本書共12章,主要包括大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、價值挖掘、管理和利用、常見構(gòu)架、精準營銷、風險控制,以及商業(yè)數(shù)據(jù)的解讀和大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)、銷售行業(yè)和智慧城市中的應(yīng)用等內(nèi)容。讀者學(xué)后可以融會貫通、舉一反三,從零開始快速了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。
本書從基本的理論出發(fā),詳細講解了數(shù)據(jù)標注從“入門”到“應(yīng)用”的過程,對數(shù)據(jù)標注的基本概念、與人工智能的關(guān)系以及數(shù)據(jù)標注的基本流程進行講解,使讀者掌握數(shù)據(jù)標注的應(yīng)用場景、標注文件的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的采集,了解提供數(shù)據(jù)標注的平臺,重點學(xué)習數(shù)據(jù)標注的使用方法。讀者在完成了語音數(shù)據(jù)標注、圖像數(shù)據(jù)標注、視頻數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注等項目
本書主要內(nèi)容包括Hadoop平臺的軟件環(huán)境部署與使用,核心內(nèi)容包括Hadoop偽分布式集群、Hadoop單機運行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境部署以及相關(guān)的HadoopJAR程序包的編程。全書分為三個部分,共15章:第一部分介紹了Hadoop環(huán)境搭建與運維,第二部分介紹了基于H
大數(shù)據(jù)正在成為人類社會最重要的生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)資產(chǎn)之一,并對管理決策理論與實踐產(chǎn)生深遠影響。本書匯編了國家自然科學(xué)基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果,就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先,本書系統(tǒng)性討論了大數(shù)據(jù)管理決策研究挑戰(zhàn)和應(yīng)對,并介紹了頂層設(shè)計研究體系及凝練的全景式
本書從教學(xué)和工程應(yīng)用的角度出發(fā),全面講解了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線的相關(guān)技術(shù)。全書內(nèi)容全面,系統(tǒng)地介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)場總線的基礎(chǔ)知識、PROFIBUS通信、CC-Link通信、工業(yè)以太網(wǎng)通信、串行通信、網(wǎng)關(guān)和耦合器的通信、無線通信及小型自動化系統(tǒng)集成,這些內(nèi)容合理分配在29個工作任務(wù)中。
本書包括5篇14章,具體內(nèi)容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數(shù)據(jù)問題入手,逐漸延伸到對數(shù)據(jù)血緣的相關(guān)定義、特征、價值,以及數(shù)據(jù)組成的深度解讀。這部分是真正落地數(shù)據(jù)血緣項目的基礎(chǔ),只有充分理解了這部分內(nèi)容,才知道如何與上下游溝通協(xié)作。建設(shè)篇先完整展示了一個可落地的數(shù)據(jù)血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體
本書系統(tǒng)講解了數(shù)據(jù)安全的技術(shù)基礎(chǔ)、能力體系及其構(gòu)建方法、產(chǎn)品使用及其實現(xiàn)、行業(yè)解決方案,以及如何將數(shù)據(jù)安全方案全面落地的綜合案例,既能幫助讀者全面構(gòu)建數(shù)據(jù)安全的知識圖譜,又能指引讀者解決數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)建設(shè)與運營過程中的各種難題。
本書介紹了一類具有半馬爾可夫跳躍參數(shù)的隨機系統(tǒng)的分析和設(shè)計,利用滑?刂撇呗詫Π腭R氏跳躍系統(tǒng)進行系統(tǒng)分析,彌補了隨機系統(tǒng)分析和設(shè)計的不足。本書提出一種處理半馬氏跳躍系統(tǒng)隨機穩(wěn)定性的新估計方法,并給出一種新的積分滑動面設(shè)計方法,最后將Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系統(tǒng)非線性處理,并給出模糊滑?刂坡省
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素與核心資源。數(shù)據(jù)要素市場的培育是一個動態(tài)演化和持續(xù)迭代的過程,而信任的建立是市場建設(shè)的關(guān)鍵一步。本書通過“信任”這一視角,對數(shù)據(jù)流通進行全方位的解讀,對中國數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)實踐進行回顧與展望;凇癟IME”分析框架,對數(shù)據(jù)可信流通技術(shù)、數(shù)據(jù)流通機構(gòu)、可信的數(shù)據(jù)流通模式以及促進數(shù)據(jù)可信流通
本書旨在為包括研究生和工業(yè)從業(yè)者在內(nèi)的研究人員提供有關(guān)為數(shù)據(jù)驅(qū)動的進化優(yōu)化而開發(fā)的最新方法的全面描述。本書共分12章,第1~4章簡要介紹了優(yōu)化、進化計算和機器學(xué)習中精心挑選的重要主題和方法。第5章提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化的基礎(chǔ)知識,包括啟發(fā)式算法和基于獲取函數(shù)的代理模型管理。第6章介紹使用多個代理模型進行單目標優(yōu)化的方法。第