本書采用項目任務(wù)式編寫結(jié)構(gòu)，將理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細(xì)地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應(yīng)用技巧。全書共分為12個項目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟

全書分三個篇章介紹Python語言和人工智能。初級篇，主要介紹Python語言的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法；中級篇，主要介紹Python編程的思想和方法；高級篇，主要覆蓋人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，介紹復(fù)雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)思維，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲，知識圖譜和深度學(xué)習(xí)，以及社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域。本教材將案例化教學(xué)和項目式教學(xué)相結(jié)合，通過案例設(shè)計，

本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編

本書是基于大數(shù)據(jù)背景研究計算機信息技術(shù)應(yīng)用的圖書。本書詳細(xì)闡述了在大數(shù)據(jù)背景下，計算機信息技術(shù)如何被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，并推動社會信息化的深入發(fā)展。本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、處理流程、關(guān)鍵技術(shù)及使用價值等基礎(chǔ)知識，隨后詳細(xì)探討了計算機信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、分析、存儲、傳輸?shù)确矫娴膭?chuàng)新應(yīng)用，結(jié)合具體案例，深入分析了計算機信息

自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑，因此

本書為學(xué)術(shù)著作，以藏文信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)、以算法設(shè)計與分析為方法、采用Java實現(xiàn)，使從事藏文信息處理的人員掌握藏文的基本屬性，旨在跨越藏文字符分析的設(shè)想與計算機實現(xiàn)的鴻溝，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計與分析、程序設(shè)計與實現(xiàn)的基本能力。全書共分為4篇，包括藏文字符處理基礎(chǔ)、藏文字符排序、藏文字符查找和藏文字符統(tǒng)計，首先介紹算法概述

本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源

本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設(shè)計用戶友好的界面，用戶可以自由地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢

全書由基本技能訓(xùn)練篇、常用軟件使用篇、應(yīng)用能力訓(xùn)練篇3部分組成，共有17個實驗。其中基本技能訓(xùn)練篇涵蓋了Windows7，辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint，以及Internet等實驗單元；常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關(guān)軟件的功能、用途與使用方法；

網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測可以在事件發(fā)生前向管理員提供預(yù)警，對于有效的網(wǎng)絡(luò)管理至關(guān)重要。在本書中設(shè)計了一種新的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型SAVE-AS，它嵌入了一種新的可擴展人工蜂群(SABC)算法、相空間重構(gòu)、變分模態(tài)分解(VMD)和集成極限學(xué)習(xí)機(ELM)，該機制首先使用SABC以新解更新模型，并在每次迭代中微調(diào)干擾以處理干擾，以找到同步