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本書是專門為新手編寫的PowerBI教程，能夠幫助讀者快速提高數(shù)據(jù)處理、分析與可視化的能力。全書共13章，可分為3個部分。第1部分（第1～3章）主要講解PowerBI和AI工具的基礎知識和基本操作。第2部分（第4～12章）按照數(shù)據(jù)分析與可視化的工作流程搭建內(nèi)容框架，主要內(nèi)容包括獲取數(shù)據(jù)、清洗和整理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可

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本書以Python為主要編程語言，致力于幫助讀者深入了解機器學習的核心概念與理論，并通過實際項目實踐加深對概念的理解。首先，本書從機器學習的基礎概念開始，介紹了常見的典型線性模型、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和圖神經(jīng)網(wǎng)絡等算法。通過清晰的實例和案例，讀者可以逐步掌握回歸、分類、聚類等機器學習任務的關鍵原理和

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