本書全面且深入地呈現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識體系，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的核心知識，闡述了深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念、基礎(chǔ)理論及核心思想，剖析了當(dāng)代深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與技術(shù)。全書共20章。本書首先介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、基本概念及其在諸多領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷、圖像合成等）產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；繼而深入探討支撐深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，包括概率、標(biāo)準(zhǔn)分布等；在

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問題后，得到的回復(fù)往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。 全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認(rèn)知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型（第4~9章），介紹如何使

本書是基于人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)撰寫的實用指南，力求通過簡潔明了的語言，以“案例+步驟”的方式詳細(xì)介紹AIGC在各領(lǐng)域中的應(yīng)用，使讀者能夠使用AIGC技術(shù)來提高自身工作效率、豐富生活及增強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)作能力。 本書共6章。第1章介紹了AIGC的基本概念，向AIGC提問的技巧、方法，優(yōu)化AI回答的指令，以及目前市面上

本書深入剖析DeepSeek的核心技術(shù)，介紹了提示詞的原理與高級應(yīng)用，對DeepSeek的模型架構(gòu)、訓(xùn)練框架，以及MoE優(yōu)化、MLA、思維鏈、GRPO算法、獎勵模型等技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行了探討。此外，本書對DeepSeek給人工智能行業(yè)格局帶來的影響及DeepSeek的開源貢獻(xiàn)進(jìn)行了分析，對大模型的未來趨勢進(jìn)行了展望，并介紹了

本書將為你揭開生成式AI重塑職場生態(tài)的終極密碼，帶你從"工具使用者進(jìn)階為"AI協(xié)作大師。通過DeepSeek、智譜清言、通義千問等前沿工具的實戰(zhàn)解析，你將掌握AI時代的職場生存法則：告別低效與重復(fù)，解鎖高階創(chuàng)造力，構(gòu)建人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)，跨越職業(yè)天花板。書中融合了近百個真實案例，涵蓋目標(biāo)管理、會議組織、公文寫作、公眾演講等1

本書是一本全面介紹DeepSeek技術(shù)的實用指南。本書從基礎(chǔ)概念入手，逐步深入，涵蓋了DeepSeek的核心功能、應(yīng)用場景、技術(shù)實現(xiàn)及未來發(fā)展趨勢，并結(jié)合AIAgent（智能體）展開分析。全書共8章。第1章介紹DeepSeek的基本概念和實用技巧，結(jié)合費(fèi)曼學(xué)習(xí)法展示如何高效學(xué)習(xí)，并探討DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作、教育、

《AIGC引爆生產(chǎn)力:AI應(yīng)用實操從新手到高手》圍繞人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的基礎(chǔ)概念及其各類應(yīng)用場景展開，構(gòu)建了一個全面且實用的知識架構(gòu)。同時，通過豐富的AI案例幫助讀者快速掌握AI技術(shù)，實現(xiàn)從初識到熟練應(yīng)用AI的飛躍。《AIGC引爆生產(chǎn)力:AI應(yīng)用實操從新手到高手》共7章。第1

本書從零起步、循序漸進(jìn)地對AIGC的基礎(chǔ)知識和使用方法進(jìn)行講解。全書共8章，內(nèi)容包括人工智能與AIGC基礎(chǔ)、AIGC簡化應(yīng)用文寫作、AIGC重塑辦公方式、AIGC輔助圖像處理、AIGC優(yōu)化數(shù)字音頻編輯、AIGC引領(lǐng)短視頻創(chuàng)作、AIGC推動新媒體運(yùn)營、AIGC助力代碼編寫與調(diào)試等。在講解技術(shù)理論的同時，穿插安排動手練拓展

本書將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹，將介紹基礎(chǔ)的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式，之后會推廣到基于模型的和無模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，最后會推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度接引入概念、分析問題、分析算法。并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實現(xiàn)，因為目前已經(jīng)有很多這方面的書籍，本書將不再重復(fù)造輪子。 本書面向?qū)��?qiáng)