《分析化學(xué)及實(shí)驗(yàn)技術(shù)》采用工作過程系統(tǒng)化的模式編寫，共包括三個(gè)模塊，第一模塊化學(xué)分析基礎(chǔ)知識(shí)，包括二個(gè)教學(xué)單元，單元1化學(xué)分析概述，教學(xué)單元2化學(xué)分析檢驗(yàn)數(shù)據(jù)處理——有效數(shù)字和誤差；模塊二常用分析儀器包括2個(gè)教學(xué)單元，教學(xué)單元1容量?jī)x器使用及維護(hù)，教學(xué)單元2分析天平的使用與維護(hù)；模塊三化學(xué)分析檢驗(yàn)技術(shù)，包括5個(gè)教學(xué)單元

19世紀(jì)下半葉，理論物理學(xué)作為一門獨(dú)立的學(xué)科，在德國(guó)逐漸得以興起，在以后的歲月里，隨著以兩次世界大戰(zhàn)為代表的世界格局和形勢(shì)的劇烈變化，德國(guó)的理論物理學(xué)也經(jīng)歷了由興起而興盛再到衰落的過程。在此過程中，哪些因素對(duì)理論物理學(xué)的影響至關(guān)重要？政治、經(jīng)濟(jì)和文化因素產(chǎn)生了什么樣的作用？那些著名理論物理學(xué)家的個(gè)人影響又有多大？本書按

本書根據(jù)考研數(shù)學(xué)歷年考試規(guī)律的演變，依托新東方大學(xué)事業(yè)部教學(xué)中心的優(yōu)質(zhì)師資，在新東方考研數(shù)學(xué)內(nèi)部資料的海量好題數(shù)據(jù)庫(kù)中，精選出了1200道題目。為了方便大家的學(xué)習(xí)，本書按照章節(jié)進(jìn)行了題目的匯編和整理，并按照難度劃分，將每一章節(jié)的題目分為基礎(chǔ)篇和強(qiáng)化篇。本書的特色：一是題量選取適中，既能對(duì)各種題型全面覆蓋，又能突出重點(diǎn)；

本書收錄了2021至2023年研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)一、數(shù)學(xué)二和數(shù)學(xué)三的全部真題，并按照年份進(jìn)行了匯編和整理。本書的特色是作為數(shù)學(xué)一、數(shù)學(xué)二、數(shù)學(xué)三的合訂本，能夠覆蓋更全面的真題題型，考生可通過對(duì)題目的練習(xí)、比較、思考、總結(jié)，發(fā)現(xiàn)題目設(shè)置和解答的規(guī)律性；通過最近三年的真題讓考生了解最新考題的難易程度，把握命題趨勢(shì)，科學(xué)把握

本書內(nèi)容包括：表面化學(xué)分析詞匯、表面化學(xué)分析電子能譜、表面化學(xué)分析掃描探針顯微鏡、表面化學(xué)分析X射線反射和X射線熒光分析、表面化學(xué)分析納米材料表征。

本書主要是研究高階非線性薛定諤方程，并且在非線性薛定諤方程中加入非局域性、PT-對(duì)稱性、空間位移等條件，豐富了非線性薛定諤方程的結(jié)構(gòu)且依舊滿足可積性，具有較高研究?jī)r(jià)值。

本教材是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十四五”規(guī)劃教材《線性代數(shù)》的配套用書，按主教材章節(jié)順序編寫，各章內(nèi)容分為：教學(xué)目標(biāo)與基本要求、基本內(nèi)容與重要結(jié)論、典型方法與范例精講、自測(cè)題、自測(cè)題解答、教材習(xí)題全解共六部分。本書從線性代數(shù)的教學(xué)目標(biāo)、基本要求、基本內(nèi)容、重要結(jié)論、典型方法和范例精講等方面對(duì)各章內(nèi)容做了具體分析指導(dǎo)。每

這是一本數(shù)學(xué)教學(xué)研究類圖書，論述了數(shù)學(xué)教學(xué)的方法，在全面闡述數(shù)學(xué)發(fā)展、數(shù)學(xué)教學(xué)概況、數(shù)學(xué)教基本原理、要素的基礎(chǔ)上，分析了我國(guó)數(shù)學(xué)教學(xué)發(fā)展過程中面臨的問題和現(xiàn)狀、數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)與教學(xué)發(fā)展、數(shù)學(xué)教學(xué)方法創(chuàng)新，并且從實(shí)踐應(yīng)用的角度詳細(xì)論述了數(shù)學(xué)教學(xué)方法，有針對(duì)性地對(duì)教學(xué)方法中的建模競(jìng)賽、虛擬創(chuàng)新、翻轉(zhuǎn)課堂、信息技術(shù)等創(chuàng)新教

本書從大數(shù)據(jù)概述入手，介紹了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、類型與價(jià)值，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，討論了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，然后重點(diǎn)講述了數(shù)據(jù)挖掘的基本算法和技術(shù)，包括聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，最后從具體的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，深入探討了大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際中的應(yīng)用和實(shí)踐，包括金融、醫(yī)療、電子商務(wù)等領(lǐng)域，展望了大數(shù)據(jù)分

本書包括了1H-NMR、13C-NMR、核磁共振氫譜和碳譜在有機(jī)立體化學(xué)中的應(yīng)用，二維NMR技術(shù)，以及19F和31P核磁共振譜去除對(duì)核磁共振原理的闡述，介紹很多波譜書幾乎不提及，但在實(shí)際研究過程分實(shí)用的核磁共振定量法，以及近十年發(fā)展的微譜數(shù)據(jù)的使用。對(duì)近二十年發(fā)展十分迅速的13C-NMR計(jì)算譜確定有機(jī)化合物的立體結(jié)構(gòu)和