本書(shū)旨在通過(guò)一系列精心設(shè)計(jì)理論和實(shí)戰(zhàn)案例，深入淺出地介紹人工智能編程的基礎(chǔ)與進(jìn)階知識(shí)，使讀者能夠在實(shí)踐中快速掌握AI編程技能。從AI編程的基礎(chǔ)概念出發(fā)，到高級(jí)技巧的應(yīng)用，再到AI助手工具的介紹，本書(shū)涵蓋了廣泛的內(nèi)容，確保讀者能夠全面理解并有效應(yīng)用AI編程技術(shù)。書(shū)中不僅提供了豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，如通過(guò)ChatGPT進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)

本書(shū)系統(tǒng)闡述大數(shù)據(jù)的常用技術(shù)原理和框架，并精選實(shí)戰(zhàn)案例深化大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用。全書(shū)共12個(gè)單元，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop的安裝與配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce和YARN技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、大數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeep

本書(shū)第一章為讀者揭示了數(shù)據(jù)的魅力以及其在日常生活中的無(wú)處不在。隨后的章節(jié)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)、存儲(chǔ)和處理方式。從早期的磁帶和光盤(pán)，到現(xiàn)代的Hadoop、Spark和分布式系統(tǒng)，讀者將對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有一個(gè)全面的了解。中間章節(jié)著重于大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用，如社交媒體、金融市場(chǎng)和電商，展示了數(shù)據(jù)如何被轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的洞察和解決

本書(shū)以“電影網(wǎng)站用戶影評(píng)分析”項(xiàng)目為導(dǎo)向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)共6個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容包括分析電影網(wǎng)站用戶影評(píng)需求及環(huán)境搭建、存儲(chǔ)電影網(wǎng)站用戶影評(píng)分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)電影網(wǎng)站用戶影評(píng)數(shù)據(jù)、多維度分析電影網(wǎng)站用戶影評(píng)、基于Hive實(shí)現(xiàn)電影網(wǎng)站用戶影評(píng)分析和基于HB

本書(shū)在闡述過(guò)程控制系統(tǒng)相關(guān)基本概念的基礎(chǔ)上,介紹了常見(jiàn)的過(guò)程控制參數(shù)檢測(cè)及控制儀表的基本原理及使用方法、被控過(guò)程的建模方法以及比較成熟且具有廣泛應(yīng)用前景的過(guò)程控制技術(shù)和方法。

本書(shū)共10章，在非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性分析的基礎(chǔ)上，對(duì)幾類典型的具有不同約束特性的非線性系統(tǒng)的收斂性能提升過(guò)程進(jìn)行分析，并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。本書(shū)針對(duì)不同非線性約束特性，采用自適應(yīng)模糊控制方法，結(jié)合隨機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定理論與有限時(shí)間穩(wěn)定性定理，實(shí)現(xiàn)了非線性系統(tǒng)和隨機(jī)非線性系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定；設(shè)計(jì)基于輸出反饋的容錯(cuò)控制器，提升了非線性系統(tǒng)的

目標(biāo)分析是聯(lián)合作戰(zhàn)指揮中的重要組成部分，貫穿戰(zhàn)斗的全過(guò)程。準(zhǔn)確的目標(biāo)分析，能夠在復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中取得優(yōu)勢(shì)。本書(shū)聚焦從數(shù)據(jù)中分析目標(biāo)的行為模式、預(yù)測(cè)目標(biāo)的動(dòng)向。首先，闡述了目標(biāo)分析的內(nèi)涵和技術(shù)發(fā)展。其次，介紹了目標(biāo)分析的開(kāi)源數(shù)據(jù)與基本方法；并從傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)和事件序列三個(gè)角度描述基于開(kāi)源數(shù)據(jù)的目標(biāo)跟蹤分析方法；針

本書(shū)是作者及所在課題組近年來(lái)關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。首先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、相關(guān)技術(shù)與常用的基準(zhǔn)/工程測(cè)試函數(shù)，其次介紹不依賴代理模型的多目標(biāo)、眾目標(biāo)、約束多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法，最后介紹代理模型輔助的昂貴多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法，包括回歸/分類代理輔助的多目標(biāo)優(yōu)化方法、眾目標(biāo)優(yōu)化方法，

本書(shū)是一本控制系統(tǒng)建模、仿真與設(shè)計(jì)的立體教程，針對(duì)的讀者群是零基礎(chǔ)小白。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者能夠成為熟練的使用仿真工具來(lái)進(jìn)行控制系統(tǒng)分析。本書(shū)主要包括MATLAB基本應(yīng)用，矩陣基本運(yùn)算、圖形繪制及數(shù)據(jù)可視化、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、MATLAB在控制系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用方法、Simulink與系統(tǒng)仿真、以直流電機(jī)和倒立擺為被控

本書(shū)是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的導(dǎo)論性介紹，力求簡(jiǎn)潔、易懂，包含了豐富的案例。本書(shū)可作為高等院從數(shù)據(jù)科學(xué)的科學(xué)性出發(fā)，著重介紹數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的規(guī)范化流程以及各步驟所涉及的數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念與原理。全書(shū)共包含六大部分:問(wèn)題與目標(biāo)、數(shù)據(jù)獲取、Python基礎(chǔ)、探索性數(shù)據(jù)分析、建模與性能評(píng)估、結(jié)果展示。本書(shū)可作為大專院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的導(dǎo)論