本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)技能, 圍繞算法原理、開發(fā)實(shí)踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內(nèi)容介紹, 旨在幫助希望轉(zhuǎn)型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章, 首先簡要介紹大模型技術(shù)演進(jìn)、崗位分類與典型面試策略, 并深入講解數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)處理、Token管理、Prompt設(shè)計(jì)與語料增強(qiáng)等底層準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。隨后, 系統(tǒng)剖析大模型的預(yù)訓(xùn)練機(jī)制、核心算法、微調(diào)策略與架構(gòu)演化路徑, 包括Transfrmer原理、LORAVQLORA技術(shù)棧、RLHF流程、多任務(wù)損失建模、MoE專家機(jī)制等前沿內(nèi)容, 輔以經(jīng)典論文與面試熱點(diǎn)解析。最后, 面向工程實(shí)戰(zhàn)與面試應(yīng)戰(zhàn), 涵蓋Agent系統(tǒng)構(gòu)建、RAG檢索架構(gòu)、MCP通信協(xié)議、多智能體A2A協(xié)作機(jī)制、私有部署與CICD流程、安全評(píng)估與性能監(jiān)控等系統(tǒng)集成能力, 并輔以面試專項(xiàng)題庫, 全面提升面試者在真實(shí)求職場景中的技術(shù)表達(dá)能力與答題策略。