本書結(jié)合時(shí)代發(fā)展潮流,全面講解了當(dāng)今人工智能(AI)繪畫設(shè)計(jì)領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”--Midjourney與StableDiffusion的使用方法,并為各位創(chuàng)作者提供了AI在視覺傳達(dá)與新媒體相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用思路。本書詳細(xì)介紹了Midjourney和StableDiffusion兩款A(yù)I設(shè)計(jì)軟件的使用方法與創(chuàng)作技巧。前6章介紹

本書從基礎(chǔ)知識(shí)入手，一步步帶領(lǐng)讀者探索高級(jí)功能和技巧。本書詳細(xì)介紹了StableDiffusion的核心技術(shù)創(chuàng)新、藝術(shù)與技術(shù)的完美結(jié)合，以及編寫本書的初衷，內(nèi)容涵蓋了AI繪畫概述、StableDiffusion基礎(chǔ)、提示詞、修復(fù)放大和局部重繪、LoRA模型、ControlNet擴(kuò)展及其他等高級(jí)主題。此外，本書還加入了商

本書從技術(shù)演進(jìn)視角揭示云計(jì)算與微服務(wù)的本質(zhì),通過分析與論述,以理服人,以例服人。針對(duì)云計(jì)算涉及問題廣,技術(shù)體系龐大,產(chǎn)品和工具眾多這一情形,從中提煉出資源共享這一根本問題。圍繞資源共享的不斷深化,緊扣基本原理和基本準(zhǔn)則,以通俗易懂的方式揭示云計(jì)算與微服務(wù)的真面目。本書共6章,探索技術(shù)演進(jìn)背后的動(dòng)因,追蹤業(yè)界最新技術(shù)及其

本書分為兩大部分。第Ⅰ部分總結(jié)了勒索軟件的原理、復(fù)雜度以及如何預(yù)防其利用用戶和組織的設(shè)備。第Ⅱ部分幫助組織和用戶規(guī)劃并成功響應(yīng)勒索軟件攻擊。預(yù)防和緩解勒索軟件攻擊的方法,就是預(yù)防和緩解所有惡意團(tuán)伙和惡意軟件攻擊行為的方法。

本書全面系統(tǒng)地講解了Exce和PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化功能并用示例講解了這些功能的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:運(yùn)用公式與麗數(shù),數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析工具,規(guī)劃建模與求解,決策分析,PowerBIDesktop,PowerBI建模、度量值與DAX,以及PowerBI服務(wù)、移動(dòng)應(yīng)用與自動(dòng)化等。

本書沿著“總-分-總”邏輯架構(gòu)展開研究：①從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理的困境與難點(diǎn)出發(fā)。②基于所提出的區(qū)塊鏈技術(shù)破解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理困境。③基于上述的理論研究結(jié)果從微觀(合作企業(yè))、中觀(企業(yè)網(wǎng)絡(luò))、宏觀(政府)三個(gè)不同層面提出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理對(duì)策。

本書聚焦于Docker與Kubernetes二者的有機(jī)結(jié)合，為廣大讀者講解云計(jì)算容器化技術(shù)，旨在助力他們?cè)谶@個(gè)數(shù)字化時(shí)代更好地掌握先進(jìn)的軟件運(yùn)維技術(shù)。全書共5章，包括Linux基礎(chǔ)知識(shí)、Docker基礎(chǔ)知識(shí)、Kubernetes核心概念與原理、使用Kubernetes部署應(yīng)用程序、Kubernetes的進(jìn)階使用，每章章

本書介紹了網(wǎng)絡(luò)個(gè)人標(biāo)識(shí)信息的概念、研究意義，闡述了國內(nèi)外隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的理念和區(qū)別，分析了國內(nèi)外隱私泄露檢測(cè)技術(shù)研究的區(qū)別與聯(lián)系，總結(jié)了海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理的框架和基本方法，并結(jié)合用戶實(shí)體行為分析、網(wǎng)絡(luò)流量協(xié)議分析和自然語言處理等技術(shù)，提出了個(gè)人標(biāo)識(shí)信息隱私泄露檢測(cè)方法。 本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技

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