本書是一本專為CFO編寫的AI實務(wù)指南，書中探討了AI在財務(wù)控制、價值管理、資本運作和戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用，旨在幫助他們利用AI提升財務(wù)管理的效率和決策能力。書中詳細介紹了AI在智能預(yù)算編制、現(xiàn)金流預(yù)測、成本優(yōu)化、EVA計算與優(yōu)化、投融資決策支持等方面的應(yīng)用內(nèi)容。通過AI技術(shù)，CFO可以實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的自動化處理、實時監(jiān)控和智能分析，從而提升財務(wù)管理的精準(zhǔn)度和前瞻性，從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)管理者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?zhàn)略決策者”。
本書不僅提供了理論知識，還通過實際案例展示了AI在財務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，具有很強的實用性和指導(dǎo)性。
1. 智啟未來：AI重塑財務(wù)決策新范式
本書深入剖析了AI技術(shù)在財務(wù)決策中的前沿應(yīng)用，從智能預(yù)算編制到實時風(fēng)險預(yù)警，展示了AI如何賦能CFO實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。通過豐富的案例與實戰(zhàn)場景，讀者能夠直觀感受到AI技術(shù)帶來的決策效率與質(zhì)量的飛躍，開啟財務(wù)決策的新紀(jì)元。
2. 價值創(chuàng)造：EVA與AI融合的財務(wù)管理藝術(shù)
本書探討了經(jīng)濟增加值（EVA）與AI技術(shù)的深度融合，揭示了如何通過AI優(yōu)化EVA計算、預(yù)測與評估，從而衡量企業(yè)價值創(chuàng)造能力。這一融合不僅提升了財務(wù)管理的科學(xué)性，更為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。
3. 風(fēng)險駕馭：AI構(gòu)建財務(wù)安全新防線
面對復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境，本書詳細闡述了AI在財務(wù)風(fēng)險防控中的關(guān)鍵作用。從智能合規(guī)審查到市場風(fēng)險預(yù)警，AI技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，為企業(yè)構(gòu)建起一道堅不可摧的財務(wù)安全防線，助力企業(yè)穩(wěn)健前行。
4. 戰(zhàn)略協(xié)同：AI驅(qū)動財務(wù)與業(yè)務(wù)深度融合
本書提出AI在促進財務(wù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略協(xié)同方面的應(yīng)用策略，展示了如何通過AI技術(shù)實現(xiàn)財務(wù)目標(biāo)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的對接。這種深度融合不僅提升了企業(yè)的整體運營效率，更為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得了先機。
5. 人才進化：AI賦能財務(wù)團隊轉(zhuǎn)型升級
在財務(wù)團隊企業(yè)人才建設(shè)方面，AI通過智能考核體系、個性化激勵方案及職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃，助力財務(wù)團隊企業(yè)人才建設(shè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，旨在培養(yǎng)出一批既懂財務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，為企業(yè)持續(xù)發(fā)展注入強勁動力。
武魁，高級經(jīng)濟師。主要從事企業(yè)財務(wù)管理工作，研究方向為企業(yè)貿(mào)易經(jīng)濟(發(fā)表專業(yè)論文多篇)。在企業(yè)財務(wù)管理和企業(yè)貿(mào)易經(jīng)濟領(lǐng)域均積累了較為豐富的經(jīng)驗，致力于推動這些領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與實踐發(fā)展。
目錄
第1章 公司財務(wù)治理與AI賦能
1.1 公司財務(wù)的分層治理 1
1.1.1 何謂公司財務(wù)分層治理 2
1.1.2 公司財務(wù)分層治理控制 3
1.1.3 公司財務(wù)控制權(quán)的分層配置 4
1.2 會計人員的管理體制 5
1.2.1 會計人員管理體制概述 5
1.2.2 會計人員管理體制的理論分析 5
1.3 會計人員管理體制的發(fā)展趨勢 8
1.3.1 財務(wù)會計中介化、管理會計企業(yè)化 8
1.3.2 會計市場化 9
1.4 AI在公司財務(wù)治理中的應(yīng)用 10
1.4.1 AI在財務(wù)決策支持中的作用 10
1.4.2 AI在財務(wù)風(fēng)險控制中的應(yīng)用 12
1.4.3 AI在財務(wù)合規(guī)監(jiān)督中的應(yīng)用 14
第2章 集團公司財務(wù)控制
2.1 集團公司的財務(wù)特征與財務(wù)控制 16
2.1.1 集團公司的財務(wù)特征 16
2.1.2 財務(wù)控制 17
2.2 集權(quán)與分權(quán) 19
2.2.1 集團總部與分部的財務(wù)定位 19
2.2.2 集權(quán)與分權(quán)的選擇 20
2.3 集團公司的財務(wù)控制機制探討 22
2.3.1 母公司企業(yè)文化的作用機制 22
2.3.2 母公司管理者能力的作用機制 22
2.3.3 子公司治理有效程度的作用機制 23
第3章 AI在集團財務(wù)控制中的應(yīng)用
3.1 智能預(yù)算編制與動態(tài)調(diào)整 24
3.1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)算自動生成 24
3.1.2 實時預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控 25
3.1.3 自適應(yīng)預(yù)算調(diào)整 26
3.1.4 關(guān)鍵技術(shù)與工具 28
3.2 成本優(yōu)化與浪費識別 29
3.2.1 異常成本檢測 29
3.2.2 供應(yīng)商多維評估（價格/質(zhì)量/交期） 30
3.2.3 能耗與運營成本控制 31
3.3 現(xiàn)金流預(yù)測與風(fēng)險管理 32
3.3.1 應(yīng)收賬款/應(yīng)付賬款動態(tài)分析（LSTM時序
預(yù)測） 32
3.3.2 客戶信用風(fēng)險評級 33
3.3.3 外匯與利率風(fēng)險對沖 34
3.4 自動化財務(wù)報告與合規(guī)審計 35
3.4.1 實時財務(wù)報表生成 35
3.4.2 智能合規(guī)審查 36
3.4.3 審計線索自動化追蹤 37
第4章 EVA概念框架
4.1 企業(yè)目標(biāo)：股東價值最大化 39
4.1.1 委托代理理論 40
4.1.2 利益相關(guān)者理論 40
4.1.3 利潤最大化目標(biāo)的缺陷 41
4.1.4 建立基于EVA的財務(wù)管理系統(tǒng) 42
4.1.5 建立基于EVA的企業(yè)財務(wù)管理目標(biāo) 43
4.2 EVA產(chǎn)生的背景 44
4.2.1 經(jīng)濟利潤、會計利潤與EVA 44
4.2.2 EVA、MVA、CVA 46
4.3 EVA價值管理體系：4M 48
4.3.1 M1——評價指標(biāo) 49
4.3.2 M2——管理體系 50
4.3.3 M3——激勵制度 54
4.3.4 M4——理念體系 55
4.4 EVA核心理念及其計算原理 57
4.4.1 EVA的核心理念 57
4.4.2 EVA的計算方法 58
4.4.3 資本成本 61
4.4.4 股權(quán)資本成本的計算 64
4.4.5 資本結(jié)構(gòu) 67
4.5 AI驅(qū)動的EVA計算與優(yōu)化 69
4.5.1 自動化EVA數(shù)據(jù)采集與清洗 69
4.5.2 智能資本成本測算（WACC優(yōu)化） 70
4.5.3 動態(tài)NOPAT預(yù)測 71
4.5.4 AI輔助EVA敏感性分析 71
4.5.5 實時EVA儀表盤與可視化 72
第5章 EVA與企業(yè)預(yù)算管理
5.1 全面預(yù)算管理理論 74
5.1.1 全面預(yù)算管理理論在我國的發(fā)展 74
5.1.2 全面預(yù)算管理的概念與特征 74
5.1.3 預(yù)算模式與方法 76
5.1.4 全面預(yù)算管理的作用 78
5.1.5 全面預(yù)算管理的調(diào)控分析體系 79
5.1.6 全面預(yù)算管理的考評體系 81
5.2 EVA預(yù)算管理模式 82
5.2.1 傳統(tǒng)預(yù)算管理模式的分析與評價 82
5.2.2 EVA預(yù)算管理模式 84
5.2.3 EVA預(yù)算管理體系的實施 90
5.3 EVA預(yù)算管理模式的特殊問題 102
5.3.1 EVA預(yù)算管理模式的缺陷 102
5.3.2 基于EVA預(yù)算管理模式需要注意的問題 103
5.4 AI賦能預(yù)算管理 106
5.4.1 AI技術(shù)在預(yù)算管理中的應(yīng)用背景 106
5.4.2 AI賦能預(yù)算管理的核心場景 107
5.4.3 AI與EVA預(yù)算的協(xié)同模式 108
5.4.4 實施AI預(yù)算管理的關(guān)鍵要素 109
5.4.5 挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向 110
第6章 AI支持下的EVA導(dǎo)向的企業(yè)
投資管理
6.1 AI驅(qū)動的EVA計算與優(yōu)化 112
6.1.1 自動化EVA數(shù)據(jù)采集與清洗 112
6.1.2 智能資本成本測算（WACC優(yōu)化） 113
6.1.3 動態(tài)NOPAT（稅后凈營業(yè)利潤）預(yù)測 115
6.1.4 AI輔助EVA敏感性分析 115
6.1.5 實時EVA儀表盤與可視化 116
6.2 AI在EVA績效評價中的應(yīng)用 118
6.2.1 基于機器學(xué)習(xí)的EVA目標(biāo)設(shè)定 118
6.2.2 智能對標(biāo)分析（行業(yè)/競爭對手EVA
對比） 119
6.2.3 異常EVA波動檢測與根因分析 120
6.2.4 自動化EVA考核報告生成 121
6.3 AI支持EVA導(dǎo)向的投資決策 123
6.3.1 投資項目EVA動態(tài)模擬與評估 123
6.3.2 AI驅(qū)動的并購目標(biāo)EVA估值 124
6.3.3 資本預(yù)算優(yōu)化（EVA最大化場景建模） 125
6.3.4 智能資產(chǎn)剝離決策支持 126
6.4 AI賦能EVA激勵與戰(zhàn)略管理 127
6.4.1 基于EVA的智能薪酬模型設(shè)計 127
6.4.2 戰(zhàn)略舉措的EVA貢獻度預(yù)測 127
6.4.3 AI輔助EVA與平衡計分卡（BSC）
融合 128
6.4.4 長期EVA趨勢分析與戰(zhàn)略調(diào)整建議 130
第7章 企業(yè)項目投資
7.1 投資項目現(xiàn)金流量 132
7.1.1 投資項目現(xiàn)金流量的概念 132
7.1.2 投資項目現(xiàn)金流量的估計 133
7.1.3 現(xiàn)金流量管理 135
7.2 項目投資決策 140
7.2.1 項目投資決策的評價指標(biāo) 140
7.2.2 評價指標(biāo)與投資項目的選擇 146
7.3 投資項目的風(fēng)險處置 151
7.3.1 投資項目風(fēng)險的處置方法 152
7.3.2 將企業(yè)資本成本作為項目折現(xiàn)率的條件 153
7.3.3 項目系統(tǒng)風(fēng)險的估計 154
第8章 AI在公司投融資管理中的應(yīng)用
8.1 AI驅(qū)動的投資決策優(yōu)化 157
8.1.1 智能投資項目篩選與評估 157
8.1.2 基于機器學(xué)習(xí)的投資回報預(yù)測 158
8.1.3 實時市場動態(tài)分析與投資機會識別 159
8.1.4 投資組合智能優(yōu)化與風(fēng)險對沖 160
8.2 AI在融資管理中的應(yīng)用 161
8.2.1 智能融資渠道匹配與推薦 161
8.2.2 融資成本動態(tài)測算與優(yōu)化 162
8.2.3 信用評級AI模型與融資可行性分析 163
8.2.4 自動化融資方案生成與比選 164
8.3 AI賦能的并購與重組管理 165
8.3.1 并購目標(biāo)智能篩選與估值 165
8.3.2 協(xié)同效應(yīng)AI模擬與預(yù)測 166
8.3.3 并購風(fēng)險智能識別與預(yù)警 167
8.3.4 并購后整合AI輔助決策 168
8.4 AI在資本運作與風(fēng)險管理中的應(yīng)用 169
8.4.1 智能資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議 169
8.4.2 流動性風(fēng)險AI預(yù)警與管理 170
8.4.3 投融資合規(guī)AI審查與監(jiān)控 171
第9章 公司戰(zhàn)略與戰(zhàn)略管理系統(tǒng)
9.1 公司戰(zhàn)略管理的基本知識 173
9.1.1 公司戰(zhàn)略的概念 173
9.1.2 公司戰(zhàn)略的特征 174
9.1.3 戰(zhàn)略管理的概念 175
9.1.4 戰(zhàn)略管理的目的及作用 177
9.1.5 戰(zhàn)略管理系統(tǒng)模式 180
9.2 公司的愿景規(guī)劃和事業(yè)使命 181
9.2.1 公司愿景及其描述 182
9.2.2 公司使命 183
9.3 公司戰(zhàn)略目標(biāo) 186
9.3.1 公司戰(zhàn)略目標(biāo)的內(nèi)容 186
9.3.2 公司戰(zhàn)略目標(biāo)的要求 187
9.4 戰(zhàn)略經(jīng)營單位及戰(zhàn)略制定 188
9.4.1 戰(zhàn)略經(jīng)營單位的含義及特點 188
9.4.2 劃分戰(zhàn)略經(jīng)營單位應(yīng)注意的問題 189
9.4.3 戰(zhàn)略制定的方法 194
9.4.4 戰(zhàn)略方案的內(nèi)容 197
第10章 財務(wù)戰(zhàn)略管理與AI賦能
10.1 財務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略 199
10.1.1 財務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)系 199
10.1.2 決定財務(wù)戰(zhàn)略的基本要素 202
10.1.3 財務(wù)戰(zhàn)略的類型及特征 204
10.2 財務(wù)戰(zhàn)略管理概述 206
10.2.1 財務(wù)戰(zhàn)略管理的內(nèi)涵、特征與作用 206
10.2.2 財務(wù)戰(zhàn)略管理的過程 208
10.3 財務(wù)總監(jiān)和財務(wù)戰(zhàn)略管理 211
10.3.1 財務(wù)總監(jiān)的戰(zhàn)略管理職能 211
10.3.2 戰(zhàn)略審查 211
10.3.3 財務(wù)規(guī)劃 213
10.4 AI在財務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略中的具體
應(yīng)用 214
10.4.1 AI驅(qū)動的戰(zhàn)略環(huán)境分析與預(yù)測 214
10.4.2 AI優(yōu)化財務(wù)戰(zhàn)略制定與決策 216
10.4.3 AI增強財務(wù)戰(zhàn)略執(zhí)行與動態(tài)調(diào)整 218
10.4.4 AI促進財務(wù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同 220
第11章 公司核心競爭力管理與AI賦能
11.1 公司核心競爭力的闡釋 223
11.1.1 公司核心競爭力的內(nèi)涵 223
11.1.2 核心競爭力競爭觀念與傳統(tǒng)競爭力競爭
觀念的比較 224
11.1.3 公司核心競爭力的基本特征 225
11.2 公司核心競爭力的形成 226
11.2.1 公司核心競爭力的基本構(gòu)成要素 226
11.2.2 影響公司核心競爭力形成的因素 228
11.2.3 公司核心競爭力動態(tài)管理的必要性 230
11.2.4 公司核心競爭力的開發(fā) 231
11.2.5 公司核心競爭力的整合 233
11.2.6 公司核心競爭力的提升 237
11.3 AI在公司核心競爭力管理中的具體
應(yīng)用 239
11.3.1 AI賦能核心競爭力識別的應(yīng)用 239
11.3.2 AI優(yōu)化核心競爭力構(gòu)建與開發(fā) 240
11.3.3 AI增強核心競爭力的動態(tài)管理 241
11.3.4 AI驅(qū)動的核心競爭力評估與提升 243
第12章 績效量化考核體系
12.1 績效管理與績效考核 246
12.1.1 績效管理 246
12.1.2 績效考核 247
12.1.3 績效管理與績效考核的區(qū)別 248
12.2 績效考核的衡量點 250
12.2.1 以工作結(jié)果為導(dǎo)向的績效量化 250
12.2.2 以工作行為為導(dǎo)向的績效量化 251
12.2.3 以勝任力為導(dǎo)向的績效量化 251
12.2.4 基于平衡點的績效 251
12.3 影響績效量化考核的因素 252
12.3.1 企業(yè)對績效考核定位模糊 252
12.3.2 企業(yè)沒有量化績效考核指標(biāo) 253
12.3.3 企業(yè)績效考核過于主觀 253
12.3.4 企業(yè)績效考核缺乏必要的溝通與反饋 253
12.3.5 企業(yè)績效考核受環(huán)境影響 253
12.4 績效量化考核管理程序 254
12.4.1 績效診斷評估 254
12.4.2 績效目標(biāo)確定 254
12.4.3 績效管理方案制定 255
12.4.4 績效測評分析 255
12.4.5 績效輔導(dǎo)改善 256
12.4.6 績效考核實施 256
第13章 AI在考核與激勵中的應(yīng)用
13.1 AI驅(qū)動的智能考核體系 258
13.1.1 多維度績效數(shù)據(jù)自動采集與分析 258
13.1.2 基于機器學(xué)習(xí)的KPI動態(tài)優(yōu)化 260
13.1.3 員工畫像與能力評估模型 261
13.1.4 自動化考核報告生成系統(tǒng) 262
13.2 AI賦能的激勵方案設(shè)計 264
13.2.1 激勵效果預(yù)測與模擬系統(tǒng) 264
13.2.2 個性化激勵方案智能推薦 264
13.2.3 基于EVA的獎金池動態(tài)分配 265
13.2.4 長期激勵計劃AI優(yōu)化 267
13.3 AI在薪酬管理中的應(yīng)用 268
13.3.1 市場薪酬數(shù)據(jù)智能對標(biāo) 268
13.3.2 薪酬結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議系統(tǒng) 268
13.3.3 薪酬調(diào)整智能決策支持 269
13.3.4 薪酬成本預(yù)測與控制 270
13.4 AI支持的員工發(fā)展激勵 271
13.4.1 職業(yè)發(fā)展路徑智能規(guī)劃 271
13.4.2 培訓(xùn)需求AI識別與匹配 272
13.4.3 人才潛力評估與預(yù)測 273
13.4.4 個性化成長方案生成 273
13.5 考核激勵A(yù)I平臺構(gòu)建 274
13.5.1 智能HR系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 274
13.5.2 考核激勵數(shù)據(jù)中臺建設(shè) 275
13.5.3 人機協(xié)同決策機制 276
13.5.4 實施路徑與效果評估 278
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