目錄
前言
1 緒論 1
1.1 灰色系統(tǒng)理論產(chǎn)生的背景 1
1.2 灰色預測系統(tǒng)及其建模對象拓展的三個階段 3
1.3 本書主要研究內容、系統(tǒng)結構 6
1.4 本章小結 9
2單 序列灰色預測模型及其輔助建模軟件 10
2.1 引言 10
2.2 GM(1，1)模型 11
2.3 DGM(1，1)模型 15
2.4 DGM(l，1)模型與GM(1，1)模型的關系 16
2.5 純指數(shù)增長序列預測分析 18
2.6 灰色Verhulst模型 20
2.7 灰色建模軟件簡介 21
2.8 本章小結 29
3 區(qū)間灰撒"核"及"灰皮"計算方法拓展研究 30
3.1 研究內容概述 30
3.2 區(qū)間灰數(shù)與自化權函數(shù)的基本概念 31
3.3 區(qū)間灰數(shù)"核"的計算 32
3.4 區(qū)間灰數(shù)"灰度"的計算 38
3.5 本章小結 42
4 區(qū)間灰撒序列的自化方法及其性質 43
4.1 引言 43
4.2 直接構建區(qū)間灰數(shù)預測模型所面臨的問題 44
4.3 區(qū)間灰數(shù)序列的自化方法 46
4.4 三種區(qū)間灰數(shù)序列自化方法的對比 63
4.5 本章小結 63
5 白化權函數(shù)未知的區(qū)間灰撒預測模型 65
5.1 研究內容概述 65
5.2 基于幾何坐標法的區(qū)間灰數(shù)預測模型 65
5.3 基于信息分解法的區(qū)間灰數(shù)預測模型 73
5.4 基于灰色屬性法區(qū)間灰數(shù)預測模型 77
5.5 本章小結 82
6 區(qū)間灰數(shù)預測模型的比較分析與優(yōu)化 83
6.1 引言 83
6.2 區(qū)間灰數(shù)預測模型的誤差檢驗方法 83
6.3 區(qū)間灰數(shù)預測模型綜合模擬相對誤差的比較分析 86
6.4 基于核和灰數(shù)層的區(qū)間灰數(shù)預測模型 89
6.5 本章小結 96
7 基于梯形白化權函數(shù)的區(qū)間灰數(shù)預測模型 97
7.1 引言 97
7.2 基于梯形白化權函數(shù)的區(qū)間灰數(shù)預測模型 97
7.3 模型應用舉例 111
7.4 本章小結 117
8 區(qū)間灰撒的Verholst模型 118
8.1 研究內容概述 118
8.2 基于核和信息域的區(qū)間灰數(shù)Verhulst模型 119
8.3 基于信息分解的區(qū)間灰數(shù)Verhulst模型 124
8.4 本章小結 133
9 離散灰撒預測模型 134
9.1 標準離散灰數(shù)與灰單元格 134
9.2 元素取值可能性均等條件下的離散灰數(shù)預測模型 135
9.3 元素取值可能性不均等條件下的離散灰數(shù)預測模型 143
9.4 本章小結 149
10 灰色異構撒據(jù)預測模型 151
10.1 引言 151
10.2 灰色異構數(shù)據(jù)的概念與灰度不減公理 153
10.3 灰色異構數(shù)據(jù)代數(shù)運算法則及性質 155
10.4 區(qū)間灰數(shù)序列中含一個實參數(shù)的灰色異構數(shù)據(jù)預測模型 157
10.5 多重灰色異構數(shù)據(jù)預測建模 171
10.6 灰色異構數(shù)據(jù)預測模型在災害應急物資需求預測中的應用 173
10.7 本章小結 182
參考文獻 183