大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析與決策（智能財(cái)會(huì)叢書）
定 價(jià)：52 元
叢書名：智能財(cái)會(huì)叢書
- 作者：張敏 馬黎珺 童麗靜 李瑞雪
- 出版時(shí)間：2025/10/1
- ISBN：9787300343228
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)在典型的財(cái)務(wù)分析和決策場(chǎng)景中的應(yīng)用，旨在為企業(yè)提供數(shù)智化的財(cái)務(wù)解決方案，培養(yǎng)企業(yè)急需的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理人才。其中，第1章介紹關(guān)鍵技術(shù)和算法的原理；第2-7章分別展示機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)分析、融資決策、并購決策、存貨管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化及風(fēng)險(xiǎn)分析等財(cái)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用；第8章介紹自然語言處理在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的應(yīng)用；第9章結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)解決企業(yè)成本管理問題；第10章探討如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析圖片、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；第11章介紹管理會(huì)計(jì)報(bào)告的自動(dòng)生成方式。
本書特點(diǎn)如下：（1）技術(shù)深度融入場(chǎng)景：重點(diǎn)介紹如何以技術(shù)作為“工具”來解決企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)分析和決策的痛點(diǎn)問題，提升財(cái)務(wù)管理效率。（2）任務(wù)制加多元實(shí)訓(xùn)：在每個(gè)財(cái)務(wù)分析或決策任務(wù)下，針對(duì)不同基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)偏好的師生提供了AI平臺(tái)實(shí)訓(xùn)、Python編程實(shí)訓(xùn)、混合實(shí)訓(xùn)等多樣化的實(shí)訓(xùn)路徑。
張敏 中國人民大學(xué)商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，會(huì)計(jì)系主任，中國人民大學(xué)吳玉章特聘教授，中國人民大學(xué)商學(xué)院“教學(xué)杰出教授”，中國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)理事，中國注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)委員。目前的主要研究興趣是基于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)與審計(jì)研究。在《經(jīng)濟(jì)研究》、The Accounting Review、Review of Accounting Studies等國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文80余篇，主編教材7部，出版著作4部。
馬黎珺 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，入選國家級(jí)人才計(jì)劃青年項(xiàng)目、財(cái)政部高層次財(cái)會(huì)人才，兼任中國商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)ESG分會(huì)理事。研究領(lǐng)域?yàn)楣矩?cái)務(wù)、公司治理和ESG投資，主持多項(xiàng)國家級(jí)和省部級(jí)課題，成果刊于《管理世界》、Management Science等期刊。
童麗靜 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，財(cái)政部高層次財(cái)會(huì)人才，中國會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)審計(jì)專業(yè)委員會(huì)委員，中國商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)ESG分會(huì)理事。主要研究領(lǐng)域?yàn)閷徲?jì)、公司治理，在國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表論文20余篇。
李瑞雪 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)海岱學(xué)者青年英才，中國商業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)智能會(huì)計(jì)分會(huì)秘書長。研究領(lǐng)域?yàn)橹悄軙?huì)計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、智能財(cái)務(wù)決策，主持多項(xiàng)國家級(jí)和省部級(jí)課題，在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文30余篇。
第1章 大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析與決策概述
1.1 大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)管理變革
1.2 大數(shù)據(jù)方法的體系構(gòu)建
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
1.4 多模態(tài)數(shù)據(jù)分析
1.5 常用科學(xué)決策方法
第2章 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
2.1 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況預(yù)測(cè)方法
2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程
2.3 企業(yè)盈利能力預(yù)測(cè)
2.4 企業(yè)營運(yùn)能力預(yù)測(cè)
2.5 企業(yè)償債能力預(yù)測(cè)
2.6 企業(yè)發(fā)展能力預(yù)測(cè)
第3章 企業(yè)融資需求分析
3.1 企業(yè)融資需求分析簡(jiǎn)介
3.2 融資成本預(yù)測(cè)
3.3 資金需求量預(yù)測(cè)
第4章 并購項(xiàng)目決策
4.1 并購決策方法
4.2 并購成功率預(yù)測(cè)
4.3 商譽(yù)減值概率預(yù)測(cè)
第5章 存貨管理
5.1 存貨管理方法
5.2 存貨需求量預(yù)測(cè)
5.3 智能存貨采購決策
第6章 供應(yīng)鏈管理
6.1 傳統(tǒng)和智能供應(yīng)鏈管理
6.2 智能供應(yīng)商推薦
6.3 智能客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
6.4 暢銷品預(yù)測(cè)
第7章 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析
7.1 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析的方法
7.2 財(cái)務(wù)舞弊甄別
7.3 債券違約預(yù)警
7.4 市場(chǎng)與交易違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
7.5 法律訴訟風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
第8章 企業(yè)戰(zhàn)略分析
8.1 企業(yè)戰(zhàn)略分析方法簡(jiǎn)介
8.2 基于 NLP的機(jī)會(huì)和威脅分析
8.3 基于 NLP的企業(yè)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分析
8.4 基于 K 均值聚類的戰(zhàn)略群組分析
第9章 智能成本控制決策
9.1 成本控制方法
9.2 基于出庫量預(yù)測(cè)智能排產(chǎn)
9.3 智能排產(chǎn)模型的決策分析
9.4 數(shù)智化賦能差旅決策
第10章 多模態(tài)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析
10.1 多模態(tài)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析方法
10.2 餐廳存活率預(yù)測(cè)
10.3 管理者情緒分析視角下的投資者決策
第11章 管理會(huì)計(jì)報(bào)告的自動(dòng)化生成
11.1 管理會(huì)計(jì)報(bào)告概述
11.2 管理會(huì)計(jì)報(bào)告模板設(shè)計(jì)
11.3 管理會(huì)計(jì)報(bào)告的取數(shù)邏輯
11.4 基于 BI的管理會(huì)計(jì)報(bào)告內(nèi)容實(shí)現(xiàn)
11.5 管理會(huì)計(jì)報(bào)告自動(dòng)化生成過程
11.6 AI賦能管理會(huì)計(jì)報(bào)告自動(dòng)化生成
書單推薦
