本書主要討論邊界積分-微分方程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論,主要集中于把傳統(tǒng)的邊界積分方程中的超奇異積分轉(zhuǎn)化為帶弱奇性的邊界積分-微分方程。本書簡要地介紹了分布理論,而邊界積分方程方法是基于線性偏微分方程基本解的,所以對微分方程的基本解也做了較為詳細(xì)的介紹。在余下的章節(jié)里,本書依次討論了Laplace方程、Helmholtz方程、N
本書主要工作是發(fā)展了求解非線性時間分布階偏微分方程的幾類有限元算法,重點討論了H^1-Galerkin混合有限元(GMFE)算法、兩層網(wǎng)格有限元算法、交替方向隱式(ADI)有限元算法。為了形成全離散數(shù)值格式,時間方向上主要采用了向后Euler格式、二階向后差分格式、二階Crank-Nicolson格式;相應(yīng)的時間分?jǐn)?shù)階
2019年,教育部啟動實施“六卓越一拔尖”計劃2.0,全面實施“雙萬計劃”,推進“四新”建設(shè),這對高等職業(yè)院校的教學(xué)改革提出了更加迫切、更高標(biāo)準(zhǔn)的要求,在線教學(xué)的形式創(chuàng)新與效果考核等,成為高校教育工作者必須思考和解決的問題,在此背景下,編者策劃了河南財經(jīng)政法大學(xué)數(shù)學(xué)公共課程系列教材。本書主要介紹微積分的基本概念、基本理
本書屬于高等數(shù)學(xué)方面的著作,除第1-2章介紹了非線性常微分方程的一些基礎(chǔ)知識和線性系統(tǒng)以外,其他6章都是專題討論,包括二階非線性微分方程邊值問題、帶p-Laplace算子的二階微分方程邊值問題、二階脈沖微分方程邊值問題、高階微分方程邊值問題、抽象空間中常微分方程邊值問題等,討論了有解性和多解性,展示了各類問題的研究技巧
本書包含了復(fù)變函數(shù)與積分變換的傳統(tǒng)內(nèi)容:復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級數(shù)、留數(shù)、共形映射、傅里葉變換、拉普拉斯變換、解析函數(shù)在平面場的應(yīng)用等。
本書是華北電力大學(xué)數(shù)理學(xué)院數(shù)學(xué)分析教研組集體工作的總結(jié),結(jié)合了工科數(shù)理學(xué)院教師多年教學(xué)實踐經(jīng)驗、教育背景和研究經(jīng)歷的優(yōu)勢編寫而成。特別吸收了20世紀(jì)幾位重要數(shù)學(xué)家的觀點,展現(xiàn)出數(shù)學(xué)歷史的畫卷,又融合了自己的見解,具有工科院校數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課獨有的特點和亮點。本書注重數(shù)學(xué)史等基本素養(yǎng)的引導(dǎo),使學(xué)習(xí)者能明白數(shù)學(xué)的概念雖然是人
本書除完整介紹經(jīng)典微積分學(xué)理論外,還介紹了現(xiàn)代分析學(xué)的一些基本概念與理論。首先從預(yù)備知識部分開始,介紹了數(shù)列極限、數(shù)項級數(shù)、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、函數(shù)導(dǎo)數(shù)、微分中值定理及其應(yīng)用、不定積分、定積分、廣義積分、函數(shù)項級數(shù)、Fourier級數(shù)、多元函數(shù)的極限與連續(xù)性、多元函數(shù)的微分學(xué)、含參變量積分與含參變量廣義積、曲線積分、重
本書主要研究帶有時滯和干擾的一維熱方程的性能輸出跟蹤與反饋鎮(zhèn)定問題,主要研究內(nèi)容由以下兩類問題組成:第一類重點討論帶有輸入時滯和外部干擾的熱方程的輸出跟蹤問題,其中干擾由有限維外系統(tǒng)生成;第二類重點討論帶有一般干擾的熱方程-常微分方程級聯(lián)系統(tǒng)的反饋鎮(zhèn)定問題。
本書是普通高等院校理工科專業(yè)教材,主要運用復(fù)變函數(shù)理論知識解決微分方程和積分方程等實際問題。本教材分為十章,分別為:復(fù)數(shù);復(fù)變函數(shù);解析函數(shù);復(fù)變函數(shù)的積分;解析函數(shù)的冪級數(shù)表示;解析函數(shù)的洛朗展式及孤立奇點;留數(shù)定理及其應(yīng)用;共形映射;傅里葉變換;拉普拉斯變換。本教材注重突出其適用性和應(yīng)用性,特別是在熱力學(xué)、流體力學(xué)
本書解析偏微分方程課程中的重難點。全書分18個專題,既涉及偏微分方程的基本概念,又包括偏微分方程的基本理論、解法、齊次化原理、極值原理、平均值公式與強極值原理等基本理論的重難點進行了解析,有助于老師講授,也有利于學(xué)生學(xué)習(xí)鞏固掌握所學(xué)知識。