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Hadoop大數據分析技術
伴隨Hadoop的成長,Hadoop不再是一個簡單的數據分布式存儲平臺和工具,已經成長為一個完整的生態(tài)圈。本書采用Hadoop 3.2.2版本,系統(tǒng)講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數據分析技術。本書配套示例源碼、PPT課件、教學大綱與編程環(huán)境。
本書共分11章。內容包括Hadoop概述與大數據環(huán)境準備、Hadoop偽分布式集群搭建、HDFS分布式存儲實戰(zhàn)、MapReduce實戰(zhàn)、ZooKeeper與高可用集群實戰(zhàn)、Hive數據倉庫實戰(zhàn)、HBase數據庫實戰(zhàn)、Flume數據采集實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)、影評大數據分析項目實戰(zhàn)、旅游酒店評價大數據分析項目實戰(zhàn)。 本書可作為Hadoop大數據技術初學者的入門書,也可作為Hadoop大數據分析工程師的指導手冊,還可作為高等院;蛘吒呗毟邔4髷祿䦟I(yè)的教材或教學參考書。
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