本書系統(tǒng)闡釋聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一新興技術(shù)的理論與應(yīng)用。開篇詳解聯(lián)邦學(xué)習(xí)的背景、發(fā)展階段、模型架構(gòu)及分類，深入剖析其隱私保護(hù)技術(shù)與安全挑戰(zhàn)。繼而探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)在移動邊緣網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、通信成本降低、資源分配策略及激勵機(jī)制設(shè)計等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，揭示其與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大模型等技術(shù)的融合路徑。最后，結(jié)合通信、金融、醫(yī)療、交通等多行業(yè)場景，展

Cursor+Windsurf AI敏捷開發(fā)實戰(zhàn) : 極速打造全棧應(yīng)用

告別理論空談，直擊智能化實戰(zhàn)痛點！本書由資深大廠產(chǎn)品與技術(shù)專家聯(lián)袂撰寫，旨在為企業(yè)決策者、技術(shù)負(fù)責(zé)人提供從戰(zhàn)略到落地的AI轉(zhuǎn)型指南，同時為開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者和個體AI愛好者破解“大模型+智能體”的高價值應(yīng)用密碼。深度聚焦企業(yè)級實戰(zhàn)，系統(tǒng)解析AI大模型核心技術(shù)，詳解如何通過提示詞工程、Agent框架和Dify平臺，高效構(gòu)建智

人工智能通識課程旨在普及人工智能基礎(chǔ)知識，幫助學(xué)生理解人工智能的概念及其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，掌握人工智能的核心算法和關(guān)鍵技術(shù)。本書圍繞人工智能的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)及具體應(yīng)用展開介紹，共6章。第1章為人工智能概論，介紹什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究領(lǐng)域和面臨的挑戰(zhàn)等；第2章主要圍繞Python語言及相關(guān)開

人工智能已成為推動社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量，它不僅是掌握未來核心競爭力的關(guān)鍵，也是推動社會進(jìn)步、解決復(fù)雜問題的有力工具。掌握與人工智能協(xié)同的工作方式與流程成為職場競爭的關(guān)鍵優(yōu)勢。本書緊跟國家新一代信息技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，以培養(yǎng)智能時代高素質(zhì)技能人才為目標(biāo)，采用項目任務(wù)式結(jié)構(gòu)，精心設(shè)計八大核心項目：從人工智能技術(shù)全景認(rèn)知出

本書聚焦AI智能體（Agent）與AI應(yīng)用開發(fā)，以“理論+實戰(zhàn)”的形式，系統(tǒng)講解如何基于扣子（Coze）平臺從零構(gòu)建實用型AI智能體與AI應(yīng)用。全書共11章，涵蓋AI智能體基礎(chǔ)認(rèn)知與10個跨領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)項目：從文檔整理、文案仿寫、熱點寫作等文案創(chuàng)作類應(yīng)用，到數(shù)據(jù)清理、PPT生成、營銷海報設(shè)計等辦公效率工具，再到智能客服、會

本書是一本面向零基礎(chǔ)讀者的AI智能體（Agent）入門與實戰(zhàn)指南，旨在幫助讀者系統(tǒng)掌握Agent的核心概念、搭建方法及多場景應(yīng)用。全書分為基礎(chǔ)篇、實戰(zhàn)篇和展望篇三大部分：基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹了大語言模型（LLM）、提示詞工程、扣子平臺操作及5W2H需求分析法，奠定理論基礎(chǔ)；實戰(zhàn)篇通過直播銷售、房產(chǎn)培訓(xùn)、公眾號回復(fù)、客服質(zhì)檢、

本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎(chǔ)與實戰(zhàn)技能,圍繞算法原理、開發(fā)實踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內(nèi)容介紹,旨在幫助希望轉(zhuǎn)型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章,首先簡要介紹大模型技術(shù)演進(jìn)、崗位分類與典型面試策略,并深入講解數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)處理、Token管理、Prompt設(shè)計與語料增強(qiáng)等底層準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。隨后,

本書以“五縱四橫”的框架記錄了當(dāng)代科技史的人類群星閃耀時。“五縱”即從賽道層面,重點關(guān)注科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域信息、社交、泛娛樂、電商、計算平臺這五條核心賽道。

本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用解析書籍。內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)兩個部分。首先是深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型部分,包括第1-4章,分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer。然后是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)部分,包括第5-8章,分別介紹了計算機(jī)視覺技術(shù)、時