本書從實用性和先進性出發(fā)，較全面地介紹光纖傳感的基礎理論和光纖傳感在各領域的應用。全書共8章，主要內容包括：光纖技術基礎、光學效應、光纖無源器件、光纖有源器件、光纖解調技術、分立式光纖傳感器、分布式光纖傳感器、光纖傳感技術的應用。本書提供配套的電子課件PPT、習題參考答案等。本書可以作為高等院校光學專業(yè)的相關課程的教材

本書重點講述統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術，在大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代，數(shù)據(jù)驅動的知識抽取技術成為一項重要學習和研究內容。本書采用理論和舉例相結合的方式進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識講解，并配套《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘建模工具》一書，便于理論和實踐相結合。書中內容包括統(tǒng)計檢驗、方差分析、回歸分析、關聯(lián)分析、分類模型、聚類模型、

數(shù)字經(jīng)濟作為實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)，已成為驅動我國經(jīng)濟實現(xiàn)又好又快增長的新引擎。在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮下，越來越多的企業(yè)開始思考如何能夠借助新技術，替換原有IT信息化應用，為企業(yè)帶來更便捷、高效、嚴謹?shù)臉I(yè)務處理體驗，提升企業(yè)收益。進而提高企業(yè)的生產效率與管理決策能力，增強企業(yè)核心競爭力，真正實現(xiàn)以新技術帶來的企業(yè)數(shù)字化

本書介紹工業(yè)機器人系統(tǒng)集成的設計方法，分為第一部分走進系統(tǒng)集成、第二部分系統(tǒng)集成要求分析、第三部分機械系統(tǒng)模塊設計、第四部分工件檢測模塊設計、第五部分控制系統(tǒng)模塊設計以及第六部分系統(tǒng)功能集成開發(fā)六個學習項目，每一單元有各自的任務設計和相關知識介紹，介紹后又都以搬運工作站為案例進行具體分析，最后又增加了一個拓展項目——碼

本書講述ApacheFlink大數(shù)據(jù)框架的原理，以及如果將ApacheFlink應用于大數(shù)據(jù)的實時流處理、批處理、批流一體分析等各個場景。通過原理深入學習和實踐示例、案例的學習應用，使讀者了解并掌握ApacheFlink流處理的框架的基本原理和技能，接近理論與實踐的距離。全書共分為8章，主要內容包括Flink架構與集群

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。隨著工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新工業(yè)戰(zhàn)略的提出，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術風起云涌，以智能制造為主要特征的第四次工業(yè)革命輪廓初現(xiàn)，制造業(yè)開始進入智能制造時代。作為智能制造基礎的數(shù)字化工廠引起廣大實踐者和研究者的關注。本書以數(shù)字化工廠

本書以培養(yǎng)讀者的ZigBee應用技術集成開發(fā)實踐能力為主要目標，依托企業(yè)實際案例，按照企業(yè)開發(fā)實踐和工作流程，將以ZigBee應用模塊為基礎的無線測溫系統(tǒng)的集成開發(fā)組織成10個工作進程，包括無線傳感器網(wǎng)絡應用系統(tǒng)架構、ZigBee協(xié)議及相關解決方案、ZigBee應用模塊特性與測試、KeilC51軟件開發(fā)平臺使用、控制器

本書介紹規(guī)范性分析以及如何使用規(guī)范性分析進行決策，理論部分和實踐部分相對平衡，展示了直觀的概念插圖、現(xiàn)實的示例問題和案例研究。全書共6章。第1章概述商業(yè)分析及分析的縱向視圖和簡單分類，并介紹規(guī)范性分析所處的位置。第2章介紹優(yōu)化。第3章解釋蒙特卡羅模擬、離散模擬和連續(xù)模擬等強大的決策工具。第4章介紹多準則決策及其簡單分類

《伺服驅動器維修手冊》共分6章，介紹了國內外60多個品牌150多種型號（系列）伺服驅動器的故障信息與代碼，以及有關伺服驅動器檢修與維護的必備知識、實戰(zhàn)技能與速查資料�！端欧�驅動器維修手冊》信息量大、攜查方便、簡明實用，是適合廣大伺服驅動器維修人員、工業(yè)電器維修人員，職業(yè)院校電氣自動化、機電工程等專業(yè)師生使用的一本速查實

本書分為三個部分：基礎理論、大數(shù)據(jù)可視化方法、大數(shù)據(jù)可視化工具及應用�；�礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發(fā)展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數(shù)據(jù)可視化方法部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)的可視化方法，包括：時間數(shù)據(jù)、比例數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復雜數(shù)據(jù)。大