本書全面介紹了計(jì)算機(jī)安全相關(guān)的知識，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)安全基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)跟蹤、欺詐和濫用，拒絕服務(wù)攻擊以及如何阻止這類攻擊，惡意軟件及防御方法，黑客使用的技術(shù)及其心理，網(wǎng)絡(luò)世界的工業(yè)間諜及防范，加密技術(shù)及加密方案的選擇，計(jì)算機(jī)安全技術(shù)，安全策略的制定，網(wǎng)絡(luò)掃描和漏洞掃描，網(wǎng)絡(luò)恐怖主義和信息戰(zhàn)及應(yīng)對方法，如何利用網(wǎng)絡(luò)偵查，網(wǎng)

全書共分八章，系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了人工智能繪畫的基本理論與Midjourney平臺的使用方法，包括各個命令與參數(shù)、語法結(jié)構(gòu)等。同時(shí)，講解了Midjourney在插畫繪制、攝影素材圖像生成、珠寶設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)、鞋子設(shè)計(jì)、箱包設(shè)計(jì)、Logo設(shè)計(jì)、文字設(shè)計(jì)、游戲場景概念設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用方法。另外，在本書的最后還對操

本書收錄了上百個不同的游戲機(jī)制，并加以分類和重整。對每一項(xiàng)機(jī)制的運(yùn)行方式進(jìn)行了詳盡闡述，并對其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行探討，對如何有效執(zhí)行給予陳述，并且給出可供參考的游戲作品范例。本書可以反復(fù)閱讀，能夠在設(shè)計(jì)師進(jìn)行新作品創(chuàng)作時(shí)予以啟發(fā)，解決特定問題，并協(xié)助項(xiàng)目擺脫當(dāng)前困境。在桌面游戲設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，本書首次對所有游戲機(jī)制進(jìn)行了全面梳理，

本書旨在訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)生的Windows網(wǎng)絡(luò)編程能力，既設(shè)計(jì)了前后貫通的延續(xù)性單元實(shí)踐項(xiàng)目，又設(shè)計(jì)了由淺入深的可擴(kuò)展專題實(shí)踐項(xiàng)目。主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序運(yùn)行分析、WindowsSockets網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、基于流式套接字的網(wǎng)絡(luò)編程、基于數(shù)據(jù)報(bào)套接字的網(wǎng)絡(luò)編程、基于原始套接字的網(wǎng)絡(luò)編程、網(wǎng)絡(luò)I/O模型的應(yīng)用、Npcap編

本書系統(tǒng)探討了中國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的多維度議題，從理論引領(lǐng)、科技賦能、媒體融合到文化傳播，全面展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與策略。內(nèi)容涵蓋以黨的創(chuàng)新理論為指引，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)新局；科技強(qiáng)國視野下科學(xué)家精神的跨媒介傳播；網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的交互性感知與價(jià)值糾偏；媒體融合發(fā)展的實(shí)踐與前瞻；等等。

本書基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)媒介所表現(xiàn)出的未來可能性，沿著從技術(shù)到媒介，從媒介到敘事，從敘事到設(shè)計(jì)的思維路徑，重點(diǎn)探討了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的媒介屬性、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)敘事理論、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)敘事的設(shè)計(jì)邏輯等議題，最終通過“分層”的方式創(chuàng)造出新的空間關(guān)系、空間體驗(yàn)及空間敘事。

本書針對多視圖信息可視化中存在的注意管理困難和迷航問題，以提升用戶可視分析和決策效率為導(dǎo)向，將語言學(xué)、人因工程學(xué)、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)中的研究思維和研究范式融合至信息可視化設(shè)計(jì)和可用性評估中。在理論研究部分，本書首先基于概念隱喻理論建立了實(shí)體空間與信息可視化空間之間的概念映射，提出了信息可視化空間中要素層次概念模型、決策任務(wù)分層

本教材采用理論分析與實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)結(jié)合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認(rèn)證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識、隧道技術(shù)、Windows認(rèn)證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實(shí)戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透

"教材適用于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，以及人工智能技術(shù)等眾多專業(yè)領(lǐng)域。教材內(nèi)容分為Python基礎(chǔ)和Python高級應(yīng)用兩部分。 在Python基礎(chǔ)中以“校園一卡通系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)與開發(fā)項(xiàng)目為實(shí)踐主線，介紹Python開發(fā)環(huán)境，基礎(chǔ)語法，分支結(jié)構(gòu)和選擇結(jié)構(gòu)，列表、元組、集合和字典等

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和