如果你是一名想要學(xué)習(xí)軟件架構(gòu)的軟件開發(fā)人員，這本《深入淺出軟件架構(gòu)》會是一個很好的起點。《深入淺出Git》和《軟件架構(gòu)基礎(chǔ)》的作者，此次再為你奉上一本精彩紛呈的讀物，書中充滿了有趣的敘述和實踐練習(xí)，教你如何從架構(gòu)的角度思考。你將學(xué)習(xí)到軟件架構(gòu)的兩條法則以及描述架構(gòu)的四個維度。你還將深刻理解架構(gòu)特征，學(xué)會如何識別系統(tǒng)的邏

本書從設(shè)計繪圖的實際需要出發(fā)，詳細介紹了中文版AutoCAD2024軟件的基本知識、功能和操作方法。書中基本知識敘述簡潔易懂，操作示例和實驗指導(dǎo)詳盡。本書每章都附有實驗操作指導(dǎo)、習(xí)題與練習(xí)，以便讀者理解、掌握、鞏固其所學(xué)知識和操作技能，增強應(yīng)用能力。同時，本書計劃增加數(shù)字化資源，以二維碼形式放入教材中，以提高教學(xué)效果。

本書生動地講述了底層視覺的發(fā)展歷史，總結(jié)了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科學(xué)奧秘，展現(xiàn)了實事求是和永無止境的科學(xué)家精神。 同時，附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。 本書適合理工科專業(yè)的大學(xué)生和研究生、科研人員，以及人工智能愛好者閱讀。

本書以簡潔明了的語言、豐富的案例，系統(tǒng)地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。本書從初識數(shù)據(jù)庫和MySQL環(huán)境配置開始，逐步闡述了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)操作和查詢、數(shù)據(jù)庫維護和高級功能(視圖、索引和事務(wù))以及數(shù)據(jù)庫編程和綜合案例。本書既可作為職業(yè)院校計算機類相關(guān)專業(yè)和非計算機類專業(yè)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

本書采用C語言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語言。全書共9章，主要介紹了線性表、棧和隊列、串、數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找和排序等內(nèi)容。本書內(nèi)容全面、實用性強、講解透徹，除了專業(yè)知識，還滲透了一些思政元素，以達到立德樹人的目的。 本書主要面向高等院校計算機軟件工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等專業(yè)的學(xué)

本書是《Python程序設(shè)計與應(yīng)用》（賈小軍、駱紅波、張素蘭主編）的配套實驗教材，包含三部分內(nèi)容。其中，實驗分析與指導(dǎo)：提供了21個典型實驗，每個實驗包含實驗?zāi)康�、實驗�?nèi)容、實驗步驟和提高實驗；習(xí)題集及參考答案：旨在加強Python知識點的訓(xùn)練，便于讀者掌握各類基本知識；主教材各章節(jié)參考答案：便于讀者自學(xué)、檢測學(xué)習(xí)效果

本教材以傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主要內(nèi)容，除了介紹傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)概念和應(yīng)用場合以外，主要以建筑行業(yè)為背景，展開傳感器與物聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)在建筑施工、智能建筑中的應(yīng)用介紹。傳感器是實現(xiàn)設(shè)備自動化的關(guān)鍵部分，是現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理的核心；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，把傳感器、控制器、現(xiàn)場設(shè)備、人等通過新

本書以目前被廣泛使用的CentOS7.6為例，由淺入深、系統(tǒng)地介紹Linux基礎(chǔ)知識及對Linux的多種服務(wù)的管理方法。全書共11章，主要內(nèi)容包括Linux簡介、基礎(chǔ)命令、用戶與權(quán)限管理、文件系統(tǒng)與磁盤管理、網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)監(jiān)控、軟件包管理、進程與基礎(chǔ)服務(wù)管理、常用服務(wù)配置、常用集群配置、常用系統(tǒng)安全配置和Shell編程

本書為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域經(jīng)典熱銷書升級版，基于GitHub熱門開源項目，全面涵蓋數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。全書共分為五部分，每部分介紹一兩個Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計算環(huán)境；第二部分講解NumPy如何高效地存儲和操作大型數(shù)組；第三部分講解

本書著眼于計算機視覺教學(xué)實踐，系統(tǒng)地介紹了計算機視覺的基本內(nèi)容及其代碼實現(xiàn)。 本書包含4個部分：第一部分為計算機視覺導(dǎo)論，帶領(lǐng)讀者初步了解計算機視覺。第二部分為計算機視覺中的圖像處理基礎(chǔ)，介紹了圖像濾波、特征檢測、圖像拼接、圖像分割等經(jīng)典的圖像處理算法；第三部分為計算機視覺中的視覺識別方法，主要講解基于深度學(xué)習(xí)的視覺識