項目1 環(huán)保調查問卷系統(tǒng)實現(xiàn) 1
任務1 使用Python創(chuàng)建問卷 6
1.1.1 Python腳本文件 8
1.1.2 Python編碼設置 9
1.1.3 print()函數(shù) 9
1.1.4 運行Python腳本 9
任務2 實現(xiàn)用戶信息交互 10
1.2.1 變量與字面量 12
1.2.2 數(shù)據(jù)類型 12
1.2.3 注釋 13
任務3 校驗用戶信息 14
1.3.1 控制結構 16
1.3.2 分支結構 17
任務4 采集并評估用戶問卷數(shù)據(jù) 18
1.4.1 for循環(huán) 20
1.4.2 while循環(huán) 21
1.4.3 第三方包的安裝與導入 22
拓展實訓：隨機加減法出題程序的實現(xiàn) 23
項目考核 23
項目2 疫苗物流信息監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn) 25
任務1 管理員登錄功能的實現(xiàn) 28
2.1.1 函數(shù)的定義 30
2.1.2 函數(shù)的調用 31
任務2 疫苗數(shù)據(jù)添加功能的實現(xiàn) 31
2.2.1 函數(shù)的返回 35
2.2.2 變量的作用域 37
任務3 疫苗信息統(tǒng)計功能的實現(xiàn) 38
2.3.1 形參與實參 41
2.3.2 位置參數(shù)與關鍵字參數(shù) 42
2.3.3 默認參數(shù) 44
2.3.4 可變參數(shù) 45
任務4 疫苗物流信息異常檢測功能的實現(xiàn) 46
拓展實訓：自定義難度的出題程序實現(xiàn) 49
項目考核 50
項目3 尋寶游戲實現(xiàn) 51
任務1 地圖類的實現(xiàn) 54
3.1.1 面向對象 56
3.1.2 類的定義 57
3.1.3 類的實例化 58
任務2 玩家類的實現(xiàn) 59
3.2.1 類的成員 61
3.2.2 構造函數(shù)和析構函數(shù) 62
3.2.3 類成員修飾符 63
3.2.4 私有函數(shù) 63
任務3 戰(zhàn)績類的實現(xiàn) 64
3.3.1 公有屬性和私有屬性 67
3.3.2 get方法和set方法 68
任務4 超級玩家類的實現(xiàn) 70
3.4.1 父類和子類 73
3.4.2 屬性的繼承 73
3.4.3 方法的繼承 74
拓展實訓：飛機大戰(zhàn)游戲的實現(xiàn) 75
項目考核 78
項目4 新能源汽車登記數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 79
任務1 登記數(shù)據(jù)的獲取 82
4.1.1 數(shù)據(jù)來源 84
4.1.2 read_csv()函數(shù) 85
任務2 登記數(shù)據(jù)的解析 86
4.2.1 數(shù)據(jù)解析 88
4.2.2 缺失值處理 89
4.2.3 數(shù)據(jù)篩選 89
任務3 登記數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析 90
4.3.1 描述性統(tǒng)計分析指標 92
4.3.2 groupby()函數(shù) 92
任務4 登記數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn) 93
4.4.1 數(shù)據(jù)可視化 95
4.4.2 統(tǒng)計分析結果展現(xiàn)形式 96
4.4.3 Matplotlib中的中文顯示 96
4.4.4 Matplotlib圖表繪制基礎 96
拓展實訓：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析應用 99
項目考核 102
項目5 用餐數(shù)據(jù)多維分析 104
任務1 用餐數(shù)據(jù)的集成和處理 107
5.1.1 數(shù)據(jù)集成 110
5.1.2 數(shù)據(jù)映射 111
5.1.3 數(shù)據(jù)類型轉換 111
任務2 用餐數(shù)據(jù)的重復值檢測和處理 112
5.2.1 檢測重復值 113
5.2.2 刪除重復值 113
任務3 用餐數(shù)據(jù)的缺失值檢測和處理 113
5.3.1 檢測缺失值 115
5.3.2 處理缺失值 115
任務4 用餐數(shù)據(jù)的異常值檢測和處理 116
5.4.1 檢測異常值 120
5.4.2 處理異常值 120
任務5 對用餐數(shù)據(jù)進行多維分析 121
5.5.1 分組分析 125
5.5.2 分布分析 125
5.5.3 交叉分析 126
5.5.4 結構分析 126
5.5.5 相關分析 127
拓展實訓：對觀影數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析 128
項目考核 129
項目6 發(fā)電量數(shù)據(jù)推斷統(tǒng)計分析 131
任務1 從MySQL數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù) 134
6.1.1 連接MySQL數(shù)據(jù)庫 136
6.1.2 讀取數(shù)據(jù) 136
任務2 對發(fā)電量進行時間序列分析 137
6.2.1 時間處理函數(shù) 139
6.2.2 時間序列分析 140
任務3 對發(fā)電量進行假設檢驗 141
6.3.1 獨立性檢驗和自相關函數(shù) 144
6.3.2 正態(tài)性和S-W檢驗 145
6.3.3 方差齊性和Levene檢驗 146
任務4 對發(fā)電量進行方差分析 146
6.4.1 方差分析與F統(tǒng)計量 147
6.4.2 假設檢驗的步驟 147
拓展實訓：風力發(fā)電數(shù)據(jù)推斷統(tǒng)計 148
項目考核 149
項目7 電商平臺用戶消費數(shù)據(jù)分析 151
任務1 用戶數(shù)據(jù)的創(chuàng)建 154
7.1.1 數(shù)組創(chuàng)建 156
7.1.2 數(shù)組數(shù)據(jù)類型 157
7.1.3 數(shù)組的索引和切片 159
任務2 用戶數(shù)據(jù)的更新 161
7.2.1 隨機數(shù)生成 164
7.2.2 數(shù)組操作 164
任務3 用戶數(shù)據(jù)的分析 168
7.3.1 矩陣創(chuàng)建 169
7.3.2 基本數(shù)學函數(shù) 172
7.3.3 統(tǒng)計函數(shù) 175
拓展實訓：用戶數(shù)據(jù)RFM模型分析 176
項目考核 177
項目8 AI生成圖像的處理和優(yōu)化 179
任務1 圖像基本操作 181
8.1.1 圖像讀取和保存 186
8.1.2 數(shù)組索引和切片的應用 187
8.1.3 數(shù)組基本運算 187
8.1.4 meshgrid()函數(shù) 188
任務2 圖像縮放處理 188
8.2.1 repeat()函數(shù) 190
8.2.2 tile()函數(shù) 191
任務3 為圖像添加框線 191
8.3.1 pad()函數(shù) 194
8.3.2 數(shù)組賦值運算 194
任務4 圖像濾波和增強 195
8.4.1 NumPy聚合函數(shù) 198
8.4.2 NumPy隨機數(shù)應用 199
8.4.3 clip()函數(shù) 199
任務5 圖像邊緣檢測 199
8.5.1 Sobel算子 202
8.5.2 hypot()函數(shù) 202
拓展實訓：醫(yī)學影像的處理和優(yōu)化 203
項目考核 204
項目9 房屋租賃數(shù)據(jù)可視化分析 206
任務1 房屋租賃價格統(tǒng)計分析 209
9.1.1 常用的統(tǒng)計分析函數(shù) 212
9.1.2 柱狀圖 213
9.1.3 直方圖 214
9.1.4 hist()函數(shù) 214
任務2 房屋租賃價格分布分析 215
9.2.1 箱形圖 216
9.2.2 boxplot()函數(shù) 217
任務3 房屋租賃價格相關因素分析 217
9.3.1 散點圖 220
9.3.2 scatter()函數(shù) 221
任務4 房源占比分析 222
9.4.1 餅圖 224
9.4.2 pie()函數(shù) 224
任務5 房屋租賃價格預測分析 225
9.5.1 sklearn簡介 227
9.5.2 sklearn實現(xiàn)線性回歸分析 227
9.5.3 折線圖 228
9.5.4 plot()函數(shù) 228
任務6 房源地理位置分布分析 228
拓展實訓：二手房數(shù)據(jù)可視化分析 232
項目考核 235
項目10 二手車數(shù)據(jù)可視化分析 237
任務1 使用常見圖表對二手車數(shù)據(jù)進行分析 240
10.1.1 Seaborn簡介 243
10.1.2 lineplot()函數(shù) 244
10.1.3 catplot()函數(shù) 244
任務2 使用詞云圖展現(xiàn)二手車市場的熱門車型和城市 245
10.2.1 詞云圖 247
10.2.2 wordcloud簡介 247
任務3 使用熱力圖展現(xiàn)二手車地理分布情況 248
10.3.1 Pyecharts簡介 249
10.3.2 使用Pyecharts繪制地圖 249
任務4 對二手車車齡、里程數(shù)進行分布分析 250
10.4.1 histplot()函數(shù) 254
10.4.2 violinplot()函數(shù) 254
10.4.3 swarmplot()函數(shù) 255
任務5 對二手車價格影響因素進行相關分析 255
10.5.1 heatmap()函數(shù) 258
10.5.2 jointplot()函數(shù) 258
10.5.3 pairplot()函數(shù) 259
任務6 對二手車數(shù)據(jù)進行回歸分析 259
10.6.1 多項式回歸 262
10.6.2 sklearn實現(xiàn)多項式回歸 262
拓展實訓：招考數(shù)據(jù)可視化分析 263
項目考核 264
附錄A 266
附錄B 267
參考文獻 275