內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一本講解組織數(shù)據(jù)能力建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用工程化的著作，它旨在為企業(yè)應(yīng)用和管理數(shù)據(jù)提供組織建設(shè)、技術(shù)體系和行業(yè)解決方案方面的理論指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)是幾位作者在數(shù)據(jù)領(lǐng)域十幾年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了業(yè)界10余位專家的一致好評(píng)。無(wú)論是像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)原生類企業(yè)，還是正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，本書(shū)將為他們大規(guī)模、工程化

《大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)與分析》以大數(shù)據(jù)為背景，以求解大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題的計(jì)算方法（即亞線性時(shí)間計(jì)算方法、壓縮計(jì)算方法、抽樣計(jì)算方法、增量式計(jì)算方法、分布式并行計(jì)算方法）為主線，系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題求解算法的設(shè)計(jì)與分析的理論與方法，主要包括:大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題的復(fù)雜性分類、大數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題的亞線性時(shí)間求解算法的設(shè)計(jì)與分析方法、基于抽

數(shù)據(jù)分析的精髓在于能夠利用合理的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，本書(shū)介紹了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的思維和方法，并且呈現(xiàn)了這些分析方法在實(shí)際案例中的應(yīng)用。同時(shí)也利用本書(shū)解答了大家對(duì)于想要從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的一些擔(dān)憂和困惑。閱讀本書(shū)，你會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容有更清晰、完整的了解，同時(shí)對(duì)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)問(wèn)題處理的方法和經(jīng)驗(yàn)有質(zhì)的

《數(shù)據(jù)安全與治理》密切結(jié)合我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全與治理的內(nèi)涵、特點(diǎn)、方法、原理與技術(shù)。全書(shū)分為10章。其中，第1章介紹了數(shù)據(jù)安全與治理的基本概念，第5、6、7、9章介紹了數(shù)據(jù)安全的相關(guān)技術(shù)(含數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)、數(shù)據(jù)審計(jì))，第3、4章介紹了數(shù)據(jù)治理的相關(guān)技術(shù)(含數(shù)據(jù)質(zhì)

本書(shū)從實(shí)用的角度出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹樣本數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)，力求培養(yǎng)讀者使用Python語(yǔ)言及Kettle軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力。全書(shū)內(nèi)容分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理概述、Kettle工具的初步使用、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、Kettle作業(yè)設(shè)計(jì)、基于Kettle構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)

本書(shū)是高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用系列教材中的一冊(cè)，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中的各個(gè)主要任務(wù)，包括大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、Hadoop環(huán)境搭建與運(yùn)維、Hive環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與運(yùn)維、Hadoop常用組件安裝等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容詳盡充實(shí)，針對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都配有相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)用于驗(yàn)證和鞏固，在基礎(chǔ)理論知識(shí)上增加了運(yùn)維

主要內(nèi)容包括：1）非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時(shí)域配點(diǎn)法；3）高維諧波平衡法及其混淆機(jī)理；4）快速諧波平衡技術(shù)；5）高性能全局法的應(yīng)用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點(diǎn)法；8）高性能局部法的應(yīng)用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計(jì)算法的論著，將作者近年來(lái)的研究成果進(jìn)行整理歸納和總結(jié)，

對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和大數(shù)據(jù)處理帶來(lái)的挑戰(zhàn)，是當(dāng)代社會(huì)和人工智能時(shí)代的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展、信息共享和社交媒體的大眾化帶來(lái)了各方面的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。我們需要遵循正確的流程、方法和溝通戰(zhàn)略且手頭的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確，才能推演出高價(jià)值的結(jié)論。而數(shù)據(jù)越多，我們面臨的陷阱可能就越深。在本書(shū)中，杰森?辛克從數(shù)據(jù)通用和收集的策略、數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)則、數(shù)

本書(shū)為職業(yè)教育教材，涉及：供料單元、加工單元、裝配單元、分揀單元、輸送單元的安裝與調(diào)試，自動(dòng)化生產(chǎn)線整體安裝與調(diào)試。(本書(shū)以全國(guó)職業(yè)院校技能大賽“自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項(xiàng)的競(jìng)賽設(shè)備YL335B為內(nèi)容載體。)

本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了Spark概念、Spark角色和運(yùn)行模式、JobHistoryServer與HA配置以及Yarn模式安裝、搭建Spark應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境、Scala環(huán)境安裝和基礎(chǔ)編程、循環(huán)、方法和函數(shù)、Scala數(shù)組與元組、ScalaCollection(集合)、類、對(duì)象與繼承、抽象與特質(zhì)、模式匹配、高階函數(shù)與隱式轉(zhuǎn)換