金融中的機(jī)器學(xué)習(xí):理論與實(shí)踐
定 價:128 元
- 作者:馬修·F.狄克遜 伊戈爾·霍爾珀林 保羅·比羅肯
- 出版時間:2026/1/1
- ISBN:9787300326436
- 出 版 社:中國人民大學(xué)出版社
本書分為三個部分,每部分都涵蓋理論和應(yīng)用。第一部分從貝葉斯和頻數(shù)論的角度提出了橫截面數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)。該部分強(qiáng)調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括深度學(xué)習(xí)以及高斯過程,并提供投資管理和衍生模型的示例。第二部分介紹了時間序列數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí),時間序列數(shù)據(jù)可以說是金融中最常用的數(shù)據(jù)類型,并舉例說明了交易、隨機(jī)波動性和固定收益建模。第三部分介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其在交易、投資和財富管理中的應(yīng)用。本文提供了Python代碼示例,以幫助讀者理解方法和應(yīng)用程序。
馬修·狄克遜(Matthew Dixon)博士,金融風(fēng)險管理師(FRM),是伊利諾伊理工學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)助理教授。他已經(jīng)發(fā)表了20多篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和定量金融方面的文章,并被《彭博市場》和英國《金融時報》援引為金融科技領(lǐng)域的人工智能專家。 伊戈爾·哈珀林(Igor Halperin)博士是紐約大學(xué)金融工程教授,也是美國富達(dá)投資集團(tuán)(富達(dá)基金)(Fidelity Investments)的人工智能研究員。伊戈爾在機(jī)器學(xué)習(xí)、定量金融和理論物理方面發(fā)表了50多篇文章。 保羅·比洛克(Paul Bilokon)博士是Thalesian有限公司的首席執(zhí)行官和創(chuàng)始人。保羅在數(shù)理邏輯、隨機(jī)過濾理論方面貢獻(xiàn)突出,他是英國計算機(jī)學(xué)會、工程學(xué)會和歐洲復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)會的成員。