本書首先從靜態(tài)網絡的模型表達、推理及學習入手，進而針對動態(tài)貝葉斯網絡推理算法、平穩(wěn)系統(tǒng)動態(tài)貝葉斯網絡結構學習模型設計等方面進行了論述。

本書共分9章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統(tǒng)計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、MATLAB在統(tǒng)計分析中的應用。

本書是浙江大學盛驟等編的《概率論與數理統(tǒng)計》（第四版）的配套學習輔導書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進行編排，每章主要包括：內容提要、例題、練習題和教材習題選解。旨在幫助讀者掌握概率論與數理統(tǒng)計課程的基本內容和解題方法，提高學習效率。 本書可作為理工科和其他非數學類專業(yè)的學生學習概率論與數理統(tǒng)計的參考書。

《概率論與數理統(tǒng)計習題全解指南（浙大·第4版）》是浙江大學盛驟等編的《概率論與數理統(tǒng)計（第四版）》的配套輔導書，全書按照主教材的要求和章節(jié)順序進行編排，與主教材習題一致�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計習題全解指南（浙大·第4版）》對教材的全部300多道題目都給出了解答，少數題目是一題多解，有些作了題目分析、解題思路分析和解題方法歸

《概率論與數理統(tǒng)計（英文版）/高等學校教材》介紹了隨機事件及其概率、隨機變量與概率分布、連續(xù)型隨機變量、多維隨機變量和中心極限定理、統(tǒng)計描述、參數估計、假設檢驗、非參數統(tǒng)計、回歸分析以及方差分析。

本系列叢書是南開大學多年經濟數學教學改革的成果，共分為三冊：《微積分》、《線性代數》、《概率論與數理統(tǒng)計》。 本書是《概率論與數理統(tǒng)計》分冊。內容包括事件的概率，隨機變量及其概率分布，多元隨機變量及其概率分布，隨機變量的數字特征，大數定律與中心極限定理，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析。本書講述了

本書主要內容包括事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、點估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計分析中的應用等九章，可供高等師范學校與師范專科學校數學系作為概率論與數理統(tǒng)計課程教材使用。

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本書搜集、整理了1987年以來全國碩士研究生入學考試統(tǒng)一試題。共分8章。每章有考綱要求，考試重點，歷年試題分類統(tǒng)計與考點分析，知識概要，考研應試技巧和考研真題詳解。書末還附有精心編撰并與近年考研試題難度相當的概率論與數理統(tǒng)計模擬試卷若干套。本書試題全面，對考研的經濟類本科生有很好的參考價值。

本書分為11章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、幾種重要的分布、大數定律與中心極限定理、馬爾可夫鏈、樣本分布等。