本書指導(dǎo)讀者使用Python和Q#語言學(xué)習(xí)量子計算,揭開量子計算的神秘面紗。本書盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念,試圖直接通過量子編程來幫助讀者建立對量子計算機的理解。讀者可以通過使用Python創(chuàng)建自己的量子模擬器來學(xué)習(xí)量子計算的基礎(chǔ)知識,然后使用QDK和Q#來編寫和運行與經(jīng)典計算不同的算法。 通過閱讀本書,讀者將能夠把量子編
本書為基于RISC-V代理內(nèi)核的計算機操作系統(tǒng)實驗教材,實驗分為設(shè)計基礎(chǔ)實驗和挑戰(zhàn)實驗兩個部分,主要內(nèi)容包括RISC-V體系結(jié)構(gòu)、PKE實驗和實驗環(huán)境配置、中斷處理、內(nèi)存管理、進程管理、文件系統(tǒng)。本書采用RISC-V代理內(nèi)核在實現(xiàn)代碼規(guī)模極簡化的同時,也更好地保證可操作系統(tǒng)在概念和功能上的完整性,有助于學(xué)生將實驗重點放
這是一本講解使用人工智能工具輔助進行設(shè)計的專業(yè)教程,旨在幫助設(shè)計師掌握并運用Midjourney提高設(shè)計效率和創(chuàng)新能力。書中詳細介紹了Midjourney在品牌設(shè)計、平面設(shè)計、包裝設(shè)計、電商設(shè)計和界面設(shè)計等領(lǐng)域的應(yīng)用方法,并通過豐富的案例展示了運用Midjourney出圖輔助進行設(shè)計的全流程。本書附贈實戰(zhàn)案例的素材圖、
本書介紹使用UML進行軟件建模的基礎(chǔ)知識以及使用RationalRose進行UML建模的基本方法。 本書主要分為3部分。第一部分簡要介紹軟件工程的產(chǎn)生、發(fā)展過程等,并對面向?qū)ο蠓椒ǖ母拍詈驮瓌t加以闡釋,由此推出UML的概念和作用,對UML建模的重要工具—RationalRose進行介紹。第二部分從UML概念模型出發(fā),對
本書分為兩篇,基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和實踐篇;A(chǔ)篇內(nèi)容包括:第1章概述,第2章SDN基本原理,第3章SDN數(shù)據(jù)平面,第4章南向接口協(xié)議,第5章SDN控制平面,第6章SDN北向接口。應(yīng)用篇內(nèi)容包括:第7章SDN在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用,第8章SDN在園區(qū)網(wǎng)的應(yīng)用,第9章SDN在廣域網(wǎng)的應(yīng)用SD-WAN。實踐篇:第10章SDN實驗環(huán)境部
“計算機組成原理”是一門理論性、工程性和實踐性都很強的專業(yè)核心基礎(chǔ)課程,其實踐教學(xué)對理論教學(xué)具有強支撐作用,是強化讀者計算機系統(tǒng)能力、分析與解決復(fù)雜工程問題能力的重要途徑。 作者本著“理論與實踐一體化、實驗?zāi)繕讼到y(tǒng)化、實驗平臺虛擬化、課程實驗在線化、實驗過程游戲化”的原則,歷經(jīng)十年持續(xù)的實踐教學(xué)改革,開發(fā)了一系列原創(chuàng)的
本書作為面向PHP初學(xué)者的入門級教材,以通俗易懂的語言、豐富的圖解和實用的案例,詳細講解如何使用PHP開發(fā)網(wǎng)站。 全書共11章。第1章講解PHP開發(fā)環(huán)境的搭建,第2~5章講解PHP基礎(chǔ)知識,第6章講解PHP面向?qū)ο缶幊痰南嚓P(guān)內(nèi)容,第7章和第8章講解PHP框架的基礎(chǔ)知識,第9章講解PDO擴展和Smarty模板引擎,第10
本書是一本介紹Python語言的基礎(chǔ)性教材,適用于零基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)和使用,并且可以達到一定的高度。本書內(nèi)容涵蓋Python的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)編程結(jié)構(gòu),由19章組成,按知識層次分為四大部分;A(chǔ)部分從程序語言的產(chǎn)生與發(fā)展引入,搭建Python開發(fā)環(huán)境;進階部分主要講述類型及其運算或操作,介紹Python語言的語法、各種
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,網(wǎng)絡(luò)安全威脅不斷增加,滲透測試的價值日益凸顯。KaliLinux提供了友好的界面和廣泛的文檔支持,專為滲透測試和網(wǎng)絡(luò)安全評估而設(shè)計。它提供強大的工具和資源,方便專業(yè)人員評估網(wǎng)絡(luò)的弱點,進行漏洞分析和滲透測試,即使是初學(xué)者也能輕松上手。 本書內(nèi)容共14章,知識點與實踐案例環(huán)環(huán)相扣,
本書講解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識,針對數(shù)據(jù)分析與可視化的初學(xué)者介紹相關(guān)方法及概念。 全書共分9章,內(nèi)容包含數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)集的存儲與讀取、NumPy數(shù)組與矩陣運算、Pandas高性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)預(yù)處理、Matplotlib可視化繪圖、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘以及就業(yè)分析綜合實戰(zhàn)和電商數(shù)據(jù)分析兩項綜合實戰(zhàn)。 本書可