本書共九章，內容包括：大數(shù)據的認知；大數(shù)據安全、隱私和合規(guī)管理；大數(shù)據時代的理解；大數(shù)據應用的模式和價值；大數(shù)據應用的基本策略；大數(shù)據技術與醫(yī)療健康；大數(shù)據時代下的城市交通等。

本書以數(shù)據的處理和使用為重點，介紹了當下隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，我國在數(shù)據的處理技術和應用方法上所取得的成就和存在的問題。本書包含了，數(shù)據處理的基本理論、數(shù)據處理發(fā)展研究、數(shù)據處理模式研究、數(shù)據處理的方法、數(shù)據處理的創(chuàng)新研究、數(shù)據處理的技術、數(shù)據處理技術的創(chuàng)新研究、數(shù)據處理的實踐應用研究等內容。本書理論清晰，具有一定的學

《數(shù)據可視化入門與實戰(zhàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據可視化的基本知識和應用實例。全書共六章，主要內容包括數(shù)據可視化概述、大數(shù)據分析與數(shù)據可視化、數(shù)據可視化技術、數(shù)據可視化常用軟件分析工具、數(shù)據可視化實現(xiàn)流程與步驟、數(shù)據可視化應用實例。本書結構完整，內容由基礎到實戰(zhàn)，語言通俗易懂，結合大量數(shù)據、實例幫助讀者快速掌握數(shù)據可視化技術

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信息技術與數(shù)據挖掘(新世紀普通高等教育信息管理類課程規(guī)劃教材)

"本書采用項目式教學模式，以工業(yè)網絡組建為主線，注重理論與實踐的緊密結合，設計了五個項目：走進工業(yè)互聯(lián)網、認知計算機網絡體系架構及協(xié)議、工業(yè)網絡技術基礎、工業(yè)網絡組建和工業(yè)網絡維護。教學內容融入了1+X證書“工業(yè)互聯(lián)網實施與運維”職業(yè)技能等級標準的相關技能考核點，以滿足課證融合、項目引導、教學一體化的需求。 本書配套

在約束系統(tǒng)控制中，集合理論中的不變集屬性與控制律、約束滿足與李雅普諾夫函數(shù)存在密切的數(shù)學關系。面向約束系統(tǒng)的集合理論與模型預測控制成為理論研究的熱點�！痘�于集合理論的約束不確定系統(tǒng)魯棒模型預測控制》重點介紹基于集合理論的模型預測控制保性能、保穩(wěn)定性、�？尚行栽O計理論與方法，包括約束多胞不確定線性系統(tǒng)魯棒模型預測控制、約

本書針對Hadoop體系的基本技術方法進行分析，并將理論與實際項目進行結合。本書層次清晰，結構合理，全書共分為11個章節(jié)，主要內容包括Hadoop簡介、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS文件系統(tǒng)操作、MapReduce程序編寫、Hive安裝與配置、Hive操作、HBase安裝與配置、HBase操作與客戶端使用、Pig安裝與

"隨著大數(shù)據、人工智能的進一步發(fā)展，特別是開源數(shù)據的不斷積累，使得如何快速將開源數(shù)據轉換為可理解的態(tài)勢，形成可預判的決策，并產生精準的行動已成為數(shù)據智能化運用需要解決的重要問題。本書引入OODA決策循環(huán)理論，以觀察（Observe），判斷（Orient），決策（Decide）和行動（Act）循環(huán)理論來貫穿整個開源數(shù)據分

本書主要介紹數(shù)據科學與大數(shù)據技術的入門知識，并在此基礎上介紹大數(shù)據分析教學平臺BDAP的功能和實驗過程。本書首先以大數(shù)據時代的大背景介紹數(shù)據科學與大數(shù)據技術興起的，本書接著介紹大數(shù)據的概念、特征及相關技術。然后介紹了一個大數(shù)據分析教學平臺BDAP，平臺的功能、特點及使用方法，重點介紹教學實用案例。本書及配套平臺可