本書以HadoopHDFS為載體,介紹了構建一款分布式系統(tǒng)(尤其是存儲方向)所需的核心技術,所有內(nèi)容均基于當前較新的3.3.x/3.4.x版本,分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇:核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點間通信機制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實現(xiàn)原理等;拓展與實踐篇從實
本書共分10章,通過圖解的方式講解KUKA工業(yè)機器人電路連接和檢測。本書涉及KUKA工業(yè)機器人KRC4標準型控制柜和KRC4緊湊型控制柜,主要內(nèi)容包括KUKA工業(yè)機器人控制柜的組成、低壓電源、KUKA工業(yè)機器人計算機組件KPC、KUKA工業(yè)機器人控制總線KCB、KUKA工業(yè)機器人系統(tǒng)總線KSB、KUKA工業(yè)機器人擴展總
本書以中國教育學會發(fā)布的《中小學機器人課程指導綱要》為指導,以培養(yǎng)中小學生設計思維、計算思維、創(chuàng)新思維、實踐動手能力為目標,在深入分析兒童機器人教育需求與認知特點的基礎上,通過16個兒童機器人教學項目案例,對智能機器人結(jié)構搭建、電路連接、工作原理、編程控制及創(chuàng)新設計等進行詳細闡述。 全書共包含17課內(nèi)容,第0課為引導部
本書組織有6個章節(jié),分別是非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述、經(jīng)驗模態(tài)分解、瞬時頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應用實例。第1章開篇立意,充分展現(xiàn)了本書將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數(shù)據(jù)“自己說話”的意圖;第2章從自適應基底展開,一步步講述EMD的誕生和發(fā)展;第3章討論瞬時頻率,及其在不同于非線性、非
本書基于排爆人員和所使用機器人的互動開展探索性研究,通過提問、記錄排爆人員講述的故事來分析排爆中人-機器人交互的人類用戶視角和體驗,探討影響或限制人-機器人互動的活動、過程和環(huán)境等因素,以及人-機器人交互中的情感因素如何影響博弈情境下操作人員的決策,從而影響任務結(jié)果。
本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了滑模變結(jié)構控制的幾種先進方法和應用技術,是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學和科研工作的結(jié)晶,同時融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。本書是在原有第三版基礎上修改而成,并增加和修改了部分內(nèi)容。全書共分十四章,包括欠驅(qū)動系統(tǒng)滑模控制、基于觀測器和解耦算法的滑模控制、控制輸入受限條件下的滑模
“控制系統(tǒng)分析與設計——過程控制系統(tǒng)”是控制及相關領域工程碩士培養(yǎng)過程中的核心課程之一。通過“控制系統(tǒng)分析與設計——過程控制系統(tǒng)”課程的學習,有助于工程碩士進一步系統(tǒng)地了解和掌握過程控制系統(tǒng)設計的基本理論、技術和方法,培養(yǎng)其進行過程控制系統(tǒng)分析與設計的能力。本書在闡述過程控制系統(tǒng)相關基本概念的基礎上,介紹常見的過程控制
本書主要介紹移動機器人的結(jié)構、SLAM、ROS等移動機器人相關內(nèi)容。全書共分為9章3個部分:第1部分為移動機器人基礎(第1~5章),詳細介紹了移動機器人的基本概念、結(jié)構、數(shù)學模型、定位、路徑規(guī)劃等,側(cè)重于原理性介紹,為后續(xù)內(nèi)容奠定基礎;第2部分為SLAM(第6、7章),主要介紹了激光SLAM原理與視覺SLAM相關原理,
本書是《數(shù)據(jù)挖掘》的第2版,系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與應用,包括數(shù)據(jù)特征分析及預處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法(分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則和集成學習等)、大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法(推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等)理論與方法。在此基礎上,除第1章外,每章均有基于Python語言
本書以大數(shù)據(jù)運維工程師為職業(yè)培養(yǎng)方向,以職業(yè)崗位的“典型工作過程”為導向,融入行動導向教學法,將教學內(nèi)容與職業(yè)能力相對接、單元項目與工作任務相對接。本書以實訓為主體,配合實訓指導視頻,結(jié)合適當?shù)闹R講解,讓大數(shù)據(jù)技術學習者能快速掌握大數(shù)據(jù)平臺部署與運維相關的實操能力,并建立基礎理論認知。本書共8個項目,內(nèi)容包括認識大數(shù)