本書對應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)》，“大數(shù)據(jù)分析與挖掘”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書。主要內(nèi)容包括：BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考�！督坛獭烽_發(fā)工作堅持以下原則：

本書對應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)》，“大數(shù)據(jù)管理”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書。要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、大數(shù)據(jù)安全與審計技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理實施與評估等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考�！督坛�

本書共分為7章，主要內(nèi)容包括緒論、知識圖譜表示學(xué)習(xí)的現(xiàn)有研究綜述、基于超平面機制的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、基于張量分解技術(shù)的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、利用隱式類型信息增強現(xiàn)有靜態(tài)模型的普適性方法、類型增強的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、總結(jié)與展望。知識圖譜是一種新型數(shù)據(jù)管理模式，對原本分散的多專業(yè)、多來源、多結(jié)構(gòu)的專業(yè)知

本書將數(shù)據(jù)及其描述作為開端，逐漸深入介紹和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、統(tǒng)計決策與貝葉斯方法、回歸分析、時間序列模型、空間數(shù)據(jù)模型、回歸模型的遷移學(xué)習(xí)及差分隱私統(tǒng)計推斷等知識。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的實際應(yīng)用，書中還講解了回歸模型的遷移學(xué)習(xí)、差分隱私統(tǒng)計推斷等熱門實用技術(shù)。

本書是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)指南，書中從基礎(chǔ)概念出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)資源管理的原理、方法與技術(shù)。首先，本書在介紹數(shù)據(jù)資源管理的基本概念、發(fā)展歷程、規(guī)劃方法和管理模式等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，詳細論述了數(shù)據(jù)建模方法和治理方法，使讀者對數(shù)據(jù)模型的組成、類型和建模方法及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等有一個基本認識；然后，深入講解了

本書以普及數(shù)據(jù)采集與處理基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標(biāo)。全書共分為七個學(xué)習(xí)項目，分別為：電子商務(wù)數(shù)據(jù)概述、電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集認知、市場數(shù)據(jù)采集、運營數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)。

混沌作為非線性領(lǐng)域的重要組成部分，針對異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制，分別利用無源控制和滑�？刂评碚搶崿F(xiàn)了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制；針對參數(shù)未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制，提出了兩種混沌同步控制器，包括自適應(yīng)控制器和終端滑模控制器�；�于自適應(yīng)律方法，估計了系統(tǒng)模

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識，幫助學(xué)生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用技術(shù)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價值和作用、相關(guān)的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

本書講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務(wù),包括配置管理、基礎(chǔ)運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應(yīng)用及服務(wù)資源管理,內(nèi)容全面且翔實,兼具基礎(chǔ)理論知識與運維實踐經(jīng)驗,特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數(shù)據(jù)的

本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理、最新進展及其在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，旨在為讀者