如今，數(shù)字技術、社交媒體和電子商務改變了消費者獲取信息、訂購產品和購買服務的方式。同時新的購買途徑和新技術的爆炸式增長也使市場營銷實踐發(fā)生了轉變。通過使用云計算、移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，企業(yè)比以往任何時候都擁有更多關于消費者需求、欲望和偏好的數(shù)據(jù)。這本書將向你展示如何通過數(shù)據(jù)驅動型營銷實現(xiàn)如下目標：??讓顧客更接近

本書是中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書之一。本書重點闡述大數(shù)據(jù)的基本原理、技術、平臺和不同領域的應用案例。全書共分14章，第1章為緒論；第2~7章為技術篇，介紹了數(shù)據(jù)采集與治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護和大數(shù)據(jù)處理平臺；第8~12章為應用篇，介紹了大數(shù)據(jù)在不同領域的應用案例，包括社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)、

本書作者在解決真實業(yè)務需求所用采集模型和應用場景的基礎上，探討設備和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匿名化的端到端解決方案。書中示例來自人們對其有著迫切需求的數(shù)據(jù)環(huán)境，如衛(wèi)生保健，這些示例所用方法都已經(jīng)過時間的檢驗。

本書共分為六個章節(jié)，基于循循漸進原則，層層展開。第1章介紹ISC的誕生與發(fā)展及組成，闡述ICS功能安全和網(wǎng)絡安全。第2章回顧ICS走向開放，基于ICS的企業(yè)生產管理系統(tǒng)為工業(yè)企業(yè)降本增效，云技術及大數(shù)據(jù)的應用為工業(yè)產業(yè)帶來了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。第3章，歸納ICS網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀和攻擊方式，展望ICS網(wǎng)絡安全發(fā)展趨勢。第4章分析IC

本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過渡到大數(shù)據(jù)存儲的新技術的發(fā)展。本書以扎實的理論分析為基礎，系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲的基本原理及其關鍵問題與解決手段、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的關聯(lián)技術與進展，包括基于群組的網(wǎng)絡文件共享、存儲系統(tǒng)的容災、重復數(shù)據(jù)刪除技術和大數(shù)據(jù)糾刪碼存儲技術。對大數(shù)據(jù)存儲技術的

波前傳感技術作為一門現(xiàn)代光學度量手段，主要根據(jù)不同的探測原理設計相應的光學系統(tǒng)，利用光電探測器件對相應接收面上的光強信息進行采樣，進而復原光束的波前分布。本書較為系統(tǒng)地講述了先進光學波前傳感技術的**進展和應用實例。針對不同的技術特點，系統(tǒng)地介紹了傳統(tǒng)技術發(fā)展歷程、先進技術工作原理、主要性能指標和關鍵技術，并闡述了先進

《大數(shù)據(jù)百科術語辭典》系列出版物是由大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室編纂、全國科學技術名詞審定委員會審定發(fā)布的全球第一套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)百科術語的多語種智能化專業(yè)工具書。該書融入知識圖譜、有聲閱讀、平臺鏈接功能，實現(xiàn)體系化、智能化、跨平臺的閱讀體驗�！稘h語英語大數(shù)據(jù)百科術語辭典》以中國大數(shù)據(jù)術語的概念結構為主體，對大數(shù)據(jù)知識體系進行

《智能機器人》主要介紹了智能機器人的過去、發(fā)展現(xiàn)狀和未來展望，機器人設計與DIY，仿人機器人，輪式機器人，工業(yè)機器人和機械手，服務和玩具機器人，微型機器人，網(wǎng)絡機器人，軍用機器人，機器人傳感器、驅動器和控制器，機器人競賽國內外發(fā)展歷史及現(xiàn)狀等內容。書中以普及機器人技術、突顯創(chuàng)造與創(chuàng)新、培養(yǎng)科學素質為宗旨，開展智能機器人

本書選用樂高SPIKEPrime科創(chuàng)套裝，通過機器人學習編程的初級課程。本書結合圖形化編程軟件進行講解，適合小學高年級和初中學生使用，通過學習讓學生掌握編程與人工智能的基礎知識，體驗編程的樂趣，同時為今后的創(chuàng)新、創(chuàng)作打下扎實的基礎。本書對編程的主要概念和方法以及所用傳感器進行了詳盡的介紹，內容循序漸進，并提供了大量的應

本書運用Spark計算框架的核心組件對電商數(shù)據(jù)進行分析，以項目形式呈現(xiàn)，其內容涵蓋環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)可視化,涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技術點的綜合應用。針對項目開發(fā)過程的每個環(huán)節(jié)都進行了深入講解，使讀者由淺入深地了解每個環(huán)節(jié)