1 緒論 1.1引言 1.2神經(jīng)網(wǎng)絡研究綜述 1.3本書主要內(nèi)容 1.4本書創(chuàng)新之處 參考文獻 2 神經(jīng)網(wǎng)絡與優(yōu)化算法理論 2.1神經(jīng)網(wǎng)絡理論 2.2優(yōu)化算法理論 參考文獻 第1篇 工業(yè)技術經(jīng)濟篇 3 PSO-BP模型在工業(yè)技術創(chuàng)新環(huán)境影響因素研究中的應用 3.1引言 3.2變量和數(shù)據(jù) 3.3模型構(gòu)建 3.4實證結(jié)果 3.5結(jié)論與建議 參考文獻 4 GA-BP模型在區(qū)域工業(yè)技術創(chuàng)新能力評價中的應用 4.1引言 4.2指標設計 4.3模型構(gòu)建 4.4實證分析 4.5結(jié)論 參考文獻 5 GRNN模型在工業(yè)技術創(chuàng)新水平預測中的應用 5.1引言 5.2指標設計 5.3 GRNN模型 5.4實證分析 5.5結(jié)論 參考文獻 6 聚類分析在區(qū)域工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力評價中的應用 6.1研究綜述 6.2指標設計 6.3實證分析 6.4結(jié)論 6.5建議 參考文獻 7 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展中河北省工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力研究 7.1研究綜述 7.2評價指標 7.3研究方法 7.4實證分析 7.5結(jié)論 參考文獻 第2篇 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟篇 8 GR-HC模型在河北省農(nóng)民收入影響因素研究中的應用 8.1引言 8.2農(nóng)民收入結(jié)構(gòu) 8.3模型構(gòu)建 8.4實證分析 8.5結(jié)論與對策 參考文獻 9 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡在河北省農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)差異研究中的應用 9.1農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu) 9.2研究方法 9.3實證分析 9.4結(jié)論與討論 參考文獻 10 GM-SOM模型在河北省農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)地區(qū)差異研究中的應用 10.1引言 10.2農(nóng)民收入結(jié)構(gòu) 10.3研究方法 10.4結(jié)果與分析 10.5建議 參考文獻 11 信息�；�和PSO-SVR模型預測棉花價格波動區(qū)間和變化趨勢 11.1引言 11.2模型構(gòu)建 11.3實證分析 11.4結(jié)論 參考文獻 12 GA-BP模型在農(nóng)業(yè)機械化水平影響因素研究中的應用 12.1引言 12.2變量選擇、數(shù)據(jù)與模型構(gòu)建 12.3結(jié)果與分析 12.4結(jié)論與建議 參考文獻 13 遺傳算法在河北省農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素研究中的應用 13.1引言 13.2變量與數(shù)據(jù) 13.3研究方法 13.4結(jié)果與分析 13.5建議 參考文獻 第3篇 其他技術經(jīng)濟篇 14 思維進化算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型 14.1引言 14.2灰色神經(jīng)網(wǎng)絡 14.3思維進化算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型 14.4模型應用 14.5結(jié)論 參考文獻 15 熵權(quán)TOPSIS指數(shù)在河北省民生質(zhì)量評價中的應用 15.1引言 15.2指標體系構(gòu)建 15.3研究方法 15.4實證研究 15.5結(jié)論 參考文獻 附錄A 工業(yè)技術經(jīng)濟技術指標數(shù)據(jù) 附錄B 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟技術指標數(shù)據(jù) 附錄C 其他技術經(jīng)濟技術指標數(shù)據(jù)