《離散數(shù)學(xué)》系統(tǒng)介紹了離散數(shù)學(xué)的基本概念、基本定理、運(yùn)算規(guī)律及離散數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中的應(yīng)用。全書共6章，主要內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合及其運(yùn)算、關(guān)系、函數(shù)和圖論。每章均附有精選習(xí)題。本書在內(nèi)容安排上循序漸進(jìn)，概念闡述嚴(yán)謹(jǐn)，證明推演詳盡，實(shí)例說明清楚�！峨x散數(shù)學(xué)》立求將理論與應(yīng)用相結(jié)合，適合作為普通高等院校計(jì)

本書是按國家教育部頒發(fā)的相關(guān)課程教學(xué)的基本要求，集多年從事大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合目前大學(xué)經(jīng)管類本科生學(xué)習(xí)的實(shí)際需要而編寫的。體現(xiàn)更新教育觀念、轉(zhuǎn)變教育思想、改革教材內(nèi)容的成果。通過本書的教學(xué)，將有效培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力、空間想象能力、綜合運(yùn)用能力、分析問題和解決問題的能力。使學(xué)生學(xué)會(huì)用微積分的思

本書分上、下冊。上冊內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微積分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分和定積分及其應(yīng)用。下冊內(nèi)容包括向量與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、無窮級數(shù)、常微分方程和差分方程。與本書（上、下冊）配套的有習(xí)題課教材、電子教案�？勺鳛楦叩葘W(xué)校經(jīng)濟(jì)、管理、金融及相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書。

《高等數(shù)學(xué)》分為上、下兩冊，本書為下冊，共五章，包括微分方程、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分和無窮級數(shù)。為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，本書增加了知識(shí)結(jié)構(gòu)圖、擴(kuò)展閱讀等內(nèi)容。本書中帶*號(hào)部分為選學(xué)內(nèi)容。本書內(nèi)容選取適當(dāng)，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，深入淺出，條理清晰，易教易學(xué)，可讀性強(qiáng)。本書可供高等院校經(jīng)濟(jì)類、管理類專業(yè)學(xué)生使用

全書共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎(chǔ)以及如何評估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類經(jīng)典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類算法、拓?fù)滏溄宇A(yù)測算法、圖嵌入算法等的原理、參數(shù)以及行業(yè)應(yīng)用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

本書首先介紹了與課程相關(guān)的高等數(shù)學(xué)知識(shí)，包括泛麗分析基礎(chǔ)與最優(yōu)化方法，這樣做的目的是加強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)，然后重點(diǎn)闡述了最優(yōu)控制原理及求解方法。本書的主要內(nèi)容包括變分法、極大(小)值原理線性二次型最優(yōu)控制、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃、微分對策、H2與H∞最優(yōu)控制以及隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)濾波與控制等。學(xué)生在學(xué)習(xí)本書的內(nèi)容時(shí)，除了需要

本書對Geogebra操作的講解是入門級的，操作步驟詳盡，指令明確，立足“零起點(diǎn)”，圖文并茂，可仿做仿建，如同學(xué)們可自創(chuàng)“隨機(jī)點(diǎn)名”文件，不但使它具有實(shí)用功能，也感知到數(shù)學(xué)與生活的關(guān)聯(lián)。本書開創(chuàng)了運(yùn)用免費(fèi)數(shù)學(xué)教育軟件去領(lǐng)悟數(shù)學(xué)的新途徑，這條學(xué)習(xí)新通道便捷實(shí)用，能拓展到更多的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并且可以將掌握的Geogebra操作

本書以結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)基本理論為基礎(chǔ)，以Python語言編程為手段，系統(tǒng)介紹了Python在結(jié)構(gòu)動(dòng)力計(jì)算中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：Python語言簡介、Python語法及相關(guān)庫、結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)方程的建立、結(jié)構(gòu)動(dòng)力特性計(jì)算、振型分解法求解結(jié)構(gòu)動(dòng)力反應(yīng)、時(shí)程分析法求解結(jié)構(gòu)動(dòng)力反應(yīng)、Python在結(jié)構(gòu)參數(shù)化建模中的應(yīng)用和智能算法在結(jié)

本學(xué)術(shù)專著圍繞多核同異構(gòu)可重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)資源劃分映射編譯工具展開研究，其主要內(nèi)容 進(jìn)層劃分算法；考慮通信成本和硬件碎片利用的簇劃分算法；融合面積估算和多目標(biāo)優(yōu)化 連時(shí)延性能評估；多叉樹數(shù)據(jù)流圖粗粒度可重構(gòu)單元陣列映射算法；用于二維RCA跨層數(shù) 內(nèi)容。本書非常適合做相關(guān)研究的人員參考學(xué)習(xí)使用。

本書是為準(zhǔn)備考研的學(xué)生復(fù)習(xí)線性代數(shù)而編寫的一本輔導(dǎo)講義，由編者近年來的考研強(qiáng)化輔導(dǎo)班筆記改寫而成。本書可供考研科目為數(shù)學(xué)一、數(shù)學(xué)二、數(shù)學(xué)三的考生使用。全書分為六章，包括行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量及二次型等內(nèi)容，書末附有習(xí)題參考答案。 本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容翔實(shí)，可作為考研學(xué)子的輔導(dǎo)教材。