本書共分5部分10章，這5部分分別為：大數據分析基礎、大數據分析模型、大數據分析任務、大數據分析系統(tǒng)和大數據分析應用。本書既可共高校相關專業(yè)教學使用，也可供大數據領域工程師或者有志于大數據領域工作或研究的科技人員使用。
本書是“十三五”國家重點圖書“大數據科學”叢書著作。本書運用辯證發(fā)展科研創(chuàng)新法，通過對話、分析、游戲原創(chuàng)性地闡述和研究計算理論和大數據圖靈機。全書共7章，主要內容包括：計算模型、可計算性、計算復雜性、圖靈機的大數據應用和大數據圖靈機等。本書內容深入淺出、通俗易懂，是一本對話式的著作，并將游戲穿插其中，妙趣橫生，適合高等
本書共分六個單元，分別為自動控制系統(tǒng)的基本原理、控制系統(tǒng)的數學模型、自動控制系統(tǒng)的性能指標與時域分析、根軌跡分析法和頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正以及典型自動控制系統(tǒng)。本書敘述簡潔，理論深入淺出，層次清晰。各章均配有豐富的例題和習題，書末附有綜合測試與部分習題參考答案，方便學生學習。本書可作為高等職業(yè)教育機電一體化技術
這是一本專為商科師生而寫的定量數據分析指南，此書英文原版2015年3月由SAGE出版。繼小綠皮的社會科學研究方法系列取得成功之后，SAGE再接再厲*新推出了一套面向商科的《精通商業(yè)研究方法叢書》（MasteringBusinessResearchMethods）。此書即為首批出版的一本。本書介紹了定量數據分析的哲學基礎
《大數據技術及其背景下的數據挖掘研究》圍繞大數據背景下的數據挖掘及應用問題，從大數據挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數據的基礎理論、大數據處理架構Hadoop以及大數據存儲與管理研究；由淺入深地論述了數據挖掘的基礎理論、大數據挖掘技術研究、數據挖掘的藝術，并結合實踐，闡述了數據挖掘的應用�！洞髷祿夹g及其背景下的數據
全書共分為五大部分，*部分介紹了實時數據流和聚類方法的背景，包括實時數據流的特點、進行數據分析的技術以及研究現狀。第二部分詳細講解了聚類方法中的簡單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數據流聚類和實時數據流動態(tài)模式發(fā)現與跟蹤方法，以及相關實驗證明等內容。第三部分詳細闡述了增量聚類技術，包括什么是增量聚類、網格劃分策略，
《大數據案例精析》以分析大數據在各個行業(yè)領域中的典型應用為主線，選取**有代表性的近30個案例進行重點分析，行業(yè)包括zheng府*大數據、金融大數據、醫(yī)療大數據、交通大數據、教育大數據、旅游大數據、通信大數據、電商大數據、工業(yè)大數據以及物流大數據等，每個行業(yè)平均選取3個案例進行分析，形成相對統(tǒng)一的案例分析體系，同時還提
《智能控制理論及實現方法研究》面向智能控制技術發(fā)展前沿，基于近年來國內外智能控制技術的研究成果，從工程應用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實現的方法與技術�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F方法研究》重點闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經網絡的智能控制、專家系統(tǒng)與仿人智能控制等內容。《智能控制理論及實現方法研究》結構合理，
本書從應用型技術人才培養(yǎng)的實際需求出發(fā)，以較高的層次及較新的視角，對工業(yè)控制領域中所涉及的自動化生產線運行、安裝與調試等進行了介紹。本書內容涵蓋機械結構、電氣線路、傳感器檢測等自動化生產線的基礎技術，以及氣壓傳動、變頻調試、交流伺服等運動控制技術，還包括自動化生產線基本組成單元的機電系統(tǒng)的裝調、PLC控制程序設計、人機
數據本無大小，但應用場合、處理方式的不同卻分出大小，是謂小數據。數據表示的是過去，但表達的是未來，所以應用數據不僅需要全量數據，也需要樣本數據；不僅要了解相關性，更要明白因果關系；不僅要預見未來，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數據，梳理小數據與大數據的分野，從而將相關思路投射、印證于小數據，考察其核心特
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