根據(jù)新工科建設要求，高等教育應瞄準未來產業(yè)急需技術，培養(yǎng)相關工程人才。智能化無人機（即空中機器人）技術是目前發(fā)展*快的電子應用技術之一�？罩袡C器人已在物流、航拍以及執(zhí)法等領域嶄露頭角，未來無疑將會擁有更廣闊的應用前景，但相關專業(yè)人才目前卻很匱乏，大部分高等院校學生對空中機器人知之甚少。本書為配合新工科建設，以培養(yǎng)空中機

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內涵、特征、技術及應用。全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā)，圍繞大數(shù)據(jù)體系架構，詳細闡述大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇，對大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應用進行了論述，并通過典型案例與Pytho

智能控制是自動控制發(fā)展的高級階段，是人工智能、控制論、系統(tǒng)論、信息論、仿生學、神經生理學、進化計算和計算機等多種學科的高度匯聚，是一門新興的邊緣交叉學科。本書系統(tǒng)地介紹了智能控制的內涵、理論和主要方法，包括模糊控制、神經網絡控制、專家控制系統(tǒng)、遺傳算法、基于DNA的軟計算、粒子群算法、深度學習等，著重介紹了智能控制方法

復雜數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)研究領域的重要課題�？v向數(shù)據(jù)是復雜數(shù)據(jù)的一種，往往產生于對個體隨著時間的變化而進行的重復觀測，該類數(shù)據(jù)不同于橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，便于研究個體的時間效應，廣泛出現(xiàn)在諸多科研領域。縱向數(shù)據(jù)非參數(shù)半參數(shù)分析是統(tǒng)計研究的熱點領域。在本書中，作者利用非參數(shù)模型、半參數(shù)模型(部分線性模型、單指標模型、部分

本書共四個項目，16個任務。其中項目一傳感器的認識，4個任務；項目二有線傳感網搭建，2個任務；項目三無線傳感網搭建，6個任務；項目四傳感網綜合創(chuàng)新應用，4個任務。每個項目由項目目標（知識目標，技能目標，情感目標）、項目描述、任務描述、任務目標、任務準備、任務實施、任務練習、任務評價、任務小結、知識拓展、項目練習等板塊組

什么是機器人？早期的機器人是什么樣子？未來的機器人有會有什么變化？本書用兒童樂于接受的紙藝形式向低齡段讀者介紹了各種與機器人有關的科普內容。生動描繪了機器人行業(yè)從第一個機器人誕生到今天的發(fā)展過程，同時交代了不同種類，不同功能的機器人是如何進行日常工作，如何幫助人類處理問題的。不僅讓孩子對機器人有了初步的認識，還可以培養(yǎng)

本書共5章，第1章闡述了本書研究的背景，分析信息物理融合系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及其技術的發(fā)展趨勢；第2章討論信息物理融合系統(tǒng)物理體系結構模型，并分析不同層次體系結構的特點及其典型應用；第3章對信息物理融合系統(tǒng)進行分析；第4章研究了信息物理融合系統(tǒng)的優(yōu)化問題；第5章主要分析了信息物理融合系統(tǒng)的安全問題。

本書共七章，內容包括：大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)與信息安全、基于二部圖網絡的電子商務推薦算法研究、基于位置的社交網絡好友推薦算法研究、基于稀有類分類的信用卡欺詐識別研究。

數(shù)據(jù)科學概論（第2版）（普通高等學校應用型教材·數(shù)據(jù)科學）

本書是作者及其團隊成員十余年來從事一種離子聚合物金屬復合材料（IPMC:IonicPolymerMetalComposite、也叫人工肌肉）的建模、控制及應用技術研究的總結。本書圍繞人工肌肉（IPMC）開研究，重點對人工肌肉的建模、控制及其在相關領域應用實例展開深入的討論，并對人工肌肉仿生驅動器的潛在應用前景做出分析與