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本書是一本全面介紹信息技術(shù)與人工智能交匯領(lǐng)域的專業(yè)書籍，旨在為讀者提供系統(tǒng)的計算機信息技術(shù)學習框架，并結(jié)合人工智能的最新發(fā)展，深入探討信息技術(shù)與人工智能的深度融合，幫助讀者建立清晰的學習思路。全書共14章，內(nèi)容包括信息技術(shù)與人工智能概述、計算機基礎(chǔ)知識、計算機操作系統(tǒng)的應(yīng)用、辦公自動化技術(shù)應(yīng)用、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)、音視頻編

一部權(quán)威、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎(chǔ)知識到前沿模型，《理解深度學習》精選關(guān)鍵理論與尖端主題，以直觀形式呈現(xiàn)高密度的核心知識。 涵蓋熱門主題：如Transformer模型與擴散模型(DiffusionModel)�；�繁為簡：先以通俗語言闡釋復雜概念，再輔以數(shù)學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向：引導讀者動手實

本書從大型模型的結(jié)構(gòu)講起，讓讀者了解大型模型的內(nèi)部實現(xiàn)原理，然后講解如何在特定任務(wù)下對大型模型進行預訓練、有監(jiān)督的微調(diào)，以及進行強化學習。通過對模型采用不同方法的訓練，持續(xù)改進模型在特定任務(wù)上的性能。最后，本書將與讀者一起探討如何利用大型模型開發(fā)大模型時代的智能應(yīng)用。 本書共9章，第1章講解大型模型發(fā)展的歷史及其帶來的

"智能運維的核心目標包括故障預測、自動化修復、效能優(yōu)化，最終推動運維從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，降低非計劃停機損失并提升系統(tǒng)可靠性。《智能運維實踐》從智能運維基本理論入手，詳細講解智能運維方法和應(yīng)用案例，幫助讀者掌握智能運維的核心技術(shù)本書配套示例源碼、PPT課件與教學大綱�！吨悄苓\維實踐》共分12章，內(nèi)容包括智能運維概述

為深入貫徹落實黨的二十大精神，加快建設(shè)數(shù)字中國，培養(yǎng)大批具備計算思維和人工智能素養(yǎng)的創(chuàng)新人才，本書以培養(yǎng)學生的計算思維能力和人工智能應(yīng)用能力為目標，力求做到理論與實踐相結(jié)合、知識與能力并重、科技與人文交融，為讀者提供一本內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實用性強的人工智能通識課教材。本書分為理論篇和實踐篇兩大部分，共8章。第1～6章

本書全面介紹人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章，主要內(nèi)容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、模擬人類思維的推理方法、搜索策略、模擬生物進化的遺傳算法、模擬生物群體行為的群智能算法、機器學習與專家系統(tǒng)、模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習與大語言模型以及自然語言理解，附錄部分給出了實用性強的12個實驗。本

《AIGC智能編程：大模型代碼助手巧學巧用》是全面探討人工智能在編程領(lǐng)域應(yīng)用的實用指南，旨在幫助讀者深入了解AI代碼助手的工作原理，并掌握如何有效利用這些工具來提高編程效率和代碼質(zhì)量。本書首先介紹了AI編程的發(fā)展趨勢和主流AI代碼助手工具，然后詳細講解了AI代碼助手在代碼生成、重構(gòu)、注釋、評審、測試、安全和優(yōu)化等方面的

本書是《數(shù)字素養(yǎng)通識教程大數(shù)據(jù)與人工智能時代的計算機通識教育》的配套實驗教材，內(nèi)容涵蓋Python編程、數(shù)據(jù)采集與處理、人工智能大模型應(yīng)用等，讀者不需要具備計算機技術(shù)基礎(chǔ)就可以順利完成全部實驗。全書共12章，內(nèi)容包括Python程序設(shè)計實踐、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取實踐、使用Kettle工具對數(shù)據(jù)進行處理、文本類AIGC應(yīng)用實踐、

內(nèi)容提要本書從多個角度全面介紹基于大模型的智能體技術(shù)，內(nèi)容涵蓋智能體的基礎(chǔ)知識、發(fā)展歷史、技術(shù)架構(gòu)、項目實踐、應(yīng)用場景及未來趨勢，旨在為讀者提供一站式學習資源。書中不僅有深入淺出的理論講解，還包含豐富的實戰(zhàn)項目案例，幫助讀者從零開始，逐步掌握AI智能體的核心技術(shù)與應(yīng)用技能，同時培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實際操作能力。本書適合從事A