本書采用獨(dú)特的一問一答式風(fēng)格，探討了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個(gè)問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進(jìn)展。全書共分為五個(gè)部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測性能與模型評測。每一章都圍繞一個(gè)問題展開，不僅針對問題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗(yàn)自身是否已理

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識、人工智能的編程語言（Python）及人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用。全書包含理論篇與實(shí)驗(yàn)篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Numpy數(shù)值分析庫、Pandas數(shù)據(jù)分析庫、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與應(yīng)用、智能語音技術(shù)與應(yīng)用、自然語言處理與應(yīng)用、生成式大模型應(yīng)用等內(nèi)容；

本書依據(jù)教育高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，結(jié)合新一代信息技術(shù)及高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的新動(dòng)向編寫而成。本書涵蓋了目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用的各個(gè)方面，內(nèi)容豐富、全面，選材新穎，層次結(jié)構(gòu)清楚，突出實(shí)際應(yīng)用。全書主要涉及三分內(nèi)容：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)和信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)

本書圍繞大模型的生產(chǎn)實(shí)施流程，系統(tǒng)介紹大模型的應(yīng)用實(shí)踐方法。第一部分系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的場景分類、深度學(xué)習(xí)的崛起以及基礎(chǔ)模型。第二部分聚焦于應(yīng)用挑戰(zhàn)，詳細(xì)講解問題定義、流程、技術(shù)，包括嵌入和標(biāo)記化、向量數(shù)據(jù)庫、微調(diào)、部署與推理等。另外，展示了LLM相關(guān)的編排與集成策略，以及兩個(gè)實(shí)際索引技術(shù)的案例。本書不僅介紹了應(yīng)用案

"本書系統(tǒng)闡述了人工智能生成內(nèi)容(AIGC)在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用。全書分為9章，從AIGC的基本理論入手，深入探討了文本創(chuàng)作、視覺設(shè)計(jì)、圖像處理、音視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域的AI應(yīng)用技術(shù)。本書通過對主流工具的深入解析，以及設(shè)計(jì)思維與AI融合創(chuàng)新的探討，全面展現(xiàn)了AIGC重塑設(shè)計(jì)行業(yè)的新范式。 本書理論與實(shí)踐并重，書

機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到知識。而知識的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復(fù)的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認(rèn)各種對象，發(fā)現(xiàn)各種規(guī)律，表達(dá)各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應(yīng)的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學(xué)習(xí)、工作、醫(yī)療、娛樂等。哲學(xué)家如卡西爾等甚至認(rèn)為人類的本質(zhì)特性是能夠

本書采用案例實(shí)戰(zhàn)的方式全面介紹在DeepSeek、豆包和通義等國產(chǎn)大模型支撐下的AI技術(shù)應(yīng)用。全書共分為智能化技術(shù)、動(dòng)態(tài)化技術(shù)、交互式技術(shù)和可視化技術(shù)四個(gè)模塊，從思維導(dǎo)圖、專業(yè)圖示、動(dòng)圖動(dòng)畫、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技術(shù)，手把手教你實(shí)操；31個(gè)案例全部配有二維碼數(shù)字資源，即掃即學(xué)；語言通俗易懂，以圖說文，特別

人工智能為解決復(fù)雜問題提供了有效的方案，相關(guān)應(yīng)用涉及領(lǐng)域眾多。通過閱讀本書，讀者可以學(xué)習(xí)人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用案例以及人工智能倫理與安全，為進(jìn)一步研究與應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。全書共12章，內(nèi)容包括緒論、知識表示與推理、確定性推理、不確定性推理、無信息的盲目搜索、基于經(jīng)驗(yàn)的啟發(fā)式搜索、機(jī)器學(xué)

本書是一本體系完整、算法和案例豐富的人工智能類教材。本書系統(tǒng)地講解深度學(xué)習(xí)的理論與方法，主要內(nèi)容包括緒論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度序列模型、深度生成網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度遷移學(xué)習(xí)、無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)。本書通過豐富的實(shí)例講解方法的應(yīng)用；強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性、方法的時(shí)效性，同時(shí)針

本書為智能科學(xué)方面的一本專著。基于智能科學(xué)的角度，對人類的記憶機(jī)制及其智能實(shí)現(xiàn)做了全面的介紹，內(nèi)容主要包括：(1)記憶研究概述；(2)人類記憶系統(tǒng)的生理學(xué)基礎(chǔ)及機(jī)制，包括情緒性記憶、陳述性記憶，短時(shí)記憶、長時(shí)記憶、工作記憶，前瞻記憶，記憶遺忘等內(nèi)容；(3)基于人類記憶模式的智能實(shí)現(xiàn)等。內(nèi)容較為前沿，對存算一體、全球腦等