器人的特點(diǎn)、機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)知識(shí)、機(jī)器人的控制、機(jī)器人常用的傳感器、機(jī)器人視覺、機(jī)器人關(guān)節(jié)軌跡的生成、機(jī)器人編程方法、機(jī)器人焊接應(yīng)用等內(nèi)容。本書內(nèi)容精練，由淺入深。書中的公式只有小部分是需要讀者理解記憶的，這在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)部分尤為明顯。在控制部分，介紹了以機(jī)器人關(guān)節(jié)為對(duì)象建

本書在編寫過(guò)程中，首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才培養(yǎng)方案，然后使用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容，進(jìn)而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》（第1版和第2版）的基礎(chǔ)上對(duì)雛形進(jìn)行了完善。本書針對(duì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中編程類課程教學(xué)過(guò)程中的突出問(wèn)題進(jìn)行了仔細(xì)斟酌和調(diào)

本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計(jì)新方法、新理論及應(yīng)用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計(jì)方法，并從優(yōu)缺點(diǎn)、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進(jìn)行性能分析。為了提高單個(gè)傳感器的估計(jì)精度，提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測(cè)融合方法，該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問(wèn)題。

本書是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門教材，深入淺出地介紹了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的價(jià)值及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等，為學(xué)生提供在實(shí)踐中解決大數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題的思路和方法。本書貫徹理論精簡(jiǎn)的原則，注重科普性，突出實(shí)用性，可作為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的選修課教材，也可供大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者及有

本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍，旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能技術(shù)——自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分，共14章�；�礎(chǔ)部分有3章：第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計(jì)算框架；第2章以知識(shí)圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)庫(kù)；第3章介紹大數(shù)

系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)（DCS）和現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)（FCS）的應(yīng)用及工程設(shè)計(jì)