語(yǔ)料庫(kù)，簡(jiǎn)言之是語(yǔ)言材料的倉(cāng)庫(kù)，語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的最大優(yōu)勢(shì)在于利用大數(shù)據(jù)對(duì)語(yǔ)言使用進(jìn)行量化分析，本身具備“大數(shù)據(jù)”“跨學(xué)科”等屬性�；�于語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)用分析，不僅能深入認(rèn)識(shí)人類(lèi)語(yǔ)言的會(huì)話(huà)機(jī)制和交際策略，對(duì)人工智能系統(tǒng)、特別是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話(huà)有著深遠(yuǎn)的意義。該書(shū)主要介紹了一種新的對(duì)話(huà)標(biāo)注和研究工具(DART)，論述如何在對(duì)話(huà)語(yǔ)料庫(kù)中進(jìn)行語(yǔ)用信息（包括言語(yǔ)行為在內(nèi)）的自動(dòng)標(biāo)注，拓展口語(yǔ)研究的深度和范圍。它首先探討了口語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)在語(yǔ)用研究中的使用，以及表示和標(biāo)注的問(wèn)題，然后描述了這種標(biāo)注過(guò)程所需的資源�；�于來(lái)自三個(gè)不同語(yǔ)料庫(kù)的數(shù)據(jù)，從面向特定領(lǐng)域、任務(wù)導(dǎo)向的語(yǔ)料庫(kù)到面向普通領(lǐng)域的對(duì)話(huà)語(yǔ)料庫(kù)，其對(duì)語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)義-語(yǔ)用學(xué)的潛在貢獻(xiàn)進(jìn)行了深入的討論和說(shuō)明。接下來(lái)是對(duì)基本自動(dòng)標(biāo)注過(guò)程本身的描述，最后是DART中定義的一組110多種潛在言語(yǔ)行為如何有助于特定交際特征的分析。