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本書系統(tǒng)地介紹過程挖掘的原理、方法、技術(shù)及其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，重點介紹基于Petrinet的形式化挖掘技術(shù)和基于語義的挖掘技術(shù)，并舉一個完整的挖掘大學(xué)校園學(xué)生行為特征的案例。本書既有完整的理論框架又有專門的教育領(lǐng)域?qū)嵺`應(yīng)用，可供計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)生和研究人員參考。

《PremierePro2024視頻編輯基礎(chǔ)教程(微課版)》詳細介紹PremierePro2024中文版在影視后期制作方面的主要功能和應(yīng)用技巧。全書共14章，第1章介紹視頻編輯基礎(chǔ)知識；第2章~第13章介紹Premiere軟件的具體操作知識，并配以大量實用的操作練習(xí)和實例，讓讀者在輕松的學(xué)習(xí)過程中快速掌握軟件的使用技巧

這是一本系統(tǒng)講解如何使用eBPF技術(shù)構(gòu)建云原生安全防線的著作，是一本面向eBPF技術(shù)愛好者和云安全領(lǐng)域從業(yè)者的實戰(zhàn)寶典，從原理與實踐角度詳述了eBPF技術(shù)在云原生安全領(lǐng)域正在發(fā)生的關(guān)鍵作用，是作者多年構(gòu)筑云原生安全縱深防御經(jīng)驗的總結(jié)。本書詳細闡述了eBPF技術(shù)的核心原理以及在云原生安全領(lǐng)域的應(yīng)用價值，并結(jié)合大量的代碼案

人類感知外部世界80%以上信息由視覺感知單元獲得，機器視覺則是模擬人類視覺功能來觀察客觀世界，實現(xiàn)制造過程的識別、檢測、測量與定位，在工業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用前景。本書分為基礎(chǔ)認知篇、項目應(yīng)用篇、知識拓展篇和實操訓(xùn)練篇四部分，共計七個模塊，主要內(nèi)容包括工業(yè)機器視覺整體認知、工業(yè)機器視覺硬件認知、工業(yè)機器視覺常用算法認知

本書以市場上主流的處理器系列為例，深入討論了計算機組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理和概念，包括計算機系統(tǒng)、運算、CPU、指令集和匯編語言、并行處理等，并討論了如何將它們運用到當(dāng)代計算機系統(tǒng)設(shè)計的問題中。本書作者有豐富的教學(xué)和教材編寫經(jīng)驗，在編寫上內(nèi)容體系合理、講解深入淺出、教學(xué)資源豐富。同時，本書根據(jù)技術(shù)的發(fā)展，增加了對并行結(jié)

本書介紹利用C語言進行程序設(shè)計的基本知識。全書共11章，主要內(nèi)容包括C語言概述，數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式，數(shù)據(jù)的輸入和輸出，選擇結(jié)構(gòu)，循環(huán)結(jié)構(gòu)，數(shù)組，函數(shù)，編譯預(yù)處理，指針，結(jié)構(gòu)體與共用體，文件等。為了方便讀者學(xué)習(xí)，更好地理解程序設(shè)計的思想和方法，本書使用二維碼的形式設(shè)置了50個微視頻，讀者可以使用手機掃描二維碼觀看知

本書是AJAX之父的經(jīng)典之作。本書用簡潔的語言系統(tǒng)化地詮釋了設(shè)計、技術(shù)和商業(yè)融合是最重要的發(fā)展趨勢。全書共8章，包括關(guān)于用戶體驗以及為什么它如此重要、認識這些要素、戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、表現(xiàn)層以及要素的應(yīng)用。

本書提供了關(guān)于適應(yīng)度函數(shù)、自動化架構(gòu)治理和演進式數(shù)據(jù)的技術(shù)、知識和技巧。本書分為三個部分：第一部分包括定義演進式架構(gòu)機制的章節(jié)介紹團隊如何使用技術(shù)和工具來構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)、部署管道以及其他管理和演進軟件項目的機制；第二部分包括圍繞耦合、復(fù)用和其他相關(guān)結(jié)構(gòu)考慮因素的架構(gòu)風(fēng)格和設(shè)計原則，以幫助讀者實現(xiàn)清晰的長期演進；第三部分

近年來，在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等革命性技術(shù)的推動下，人工智能領(lǐng)域迎來了又一個春天。在人工智能的研究中，既包括對于人類理性思維的模擬，還包括對人類感性思維的計算。本書重點講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評論文本，該