本書主要介紹智能傳感器與通信、智能信息處理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等方面內(nèi)容，詳細(xì)介紹了智能感知系統(tǒng)的原理、設(shè)計(jì)方案及關(guān)鍵技術(shù)。本書分為兩個部分，部分介紹傳感器相關(guān)知識，第二部介紹基于傳感器構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及應(yīng)用。智能傳感技術(shù)是智能制造和物聯(lián)網(wǎng)的先行技術(shù)，作為前端感知工具，具有非常重要的意義，既可以助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升

本書第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域及其中的主要技術(shù)。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的來源、采集方法及數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等，*后

本書從電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務(wù)入手，系統(tǒng)地介紹了利用Excel對電子商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的常用方法。全書共10章，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)認(rèn)知：電商數(shù)據(jù)分析概述；數(shù)據(jù)管理：店鋪數(shù)據(jù)的獲取、處理與輸出；市場分析：了解市場，百戰(zhàn)百勝；商品分析：精準(zhǔn)定位，優(yōu)化運(yùn)營；流量分析：高效引流，提高銷量；進(jìn)貨分析：采購商品，控制成本；銷售分析：

內(nèi)容提要在電子商務(wù)領(lǐng)域，賣家常常通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，挖掘其內(nèi)在的價值，發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，擴(kuò)大市場份額。本書以提高讀者的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務(wù)運(yùn)營過程中涉及的數(shù)據(jù)分析問題為目標(biāo)，注重理論知識的系統(tǒng)性，強(qiáng)調(diào)案例內(nèi)容的實(shí)用性。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析，還可以學(xué)會具

本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類課程新形態(tài)一體化教材。本書選擇Python3作為編程環(huán)境，系統(tǒng)講述編寫爬蟲所需要的各種技術(shù)。包括HTTP的原理、urllib和request網(wǎng)絡(luò)請求庫的使用、正則表達(dá)式、XPath等數(shù)據(jù)提取規(guī)則的使用和爬蟲框架Scrapy的使用，并后通過一個項(xiàng)

本書為國家職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。 本書面向高職高專學(xué)生編寫，介紹數(shù)據(jù)存儲與分析的基礎(chǔ)知識，本書內(nèi)容共分6章，包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、HDFS存儲操作、MapReduce架構(gòu)原理、Hive架構(gòu)原理以及離線分析集群調(diào)優(yōu)。本書知識結(jié)構(gòu)，無論是內(nèi)容組織還是案例選取都充分考慮了高職院校學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，利于

本書通過KUKA工業(yè)機(jī)器人典型工作站系統(tǒng)實(shí)例，介紹了工業(yè)機(jī)器人操作與編程、典型工作站系統(tǒng)方案與工藝、外圍設(shè)備系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)試及設(shè)備維護(hù)等內(nèi)容。全書共6個學(xué)習(xí)情境，包括課程綜述、工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)分類與組成、搬運(yùn)碼垛系統(tǒng)編程與仿真、工業(yè)機(jī)器人弧焊系統(tǒng)應(yīng)用與仿真、工業(yè)機(jī)器人視覺分揀系統(tǒng)應(yīng)用與仿真，以及工業(yè)機(jī)器人涂膠系統(tǒng)應(yīng)

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等IT技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，信息技術(shù)不斷驅(qū)動社會生產(chǎn)方式的變革，人類進(jìn)入機(jī)器智能時代。近年來，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)廣泛地滲透到各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的教學(xué)工作也逐漸成為高校中的重中之重，這是大數(shù)據(jù)時代下的必然趨勢。本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合具體案例及應(yīng)用場景，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)

本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、MapReduce、Hive和HBase等的基本知識和應(yīng)用，本書采用了大量案例，可以更好地幫助讀者學(xué)習(xí)和理解大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。本書從實(shí)用的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)了9個項(xiàng)目，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合實(shí)際工作中的典型項(xiàng)目和案例，全面介紹了Hadoop集群部署、HDFS、MapRedu

本書以工業(yè)自動化控制中常用的西門子S7-1200PLC、V90伺服驅(qū)動器及KUKA工業(yè)機(jī)器人的綜合應(yīng)用為主，結(jié)合KUKA工業(yè)機(jī)器人實(shí)訓(xùn)平臺，以設(shè)備的安裝、編程、調(diào)試為主線，從基礎(chǔ)到綜合實(shí)戰(zhàn)，詳細(xì)講解了工業(yè)機(jī)器人和PLC相關(guān)基礎(chǔ)知識，并通過繪圖、碼垛、裝配及噴涂等典型工作站應(yīng)用講解，讓讀者能夠輕松掌握工業(yè)機(jī)器人及PLC系