本書是在2020年出版的第三版的基礎(chǔ)上修訂而成。本書共10章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析、Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。為培養(yǎng)學(xué)生建模的興趣,本書在第1-9章每章中介紹了一些與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模,希望可以增強(qiáng)學(xué)生對數(shù)學(xué)建模的認(rèn)識和運(yùn)用。每章后還附有習(xí)題,幫助讀者深人理解課程內(nèi)容。此外,本書還通過二維碼鏈接知識點(diǎn)視頻、數(shù)學(xué)家介紹、線上測試題以及習(xí)題答案,供讀者學(xué)習(xí)參考。
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1980年9月-1984年7月在山西師范學(xué)院(現(xiàn)山西師范大學(xué))數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí),獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位;1988年9月-1991年6月在湖南大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí),獲理學(xué)碩士學(xué)位;2002年9月-2008年1月在北京航空航天大學(xué)航空科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)習(xí),獲工學(xué)博士學(xué)位。1984——1991太原重型機(jī)械學(xué)院基礎(chǔ)部數(shù)學(xué)教研室教師;1991——2001太原重型機(jī)械學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系教研室主任、金融模擬實(shí)驗(yàn)室主任;2001——2006,太原重型機(jī)械學(xué)院計(jì)劃財(cái)務(wù)處副處長(主持工作);2006——2011,太原科技大學(xué)財(cái)務(wù)處處長;2011——2013,太原科技大學(xué)財(cái)務(wù)處處長,民建太原市委副主委(其間:2002.09——2008.01,北京航空航天大學(xué)航空科學(xué)與工程學(xué)院工程力學(xué)專業(yè)博士研究生);2013——2017,太原科技大學(xué)副校長,民建太原市委副主委;2017——2017,太原科技大學(xué)副校長,民建太原市委主委2017——2017,太原市政協(xié)副主席,民建太原市委主委; 2017——2018,太原市政協(xié)副主席,民建山西省委副主委、民建太原市委主委 ;2018——2019,山西省人大常委會(huì)委員,太原市政協(xié)副主席,民建山西省委副主委、民建太原市委主委;2019—— 山西省人大常委會(huì)委員,太原市政協(xié)副主席,民建山西省委副主委、民建太原市委主委,太原科技大學(xué)副校長;2022——政協(xié)第十四屆太原市委員會(huì)副主席;2022——民建山西省委主委主持發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇,其中SCI收錄30余篇,出版學(xué)術(shù)論著3部,其中《復(fù)合材料斷裂復(fù)變方法應(yīng)用研究》獲山西省科學(xué)技術(shù)“自然科學(xué)類”三等獎(jiǎng),獲山西省高校科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng).民建中央科教委員會(huì)委員,山西省數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)副理事、山西省應(yīng)用數(shù)學(xué)協(xié)會(huì)理事、山西省價(jià)格協(xié)會(huì)理事、太原市萬柏林區(qū)第四屆政協(xié)委員、太原市第十屆政協(xié)委員。
目錄
前言
第1章 隨機(jī)事件與概率 1
1.1隨機(jī)事件及其運(yùn)算 1
1.2概率的直觀意義及其運(yùn)算 7
1.3概率的公理化定義及其性質(zhì) 12
1.4條件概率與全概率公式 15
1.5事件的獨(dú)立性 20
*1.6初等概率模型 25
習(xí)題1 31
第2章 隨機(jī)變量及其分布 34
2.1隨機(jī)變量與分布函數(shù)的概念 34
2.2離散型隨機(jī)變量 37
2.3連續(xù)型隨機(jī)變量 44
2.4隨機(jī)變量函數(shù)的分布 52
*2.5泊松流與排隊(duì)論 56
習(xí)題2 62
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 67
3.1多維隨機(jī)變量的概念 67
3.2 二維離散型隨機(jī)變量 69
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量 76
3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 83
*3.5保險(xiǎn)理賠總量模型 88
習(xí)題3 90
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 97
4.1數(shù)學(xué)期望 97
4.2 方差 102
4. 3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù) 106
*4.4風(fēng)險(xiǎn)決策 112
習(xí)題4 119
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 123
5.1大數(shù)定律 123
5.2中心極限定理 128
*5.3高爾頓釘板試驗(yàn) 132
習(xí)題5 135
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 138
6.1 總體與樣本 138
6.2統(tǒng)計(jì)量 140
6.3抽樣分布 143
*6.4隨機(jī)模擬 150
習(xí)題6 156
第7章 參數(shù)估計(jì) 160
7.1點(diǎn)估計(jì)方法 160
7.2估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn) 166
7. 3區(qū)間估計(jì) 170
*7.4敏感問題的調(diào)査 182
習(xí)題7 184
第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 188
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 188
8.2正態(tài)總體均值的檢驗(yàn) 191
8.3正態(tài)總體方差的檢驗(yàn) 196
*8.4關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn) 201
*8.5非參數(shù)X2檢驗(yàn) 203
*8.6子樣容量的確定 207
習(xí)題8 210
第9章 方差分析和回歸分析 213
9.1方差分析 213
9.2回歸分析 219
*9.3統(tǒng)計(jì)模型 232
習(xí)題9 235
第10章 Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 238
10.1隨機(jī)變量的概率計(jì)算 238
10.2隨機(jī)變量數(shù)字特征計(jì)算 238
10.3參數(shù)估計(jì) 238
10.4假設(shè)檢驗(yàn) 241
10.5 一元線性回歸 244
習(xí)題10 247
參考文獻(xiàn) 248
附錄A常用概率統(tǒng)計(jì)表 249
附表1泊松分布表 249
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 251
附表3 X2分布表 252
附表4 t分布表 254
附表5 F分布表 255
附錄B 習(xí)題答案 262