本書(shū)全面詳細(xì)地介紹了Java開(kāi)發(fā)中常用的多種重要技術(shù)。注重對(duì)面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想、Java核心機(jī)制、基本原理與實(shí)用技術(shù)的闡述。全書(shū)共分9章,包括Java基礎(chǔ)知識(shí)、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、面向?qū)ο筮M(jìn)階、異常處理、基于Swing的圖形用戶界面設(shè)計(jì)、輸入/輸出流、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程。本書(shū)通過(guò)大量教學(xué)案例、小示例及示意圖,

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本書(shū)主要以STM32F4和GD32F4為基礎(chǔ),介紹嵌入式系統(tǒng)的一般概念、ARMCortex-M4微處理器的組成、結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)。重點(diǎn)介紹該類微處理器的通用輸入輸出(GPIO)原理及功能,定時(shí)器系統(tǒng)、中斷控制器的結(jié)構(gòu)與基本功能,常用單片機(jī)通信接口(如通用同步異步收發(fā)器、I2C、SPI)等原理與應(yīng)用,及模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)模轉(zhuǎn)換等基本

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隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)治理開(kāi)始步入正軌，治理的廣度和深度不斷拓展。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系是一項(xiàng)宏大的社會(huì)系統(tǒng)工程，如何建構(gòu)科學(xué)高效且契合中國(guó)國(guó)情的網(wǎng)絡(luò)治理體系，是關(guān)系到我國(guó)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重大現(xiàn)實(shí)命題，亦是本研究開(kāi)展的時(shí)代背景。 本書(shū)從治理理念、組織領(lǐng)導(dǎo)、制度建設(shè)、服務(wù)和監(jiān)管機(jī)制、專項(xiàng)治理活動(dòng)等

本書(shū)首先梳理人臉識(shí)別的主要應(yīng)用場(chǎng)景及其處理的個(gè)人信息類型，并以此為基礎(chǔ)探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔(dān)憂與安全風(fēng)險(xiǎn)，揭示科林格里奇困境。其次，對(duì)人臉識(shí)別的場(chǎng)景進(jìn)行分類，尤其是各類場(chǎng)景中人臉信息的屬性，根據(jù)公共性私人性強(qiáng)弱可分為三級(jí)，分別是作為個(gè)人形象的強(qiáng)公共屬性、關(guān)聯(lián)個(gè)人身份的弱公共屬性以及體現(xiàn)

隨著ChatGPT等大語(yǔ)言模型的迅速發(fā)展，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強(qiáng)大的新模型。開(kāi)發(fā)者想要獨(dú)立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語(yǔ)言模型，需要理解大語(yǔ)言模型的實(shí)現(xiàn)框架和基本原理。本書(shū)梳理大語(yǔ)言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介

本書(shū)以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓(xùn)練一個(gè)自己專屬的AI圖像生成模型。本書(shū)共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識(shí)。第2

本書(shū)主要介紹了如何構(gòu)建、管理和運(yùn)行容器，解釋如何將人們?cè)贒ocker中學(xué)到的技能輕松地轉(zhuǎn)移到Podman上，以及如果你以前從未使用過(guò)容器引擎，你該如何輕松地學(xué)習(xí)使用Podman。本書(shū)還教你使用像pod這樣的高級(jí)功能，并指導(dǎo)你構(gòu)建準(zhǔn)備在Kubernetes邊緣或內(nèi)部運(yùn)行的應(yīng)用程序。最后，本書(shū)解釋了Linux內(nèi)核中用于將容