本書結(jié)合當(dāng)今控制領(lǐng)域的研究熱點，講解了復(fù)雜系統(tǒng)的分層結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和系統(tǒng)概貌、實時控制程序的設(shè)計方法，以及網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實施方法。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)傳輸延時、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定策略、基于模型參考自適應(yīng)的無刷直流電機網(wǎng)絡(luò)控制傳動系統(tǒng)、基于動態(tài)規(guī)劃的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài)反饋控制策

本書系統(tǒng)全面地介紹各類傳感器的結(jié)構(gòu)、工作原理、特性、參數(shù)、電路及典型工程應(yīng)用，并覆蓋傳感技術(shù)研究中的**成果。�ト珪鴥�(nèi)容共分10章，第1章對傳感技術(shù)的定義、作用以及傳感器的組成、分類、性能指標(biāo)進行簡要介紹；第2～8章介紹各種傳感技術(shù)，包括光電傳感器、數(shù)字傳感器、熱電傳感器、電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、壓電傳感器

本書主要結(jié)合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、SparkGraphX，采用案例形式系統(tǒng)地講解大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的相關(guān)知識。全書共有8章，分別介紹了大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)

本書以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對象，將不同的自適應(yīng)分析方法(經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、整體經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應(yīng)用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動率估計中，并比較分析了基于自適應(yīng)分析方法的波動率估計的優(yōu)缺點、精度以及未來的應(yīng)用和發(fā)展。對波動率進行估計可以有效地把握市場的運行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

本書以Hadoop生態(tài)圈技術(shù)和Spark技術(shù)應(yīng)用實踐為核心，以提高學(xué)習(xí)者的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論水平和基本應(yīng)用能力為出發(fā)點，為學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)奠定基礎(chǔ)。本書系統(tǒng)闡述了Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實踐的原理、方法和應(yīng)用相關(guān)知識。全書共7章內(nèi)容，內(nèi)容由淺入深。第1章緒論，介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀，并引出Hadoop技術(shù)。第2章L

本書從初學(xué)者角度出發(fā)，詳細講解了數(shù)據(jù)清洗與治理的理論和方法。全書共9章，包括數(shù)據(jù)清洗概述，數(shù)據(jù)類型與清洗，數(shù)據(jù)倉庫與ETL技術(shù)，數(shù)據(jù)清洗與準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)抽取，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與加載，Web數(shù)據(jù)采集，RDBMS數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)聚合、合并與重塑。本書所有知識點都結(jié)合具體實例和程序講解，便于讀者理解和掌握。

本書共有8個項目組成，系統(tǒng)分析了自動化生產(chǎn)線中供料單元、加工單元、裝配單元、分揀單元和輸送單元的機械安裝、工作原理、調(diào)試與運行，基于以太網(wǎng)的整體聯(lián)調(diào)，以及組態(tài)控制的分單元和整體聯(lián)調(diào)等知識點。采用“做中學(xué)，學(xué)中做”的教材結(jié)構(gòu)，通過做項目導(dǎo)出和講解要掌握的內(nèi)容，在實踐中學(xué)習(xí)理論，理論與實訓(xùn)有機融合。

本書以測試系統(tǒng)所完成的測試過程為主線，前3章著重介紹測試系統(tǒng)的基本知識、信號描述及分析、測試系統(tǒng)及特性，后4章以工程應(yīng)用為主，主要包括常用傳感器、信號的中間變換及分析、位移的測量、現(xiàn)代測試技術(shù)。本書具有嚴(yán)謹(jǐn)、豐富、系統(tǒng)的多專業(yè)技術(shù)內(nèi)容，文字簡練、條理清晰，通過列舉實例，避免了繁雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。

《廣東省智能傳感器創(chuàng)新發(fā)展研究報告(2021)》包括綜合篇、消費電子行業(yè)篇、汽車電子行業(yè)篇、工業(yè)電子行業(yè)篇以及醫(yī)療電子行業(yè)篇等5個部分。全面分析了國內(nèi)外智能傳感器產(chǎn)業(yè)技術(shù)及重點行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，系統(tǒng)地分析了廣東省智能傳感器技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)、存在的問題，并提出了相應(yīng)的對策建議。報告內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)詳實，是反映廣東省智能傳

本書主要內(nèi)容包括：工業(yè)機器人的認識、工業(yè)機器人的機械組成與安裝、工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)的組成與安裝、工業(yè)機器人系統(tǒng)設(shè)置、工業(yè)機器人的基本操作、工業(yè)機器人坐標(biāo)系標(biāo)定等。