本書在保留經(jīng)典結(jié)構(gòu)化學內(nèi)容的同時，減少了部分數(shù)學運算過程，增加了對基本概念、基本原理的解釋及闡述的內(nèi)容。全書共6章，主要內(nèi)容包括：量子力學基礎(chǔ)，原子的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和原子光譜，雙原子分子的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，分子的對稱性，多原子分子的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，晶體結(jié)構(gòu)。本書配套了豐富的數(shù)字資源，讀者可掃描書中二維碼觀看。為方便自學，每章后均編排

本書以實際工程問題為背景，結(jié)合作者的研究成果，詳細介紹典型非光滑系統(tǒng)的隨機動力學，主要介紹摩擦和碰撞等典型非光滑系統(tǒng)在不同類型噪聲激勵下的隨機動力學行為。本書旨在建立和發(fā)展一套高效快速的非光滑系統(tǒng)隨機動力學的數(shù)值分析方法，突出這類系統(tǒng)的非光滑特性，闡明隨機噪聲的作用機理，為實際工程問題提供一定的解決思路。

本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習題

全書涵蓋了光譜分析法、電化學分析法、色譜分析法和其它分析法等四大篇章，共19章。教材的緊扣教學大綱，突出專業(yè)基礎(chǔ)，同時又緊密結(jié)合當下科研最新研究成果，還增加了大量與儀器分析理論和應用相關(guān)的最新、最前沿、最有影響力的技術(shù)和研究成果。 在教材的呈現(xiàn)形式上，教材采用線下(書本)和線上(二維碼)相結(jié)合的形式。其中，線上內(nèi)容采用

本書可作為一般大學物理(及有關(guān))專業(yè)本科生的“量子力學”課程教材.全書共分12章:1.量子力學的誕生(2);2.波函數(shù)與薛定諤方程(8);3.一維定態(tài)問題(6);4.力學量用算符表達與表象變換(8);5.力學量隨時間的演化與對稱性(6);6.中心力場(6);7.粒子在電磁場中的運動(4);8.自旋(6);9.力學量本征

本書章節(jié)安排與“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”普通教科書中的章節(jié)安排基本平行.書中每章的各節(jié)有內(nèi)容要點與評注、典型例題以及習題.各章都設(shè)有專題討論，每個專題以典型例題解析的方式闡述了圍繞該專題的解題方法與技巧.每章末附有單元練習題，是在前各專題的引領(lǐng)下，對知識點融會貫通、綜合運用的體現(xiàn)，它包含客觀題和主觀題，客觀題的設(shè)置意在考查對

GilbertStrang是麻省理工學院數(shù)學教授，美國國家科學院院士和美國藝術(shù)與科學院院士，在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數(shù)等領(lǐng)域卓有成就，著有多部經(jīng)典數(shù)學教材，開設(shè)多門開放式課程，享有國際盛譽。本書是深度學習的導論，全面介紹機器學習的數(shù)學基礎(chǔ)，闡述架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡的核心思想，主要內(nèi)容包括線性代數(shù)的重點、大規(guī)模矩陣

《在線凸優(yōu)化(第２版)》全面更新，深入探索優(yōu)化和機器學習交叉領(lǐng)域，詳細介紹日常生活中許多系統(tǒng)和模型的優(yōu)化過程�！竦�2版亮點:增加了關(guān)于提升、自適應遺憾和可接近性的章節(jié)●擴大了優(yōu)化和學習理論的覆蓋面●應用實例包含專家建議投資組合選擇、矩陣補全推薦系統(tǒng)和支持向量機訓練等●指導學生完成練習

本書是結(jié)合工科數(shù)學教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》編寫的同步訓練，共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容的配套習題以及詳細解答.每章分為小節(jié)習題和自測題兩大部分.附錄1為2016—2023年全國碩士研究

本書是根據(jù)教育部頒布的高等院校數(shù)學課程教學的基本要求，并從新工科建設(shè)要求和應用型人才培養(yǎng)出發(fā)，結(jié)合編者多年的課程建設(shè)和教學經(jīng)驗編寫的一本適合理工科專業(yè)的教材本書一共分為5章，內(nèi)容主要包括空間解析幾何、多元函數(shù)微分法及其應用、重積分、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)，同時，編者結(jié)合專業(yè)特色，加入高等數(shù)學在地震學相關(guān)知識中的應