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Hadoop是當前熱門的大數據處理與分析平臺�！禜adoop大數據開發(fā)基礎項目化教程》將大數據平臺相關內容劃分為8個項目，分別是大數據時代、Hadoop基礎環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數據倉庫Hive、Hadoop數據庫HBas、協(xié)調系統(tǒng)Zookeeper，

本書介紹數據分析的統(tǒng)計基礎、種類劃分,并列舉大量實例以說明數據分析方法和算法。內容主要分為4部分,第1部分為第1章,介紹一些概念,簡單描述數據分析方法和一些實例;第2部分包括第2~7章,介紹描述性分析和數據預處理的主要方法,包括描述統(tǒng)計、多元描述分析、聚類以及頻繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介紹預測性分析的主

本書可以分為三大部分，第一部分介紹傳感檢測系統(tǒng)的組成、傳感器的基本概念和發(fā)展趨勢、傳感檢測技術基本知識等；第二部分按工作原理分別介紹了典型傳感器的基本原理、結構、測量電路以及實例分析，包括電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、電渦流傳感器、壓電式傳感器、電動勢式傳感器、光電式傳感器、溫度傳感器、氣敏及濕敏傳感器和智

無線傳感器網絡技術是信息感知和采集領域的一場革命，給人類的生產和生活帶來了深遠影響。目前，無線傳感器網絡已成為國際競爭的焦點，引起了學術界和工業(yè)界的廣泛關注。本書按照無線傳感器網絡的搭建過程進行介紹，將理論與實際、技術與應用相結合，力求培養(yǎng)具有創(chuàng)新和實踐能力的人才，提高學習者分析和解決問題的能力。本書共分為7章。第1章

面對日漸復雜的大數據，科技工作者很難用單一的統(tǒng)計軟件高效、完美地完成從數據挖掘、數據清洗、統(tǒng)計分析到結果呈現的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統(tǒng)計工具，各取所長、整合使用。本書立足于大數據研究的現狀，基于實際醫(yī)療案例，介紹數學基礎知識和統(tǒng)計學基礎知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數據常用分析工具的基

大數據技術凝集了多學科的研究成果，是一門多學科的交叉融合技術。隨著科學技術的發(fā)展，大數據技術發(fā)展更為迅速，應用更為深入與廣泛，并凸顯其巨大潛力和應用價值�！皵祿�科學與大數據技術導論”是數據科學與大數據技術專業(yè)的第一門專業(yè)基礎課程。這門課程可以引導數據科學與大數據技術專業(yè)的學生走進大數據技術的大門。本書主要介紹數據科學與

本書全面地介紹了大數據可視化的基礎知識和基本技術。全書共分為8章，內容包括大數據可視化的基本概念，可視化原則，視覺設計基礎知識，數據處理技術，對比趨勢、比例數據、關系數據等多種數據可視化方式，以及利用可視化對數據進行探索與預測，并通過綜合分析案例梳理完整大數據可視化流程。1.數據可視化設計理論以必需、夠用為度，注重實用

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數據泄漏會影響組織的經濟、浪費資源、破壞組織的聲譽。世界上的每個組織都有遭受數據泄漏的風險，因此開發(fā)出有效的、可擴展的策略來管理數據泄漏是至關重要的。本書介紹了真實的企業(yè)數據泄漏案例，讀者在了解這些案例的過程中，會深刻地明白，為什么數據等于風險，影響數據泄漏的五個因素，數據泄漏為何是危機也是機遇，數據泄漏響應模型DRA