目錄
第1章 導(dǎo)論 1
1.1 醫(yī)學(xué)人工智能簡介 1
1.2 本書的范疇和架構(gòu) 2
第2章 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù) 4
2.1 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)簡介 4
2.2 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析簡介 8
第3章 人工智能方法基礎(chǔ) 13
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 15
3.2 知識(shí)圖譜 23
3.3 推理方法 29
3.4 搜索方法 36
第4章 深度學(xué)習(xí) 43
4.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 43
4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 48
4.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 50
4.4 Transformer 51
4.5 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 55
第5章 醫(yī)學(xué)圖像的分析 58
5.1 醫(yī)學(xué)圖像簡介 58
5.2 醫(yī)學(xué)圖像基本處理方法 61
5.3 醫(yī)學(xué)影像進(jìn)階分析方法 68
5.4 醫(yī)學(xué)影像分析實(shí)例 74
第6章 醫(yī)學(xué)信號(hào)的分析 87
6.1 醫(yī)學(xué)信號(hào)簡介 87
6.2 醫(yī)學(xué)信號(hào)基本處理方法 88
6.3 醫(yī)學(xué)信號(hào)進(jìn)階分析方法 97
6.4 醫(yī)學(xué)信號(hào)分析實(shí)例 101
第7章 醫(yī)學(xué)文本的分析 112
7.1 醫(yī)學(xué)文本簡介 112
7.2 醫(yī)學(xué)文本基本處理方法 114
7.3 醫(yī)學(xué)文本進(jìn)階分析方法 118
7.4 醫(yī)學(xué)文本分析實(shí)例 121
第8章 生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析 142
8.1 生物組學(xué)數(shù)據(jù)簡介 142
8.2 生物組學(xué)數(shù)據(jù)基本處理方法 144
8.3 生物組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)階分析方法 158
8.4 生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)例 165
第9章 多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析 177
9.1 多模態(tài)數(shù)據(jù)分析簡介 177
9.2 多模態(tài)數(shù)據(jù)分析方法 178
9.3 多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)例 180
第10章 性能評估方法 188
10.1 交叉驗(yàn)證法 188
10.2 回歸任務(wù)準(zhǔn)確性評估 189
10.3 分類任務(wù)準(zhǔn)確性評估 191
第11章 臨床決策支持系統(tǒng) 199
11.1 醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 199
11.2 現(xiàn)代臨床決策支持系統(tǒng)201
11.3 SaMD簡介 205
第12章 醫(yī)學(xué)人工智能倫理 208
12.1 數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全 208
12.2 算法偏見 209
第13章 Python開發(fā)環(huán)境配置與基本語法 212
13.1 Python簡介 212
13.2 Python開發(fā)環(huán)境配置 212
13.3 Python基本語法 213
13.4 深度學(xué)習(xí)框架搭建及實(shí)例 219