本書是一本基于云計算的數(shù)據(jù)安全方面研究的著作。全書首先對云計算基礎理論進行簡要概述，介紹了云計算的涵義、云計算的應用、云計算安全體系、云安全的管理及評估等；然后對云計算下的數(shù)據(jù)安全實踐的相關問題進行梳理和分析，包括云儲存數(shù)據(jù)安全、云計算數(shù)據(jù)安全共享及數(shù)據(jù)庫安全、訪問控制、拒絕服務攻擊與安全協(xié)議、云計算環(huán)境的可證明數(shù)據(jù)安

本書首先以上肢康復外骨骼機器人為研究對象，從社會需求和臨床應用的角度分析了該研究的必要性，并總結(jié)概括了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；然后系統(tǒng)地介紹了基于人體工學的上肢康復外骨骼機器人的結(jié)構(gòu)設計與分析、基于生物電信息的意圖感知、運動軌跡規(guī)劃、柔順控制與人機協(xié)同控制等方法；最后研制了一套多自由度上肢康復外骨骼機器人樣機，開展系列測

當今社會，大數(shù)據(jù)技術已廣泛應用于各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)相關的存儲和分布式計算等基本知識也成為了時下大學生尤其是計算機相關專業(yè)學生應具備的常識。本書在內(nèi)容上去繁就簡，重點介紹大數(shù)據(jù)的相關基本概念和原理，包括存儲原理和分布式處理的原理。本書主要圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(第2章)，介紹其中涉及的HDFS(第3章)、HBase

本書系統(tǒng)梳理了大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)群標準建設的最新成果，具體內(nèi)容包括兩個部分：一是專業(yè)教學標準，包括大數(shù)據(jù)與會計、會計信息管理和大數(shù)據(jù)與審計專業(yè)三個專業(yè)的教學標準；二是課程標準，包括7門平臺課程、16門核心課程、5門綜合實踐課程和24門拓展課程共52門課程標準。

本書從計算機的控制系統(tǒng)概述入手進行闡述，全書共七章，涵蓋計算機控制系統(tǒng)概述、計算機控制系統(tǒng)設計與工程實現(xiàn)、數(shù)字控制器的設計、計算機控制系統(tǒng)抗干擾技術、計算機與人工智能、數(shù)據(jù)庫與人工智能技術應用和人工智能在計算機教學中的運用等內(nèi)容。

本書分為6個章節(jié)，主要內(nèi)容具體如下：第1章，主要介紹工業(yè)機器人離線編程與仿真的概念、應用情況和軟件環(huán)境。第2章，主要介紹工業(yè)機器人離線編程與仿真環(huán)境搭建與參數(shù)配置，讓學習者學會構(gòu)建基本的仿真機器人工作站。第3-6章，分別圍繞工業(yè)機器人搬運、焊接、激光切割和輸送鏈跟蹤上料的工業(yè)機器人典型工作任務設計4個大項目供學習者操作

本書以若干數(shù)據(jù)處理任務為主線，循序漸進地引導讀者使用KNIM開源數(shù)據(jù)平臺。書中提供了一些富有趣味性的數(shù)據(jù)處理案例，在一步一步解決問題的過程中，幫助讀者熟悉KNME當中眾多節(jié)點的使用方法，以便在其他數(shù)據(jù)任務中舉一反三。

由于多個傳感器可以在時間和空間上提供有關感興趣目標的豐富信息，多傳感器系統(tǒng)已被廣泛應用于軍事和民用領域。在實際應用中，對于不同類型和功能的傳感器，甚至對于同一傳感器，很難保證同步采樣假設。此外，在某些情況下，使用具有多（速）率的傳感器可以提供更有效的信號測量，因而自20世紀50年代以來，多率采樣系統(tǒng)已經(jīng)受到廣泛關注，并

本書介紹了數(shù)據(jù)網(wǎng)格——一種來自現(xiàn)代分布式架構(gòu)的去中心化社會技術范式，它提供了一種大規(guī)模采購、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第2部分比較DataMesh與以前的數(shù)據(jù)架構(gòu)的區(qū)別。第3部分介紹DataMesh組件的高層次架構(gòu)，幫助你設計D

本書共分為5個項目,內(nèi)容包括:從人口普查認識數(shù)據(jù)分析、股市數(shù)據(jù)分析、GDP數(shù)據(jù)分析、房價數(shù)據(jù)分析和零售數(shù)據(jù)分析。